C'è una narrazione negli Stati Uniti e nel Regno Unito secondo cui gli immigrati a bassa qualifica sono importanti perché svolgono i lavori che i locali non vogliono fare (pulizie, tassisti, baristi, servizio di ristorazione, taglio dell'erba, ecc.). Essendo un immigrato di seconda generazione (i miei genitori si sono trasferiti indipendentemente nel Regno Unito da adolescenti/ventenni), ho sempre trovato questo un inquadramento scomodo e transazionale, radicato solo nell'utilità economica piuttosto che in qualsiasi considerazione di fattori socio-culturali più ampi. È anche a breve termine (i miei genitori sono riusciti a avviare con successo diverse attività e a impiegare molte persone). In ogni caso, cosa succede quando i robot e l'IA iniziano ad automatizzare questi ruoli nei prossimi 10-20 anni? Un mondo in cui i veicoli autonomi sostituiscono i conducenti, i robot umanoidi puliscono le case e servono cibo, i bot per il paesaggio tagliano l'erba con precisione, i droni/bot per le consegne sostituiscono l'esercito di UPS/Fedex, ecc. Qui, il caso economico per l'immigrazione a bassa qualifica svanisce, aprendo spazio a un insieme più profondo di domande come: “perché far entrare le persone?” Penso che questo dia credito ai nazionalisti per diventare più protettivi nei confronti dei confini - possono facilmente affermare che i robot non commettono crimini, non influenzano la cultura e non gravano sui sistemi di welfare. C'è anche un mondo alternativo, che è forse il più utopico/ottimista, e probabilmente, a mio avviso: che l'automazione erode l'idea di valore umano basato sul lavoro, e iniziamo a trovare un nuovo significato nella vita e forse iniziamo a relazionarci tra di noi in modo diverso. Qui, i confini diventano meno riguardo al controllo di chi lavora e più riguardo alla costruzione di società con valori condivisi e pace duratura, cioè vediamo l'immigrazione meno come una minaccia per i posti di lavoro e più come una leva nazionale/demografica per riequilibrare le popolazioni in invecchiamento, per coltivare/seminare cultura e per costruire società resilienti. Questo è ovviamente meno riguardo all'immigrazione a questo punto e più riguardo a come le società assegnano valore agli esseri umani in un mondo post-lavoro. I miei libri/letture preferiti che esplorano questo sono (ora relativamente vecchi) AI Superpowers di Kai-Fu Lee e AI 2041. Pongono le domande: qual è il futuro contratto sociale (umano-umano) quando le macchine ci superano nella maggior parte dei compiti economicamente rilevanti? Cosa deve un governo ai suoi cittadini quando la loro produttività diventa irrilevante? E cosa sostituisce il “lavoro” come asse centrale di identità, contributo e dignità? Questo è dove si sta dirigendo il disco. Non solo verso i robot che prendono lavori, ma verso una intera ridefinizione di cosa significa contare. Penso che la tensione tra nazionalismo e globalismo si intensifichi: alcuni paesi si concentrano sull'esclusione, mentre altri abbracciano un nuovo tipo di globalismo che pone tutti gli esseri umani su un piano di parità. Quindi, mentre guardiamo avanti, la vera domanda non è quali lavori sostituiscono l'IA/i robot, ma: “quali valori rimarranno?” e “possiamo costruire un futuro in cui le persone siano accolte non per ciò che fanno, ma per chi sono?”

Le mie tesi crypto in questo momento: - I CEX e le app fintech elencheranno tutti i token DEX. - Gli RWA arriveranno onchain come perps, non come spot tokenizzati. - Con asset onchain infiniti disponibili in ogni app di trading, risolvere la scoperta è un'opportunità 1000x.

