Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anthony Avedissian
venture partner @seedclubvc
Există o narațiune în SUA/Marea Britanie că imigranții slab calificați sunt importanți pentru că fac munca pe care localnicii nu vor să o facă (curățenie, șofer de taxi, barista, servirea alimentelor, tunderea gazonului etc.). Ca imigrant de a doua generație (părinții mei s-au mutat independent în Marea Britanie în adolescență/20 de ani), mi s-a părut întotdeauna o încadrare ciudată, tranzacțională, înrădăcinată doar în utilitatea economică, mai degrabă în orice luare în considerare a factorilor socio-culturali mai largi. Este, de asemenea, pe termen scurt (părinții mei au început cu succes mai multe afaceri și au angajat mulți oameni).
În orice caz - ce se întâmplă când roboții și AI încep să automatizeze aceste roluri în următorii 10-20 de ani? O lume în care vehiculele autonome înlocuiesc șoferii, roboții umanoizi curăță casele și servesc mâncare, roboții de amenajare a teritoriului tund gazonul cu precizie, dronele / roboții de livrare înlocuiesc armata UPS / Fedex etc.
Aici, argumentele economice pentru imigrația slab calificată se dizolvă, deschizând spațiu pentru un set mai profund de întrebări precum: "de ce să lăsăm oamenii să intre?"
Cred că acest lucru dă credibilitate naționaliștilor să devină mai protectori față de granițe - ei pot pretinde cu ușurință că roboții nu comit infracțiuni, nu afectează cultura sau nu împovărează sistemele de asistență socială.
Există, de asemenea, o lume alternativă, care este poate cea mai utopică/optimistă și probabilă din punctul meu de vedere: că automatizarea erodează ideea de valoare umană bazată pe muncă și începem să găsim un nou sens în viață și poate începem să relaționăm unii cu alții în mod diferit.
Aici, granițele devin mai puțin despre controlul celor care lucrează și mai mult despre construirea unor societăți cu valori comune și pace durabilă, adică vedem imigrația mai puțin ca pe o amenințare la adresa locurilor de muncă și mai mult ca pe o pârghie națională/demografică pentru a reechilibra populațiile îmbătrânite, pentru a cultiva/însămânța cultura și pentru a construi societăți reziliente.
Evident, este vorba mai puțin despre imigrație în acest moment și mai mult despre modul în care societățile atribuie valoare ființelor umane într-o lume post-muncă. Cărțile/lecturile mele preferate care explorează acest lucru sunt (acum relativ vechi) AI Superpowers și AI 2041 ale lui Kai-Fu Lee.
Ei pun întrebările: care este viitorul contract social (om-om) când mașinile ne depășesc în cele mai relevante sarcini din punct de vedere economic? Ce datorează un guvern cetățenilor săi atunci când productivitatea lor devine irelevantă? Și ce înlocuiește "munca" ca axă centrală a identității, contribuției și demnității?
Aici se îndreaptă pucul. Nu doar față de roboții care iau locuri de muncă, ci și față de o redefinire completă a ceea ce înseamnă să contezi.
Cred că tensiunea dintre naționalism și globalism se intensifică: unele țări dublează excluderea, în timp ce altele îmbrățișează un nou tip de globalism care îi pune pe toți oamenii pe picior de egalitate.
Deci, privind în perspectivă, adevărata întrebare nu este ce locuri de muncă înlocuiesc AI/roboții, ci "ce valori vor rămâne?" și "putem construi un viitor în care oamenii sunt bineveniți nu pentru ceea ce fac, ci pentru ceea ce sunt?"
1,15K
Anthony Avedissian a repostat
Tezele mele cripto acum:
- CEX-urile și aplicațiile fintech vor lista toate tokenurile DEX.
- RWA-urile vor apărea în lanț ca infractori, nu ca spot tokenizat.
- Cu active onchain infinite disponibile în fiecare aplicație de tranzacționare, rezolvarea descoperirii este o oportunitate de 1000 de ori.
1,95K
Șapte predicții AI x Crypto + postare 👇 completă a tezei
1. Instruirea descentralizată nu va bate SOTA (și asta este în regulă): Până în 2027, instruirea descentralizată nu va învinge modelele de frontieră centralizate; câștigurile sale vor fi costul, rezistența, transparența și proprietatea. Cred că configurațiile descentralizate au cel mai mult sens în ceea ce privește activarea modelelor specifice domeniului, reglarea fină frecventă și într-un context reglementat care prețuiește auditabilitatea și controlul.
2. Modele mici: Până în 2027, modelele mici, specifice domeniului, vor alimenta cea mai mare parte a utilizării în lumea reală a rețelelor de antrenament descentralizate. Modelele mici sunt mai ieftine de antrenat, mai ușor de verificat și nu necesită infrastructură la scară hiperdimensională. Avantajul lor este performanța pe dolar și capacitatea de a rula pe dispozitive edge și portofele de agenți.
3. Inferența demonstrabilă devine implicită în DeFi: Până în 2027, majoritatea protocoalelor DeFi onchain majore vor necesita inferență verificabilă (TEE/zk) pentru orice decizie bazată pe model. TEE-urile ieftine și îmbunătățirea tehnologiei zk vor însemna că putem atesta că un anumit model, cu o anumită intrare și versiune, produce o anumită ieșire care a mișcat bani.
4. Un "pașaport de agent" devine un standard comun: Până la jumătatea anului 2027, un "pașaport de agent" comun (chei, versiune, reguli și reputație) este adoptat de marile lanțuri și aplicații. Pe măsură ce agenții devin participanți activi în lanț, aplicațiile au nevoie de o modalitate comună de a ști cine sunt, ce au voie să facă și cum să le limiteze. Cred că apare un standard comun, care încorporează informații importante precum portofelul, regulile, versiunea și reputația. Este ca un raport de credit pentru agenți.
5. Cota tranzacțiilor agenților: Până în iulie 2026, >5% din toate tranzacțiile de pe bază vor fi inițiate de agenți onchain verificabili (adică nu de roboți de lunetism sau MEV) care operează în conformitate cu reguli transparente, predefinite.
6. Piețele de predicție bazate pe agenți remodelează guvernanța DAO: Până în 2027, DAO-urile majore vor încorpora piețele de predicție bazate pe agenți ca o primitivă de guvernanță de bază. Acesta este în esență Futarchy bazat pe inteligență artificială, dar în care agenții cu portofele reprezintă deținătorii de tokenuri umane și folosesc prognoze bazate pe date pentru a plasa și rezolva pariuri pe propuneri.
7. Roiurile de agenți onchain se coordonează în mod implicit: Până în 2027, cel puțin un protocol sau o aplicație de succes va fi construită și operată în întregime de un sistem persistent, multi-agent, cu coordonare, comunicare și evoluție gestionate onchain. În loc de "un agent, o sarcină", vor exista roiuri de agenți cu memorie comună, reguli și stimulente, permițând autonomie deplină pentru protocoale.
Aceste predicții sunt cea mai bună presupunere a mea, dar adevărata distracție este în călătorie. Dacă ești un fondator care construiește ceva care provoacă aceste idei sau le aduce la viață, mi-ar plăcea să învăț alături de tine. DM-urile mele sunt întotdeauna deschise.
Pentru o detaliere completă a tezei din spatele acestor predicții, puteți citi postarea completă:

Anthony Avedissian31 iul. 2025
AI este cea mai puternică schimbare de platformă a timpului nostru, dar este modelată de un mic grup de companii care se întrec pentru a controla fiecare strat al stivei: calcul, date, modele și distribuție. Cred că viitorul AI nu ar trebui să fie monopolizat și că cele mai transformatoare sisteme vor fi construite pe o infrastructură deschisă și descentralizată.
Agenții AI devin participanți activi în software și au nevoie de medii în care să poată deține active, să respecte reguli și să tranzacționeze. Blockchain-urile, care sunt acum rapide, ieftine și suficient de expresive pentru a susține infrastructura AI reală, oferă această bază. Descentralizate, neutre din punct de vedere credibil și deținute de utilizatori, acestea oferă exact ceea ce lipsește sistemelor AI de astăzi. Și pentru prima dată, sunt gata.
Cu doar un an în urmă, instruirea descentralizată a fost respinsă ca fiind nefezabilă din punct de vedere tehnic, chiar și de către cercetătorii AI. Dar cercetările revoluționare precum OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch și Protocol Models @PluralisHQ răstoarnă această presupunere. Pentru prima dată, antrenamentul AI de înaltă performanță nu este posibil doar în rețelele descentralizate, ci funcționează.
Echipele excepționale se concentrează pe infrastructura AI descentralizată de bază. Deși cred că vor exista întotdeauna oportunități în îmbunătățirea straturilor de calcul, instruire și date, văd cea mai practică pană în infrastructura agenților: cadrele, portofelele și straturile de coordonare și reputație care permit sistemelor autonome să interacționeze, să tranzacționeze și să evolueze. Aici stiva Crypto x AI începe să devină reală.
Pe măsură ce primitivele pentru identitate, plăți, memorie și coordonare se maturizează, vom trece de la agenți izolați la rețele persistente și interconectate de agenți care cooperează, concurează și evoluează pe lanț. Aceste rețele de agenți vor deveni fundația pentru noi tipuri de produse, experiențe și organizații. În timp, mă aștept ca acest lucru să deblocheze roiuri de agenți complet autonome, guvernate de reguli criptografice, nu de API-uri corporative.
Caut să susțin fondatori ambițioși, pre-produs, care construiesc cu ani înaintea pieței, începând din ziua zero. DM-urile se deschid.
593
Șapte predicții AI x Crypto + Postare 👇 completă
1. Instruirea descentralizată nu va bate SOTA (și asta este în regulă): Până în 2027, instruirea descentralizată nu va învinge modelele de frontieră centralizate; câștigurile sale vor fi costul, rezistența, transparența și proprietatea.
Cred că configurațiile descentralizate au cel mai mult sens în ceea ce privește activarea modelelor specifice domeniului, reglarea fină frecventă și într-un context reglementat care prețuiește auditabilitatea și controlul.
2. Modele mici: Până în 2027, modelele mici, specifice domeniului, vor alimenta cea mai mare parte a utilizării în lumea reală a rețelelor de antrenament descentralizate. Modelele mici sunt mai ieftine de antrenat, mai ușor de verificat și nu necesită infrastructură la scară hiperdimensională. Avantajul lor este performanța pe dolar și capacitatea de a rula pe dispozitive edge și portofele de agenți.
3. Inferența demonstrabilă devine implicită în DeFi: Până în 2027, majoritatea protocoalelor DeFi onchain majore vor necesita inferență verificabilă (TEE/zk) pentru orice decizie bazată pe model. TEE-urile ieftine și îmbunătățirea tehnologiei zk vor însemna că putem atesta că un anumit model, cu o anumită intrare și versiune, produce o anumită ieșire care a mișcat bani.
4. Un "pașaport de agent" devine un standard comun: Până la jumătatea anului 2027, un "pașaport de agent" comun (chei, versiune, reguli și reputație) este adoptat de marile lanțuri și aplicații. Pe măsură ce agenții devin participanți activi în lanț, aplicațiile au nevoie de o modalitate comună de a ști cine sunt, ce au voie să facă și cum să le limiteze. Cred că apare un standard comun, care încorporează informații importante precum portofelul, regulile, versiunea și reputația. Este ca un raport de credit pentru agenți.
5. Cota tranzacțiilor agenților: Până în iulie 2026, >5% din toate tranzacțiile de pe bază vor fi inițiate de agenți onchain verificabili (adică nu de roboți de lunetism sau MEV) care operează în conformitate cu reguli transparente, predefinite.
6. Piețele de predicție bazate pe agenți remodelează guvernanța DAO: Până în 2027, DAO-urile majore vor încorpora piețele de predicție bazate pe agenți ca o primitivă de guvernanță de bază. Acesta este în esență Futarchy bazat pe inteligență artificială, dar în care agenții cu portofele reprezintă deținătorii de tokenuri umane și folosesc prognoze bazate pe date pentru a plasa și rezolva pariuri pe propuneri.
7. Roiurile de agenți onchain se coordonează în mod implicit. Până în 2027, cel puțin un protocol sau o aplicație de succes va fi construită și operată în întregime de un sistem persistent, multi-agent, cu coordonare, comunicare și evoluție gestionate în lanț. În loc de "un agent, o sarcină", vor exista roiuri de agenți cu memorie comună, reguli și stimulente, permițând autonomie deplină pentru protocoale.
Postarea completă:

Anthony Avedissian31 iul. 2025
AI este cea mai puternică schimbare de platformă a timpului nostru, dar este modelată de un mic grup de companii care se întrec pentru a controla fiecare strat al stivei: calcul, date, modele și distribuție. Cred că viitorul AI nu ar trebui să fie monopolizat și că cele mai transformatoare sisteme vor fi construite pe o infrastructură deschisă și descentralizată.
Agenții AI devin participanți activi în software și au nevoie de medii în care să poată deține active, să respecte reguli și să tranzacționeze. Blockchain-urile, care sunt acum rapide, ieftine și suficient de expresive pentru a susține infrastructura AI reală, oferă această bază. Descentralizate, neutre din punct de vedere credibil și deținute de utilizatori, acestea oferă exact ceea ce lipsește sistemelor AI de astăzi. Și pentru prima dată, sunt gata.
Cu doar un an în urmă, instruirea descentralizată a fost respinsă ca fiind nefezabilă din punct de vedere tehnic, chiar și de către cercetătorii AI. Dar cercetările revoluționare precum OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch și Protocol Models @PluralisHQ răstoarnă această presupunere. Pentru prima dată, antrenamentul AI de înaltă performanță nu este posibil doar în rețelele descentralizate, ci funcționează.
Echipele excepționale se concentrează pe infrastructura AI descentralizată de bază. Deși cred că vor exista întotdeauna oportunități în îmbunătățirea straturilor de calcul, instruire și date, văd cea mai practică pană în infrastructura agenților: cadrele, portofelele și straturile de coordonare și reputație care permit sistemelor autonome să interacționeze, să tranzacționeze și să evolueze. Aici stiva Crypto x AI începe să devină reală.
Pe măsură ce primitivele pentru identitate, plăți, memorie și coordonare se maturizează, vom trece de la agenți izolați la rețele persistente și interconectate de agenți care cooperează, concurează și evoluează pe lanț. Aceste rețele de agenți vor deveni fundația pentru noi tipuri de produse, experiențe și organizații. În timp, mă aștept ca acest lucru să deblocheze roiuri de agenți complet autonome, guvernate de reguli criptografice, nu de API-uri corporative.
Caut să susțin fondatori ambițioși, pre-produs, care construiesc cu ani înaintea pieței, începând din ziua zero. DM-urile se deschid.
224
DAO-urile sunt motivul pentru care am primit cripto-pille în 2020, dar s-au luptat cu participarea scăzută și cu Tragedy of the Commons, care vine cu o buclă de feedback negativ foarte proastă. Cred că agenții AI pot transforma acest lucru într-o buclă de feedback pozitiv, în care agenții informează deciziile, plasează pariuri probabilistice și votează în funcție de impactul așteptat. De-a lungul timpului, vă puteți imagina straturi de predicție guvernate de agenți care servesc nu numai ca instrumente de guvernanță/coordonare pentru DAO-uri, ci și ca strat reputațional informal.
Predicție: până în 2027, DAO-urile majore vor încorpora piețele de predicție bazate pe agenți ca o primitivă de guvernanță de bază. Acesta este în esență Futarchy alimentat de inteligență artificială, dar în care agenții de margine reprezintă deținătorii individuali de token-uri umane și plasează și rezolvă previziuni asupra propunerilor.

SEED Gov1 aug., 23:35
🔮 Poate inteligența colectivă a unui DAO să depășească AI pe termen lung?
AI va centraliza puterea... Dar inteligența colectivă descentralizată va câștiga în cele din urmă pentru că este mai rezistentă și mai eficientă.
Săptămâna trecută, împreună cu @0xNN2 (@hatsprotocol), @federicoast (@Kleros_io) și @TheGabrielFior (@gnosischain), am găzduit un X Space despre modul în care AI redefinește guvernanța în DAO-uri.
Iată cele mai puternice 5 informații 👇
⚖️ Centralizare vs descentralizare
Nick anticipează că AI va centraliza puterea pe termen scurt, dar pe termen lung, inteligența colectivă descentralizată ar putea depăși sistemele centralizate.
🕒 Ascultați-l la [48:14 – 49:32]
💤 Participarea și riscul de apatie
Federico a avertizat că participarea scăzută ar putea determina membrii să delege totul agenților AI, pierzând esența de guvernare condusă de comunitate.
🕒 [16:15 – 18:31]
📊 Futarchy alimentat de AI
Gabriel a explicat modul în care agenții AI de pe piețele de predicție pot îmbunătăți procesul decizional colectiv, evaluând indicatori precum impactul unui token înainte de a vota.
🕒 [12:06 – 13:18]
⚙️ Automatizare masivă a muncii
Nick prezice că 70-90% din muncă va fi automatizată, lăsând oamenii doar pentru decizii critice și stabilirea obiectivelor.
🕒 [32:34 – 34:46]
👑 Riscul noilor elite
Federico ne-a amintit de "Legea de fier a oligarhiei":
Chiar și cu AI și blockchain, vor exista întotdeauna elite care vor lua decizii; doar instrumentele se vor schimba.
🕒 [57:26 – 57:55]
Ascensiunea AI ne obligă să regândim:
Ce roluri trebuie să rămână umane?
Ce decizii putem automatiza în siguranță?
Cum menținem cu adevărat descentralizarea?
387
AI este cea mai puternică schimbare de platformă a timpului nostru, dar este modelată de un mic grup de companii care se întrec pentru a controla fiecare strat al stivei: calcul, date, modele și distribuție. Cred că viitorul AI nu ar trebui să fie monopolizat și că cele mai transformatoare sisteme vor fi construite pe o infrastructură deschisă și descentralizată.
Agenții AI devin participanți activi în software și au nevoie de medii în care să poată deține active, să respecte reguli și să tranzacționeze. Blockchain-urile, care sunt acum rapide, ieftine și suficient de expresive pentru a susține infrastructura AI reală, oferă această bază. Descentralizate, neutre din punct de vedere credibil și deținute de utilizatori, acestea oferă exact ceea ce lipsește sistemelor AI de astăzi. Și pentru prima dată, sunt gata.
Cu doar un an în urmă, instruirea descentralizată a fost respinsă ca fiind nefezabilă din punct de vedere tehnic, chiar și de către cercetătorii AI. Dar cercetările revoluționare precum OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch și Protocol Models @PluralisHQ răstoarnă această presupunere. Pentru prima dată, antrenamentul AI de înaltă performanță nu este posibil doar în rețelele descentralizate, ci funcționează.
Echipele excepționale se concentrează pe infrastructura AI descentralizată de bază. Deși cred că vor exista întotdeauna oportunități în îmbunătățirea straturilor de calcul, instruire și date, văd cea mai practică pană în infrastructura agenților: cadrele, portofelele și straturile de coordonare și reputație care permit sistemelor autonome să interacționeze, să tranzacționeze și să evolueze. Aici stiva Crypto x AI începe să devină reală.
Pe măsură ce primitivele pentru identitate, plăți, memorie și coordonare se maturizează, vom trece de la agenți izolați la rețele persistente și interconectate de agenți care cooperează, concurează și evoluează pe lanț. Aceste rețele de agenți vor deveni fundația pentru noi tipuri de produse, experiențe și organizații. În timp, mă aștept ca acest lucru să deblocheze roiuri de agenți complet autonome, guvernate de reguli criptografice, nu de API-uri corporative.
Caut să susțin fondatori ambițioși, pre-produs, care construiesc cu ani înaintea pieței, începând din ziua zero. DM-urile se deschid.
1,87K
Wimbledon îmi este dor de Londra mai mult decât de obicei - puține lucruri depășesc prinderea terenului central la mijlocul săptămânii! 🥲
Semifinalele masculine mâine - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - toți ucigași. Și ultima șansă a lui Djoko de a câștiga Wimbledon. Ar putea fi unul dintre cele mai bune weekend-uri finale din ultimii ani 🎾🥂
546
Limită superioară
Clasament
Favorite
La modă pe lanț
La modă pe X
Principalele finanțări recente
Cele mai importante