Sette previsioni AI x Crypto + post completo della tesi 👇 1. L'addestramento decentralizzato non supererà SOTA (e va bene così): Fino al 2027, l'addestramento decentralizzato non supererà i modelli di frontiera centralizzati; i suoi vantaggi saranno costo, resilienza, trasparenza e proprietà. Penso che le configurazioni decentralizzate abbiano più senso in termini di abilitare modelli specifici per dominio, frequenti aggiustamenti e in un contesto regolamentato che valorizza l'auditabilità e il controllo. 2. Modelli piccoli: Entro il 2027, modelli piccoli e specifici per dominio alimenteranno la maggior parte dell'uso reale delle reti di addestramento decentralizzate. I modelli piccoli sono più economici da addestrare, più facili da verificare e non richiedono infrastrutture iperscalabili. Il loro vantaggio è il rapporto prestazioni-costo e la capacità di funzionare su dispositivi edge e portafogli agenti. 3. L'inferenza dimostrabile diventa la norma in DeFi: Entro il 2027, la maggior parte dei principali protocolli DeFi onchain richiederà inferenze verificabili (TEE/zk) per qualsiasi decisione guidata da modelli. TEE economici e il miglioramento della tecnologia zk significheranno che possiamo attestare che un modello specifico, con un input e una versione specifici, produce un output specifico che ha spostato denaro. 4. Un "passaporto agente" diventa uno standard condiviso: Entro metà 2027, un comune "passaporto agente" (chiavi, versione, regole e reputazione) sarà adottato da principali catene e app. Man mano che gli agenti diventano partecipanti attivi onchain, le app necessitano di un modo condiviso per sapere chi sono, cosa possono fare e come limitarli. Penso che emerga uno standard comune, incorporando informazioni importanti come portafoglio, regole, versione e reputazione. È come un rapporto di credito per gli agenti. 5. Quota di transazione degli agenti: Entro luglio 2026, >5 % di tutte le transazioni su Base saranno avviate da agenti onchain verificabili (cioè, non bot di sniping o MEV) che operano sotto regole trasparenti e predefinite. 6. I mercati delle previsioni alimentati da agenti rimodellano la governance DAO: Entro il 2027, le principali DAO incorporeranno mercati delle previsioni guidati da agenti come un primitivo di governance fondamentale. Questo è essenzialmente Futarchy alimentato da AI, ma dove gli agenti con portafogli rappresentano i detentori di token umani e utilizzano previsioni basate sui dati per piazzare e risolvere scommesse su proposte. 7. Gli sciami di agenti onchain si coordinano per default: Entro il 2027, almeno un protocollo o un'app di successo sarà costruito e operato interamente da un sistema multi-agente persistente, con coordinamento, comunicazione ed evoluzione gestiti onchain. Invece di "un agente, un compito", ci saranno sciami di agenti con memoria condivisa, regole e incentivi, consentendo piena autonomia per i protocolli. Queste previsioni sono la mia attuale migliore ipotesi, ma il vero divertimento è nel viaggio. Se sei un fondatore che sta costruendo qualcosa che sfida queste idee o le porta in vita, mi piacerebbe imparare insieme a te. I miei DM sono sempre aperti. Per un'analisi completa della tesi dietro queste previsioni, puoi leggere il post completo:

Sette previsioni AI x Crypto + Post completo 👇 1. L'addestramento decentralizzato non supererà SOTA (e va bene così): Fino al 2027, l'addestramento decentralizzato non supererà i modelli di frontiera centralizzati; i suoi vantaggi saranno costo, resilienza, trasparenza e proprietà. Penso che le configurazioni decentralizzate abbiano più senso in termini di abilitare modelli specifici per dominio, frequenti affinamenti e in un contesto regolamentato che valorizza l'auditabilità e il controllo. 2. Modelli piccoli: Entro il 2027, modelli piccoli e specifici per dominio alimenteranno la maggior parte dell'uso reale delle reti di addestramento decentralizzate. I modelli piccoli sono più economici da addestrare, più facili da verificare e non richiedono infrastrutture iperscalabili. Il loro vantaggio è il rapporto prestazioni-costo e la capacità di funzionare su dispositivi edge e portafogli agenti. 3. L'inferenza dimostrabile diventa predefinita in DeFi: Entro il 2027, la maggior parte dei principali protocolli DeFi onchain richiederà inferenze verificabili (TEE/zk) per qualsiasi decisione guidata da modelli. TEE economici e il miglioramento della tecnologia zk significheranno che possiamo attestare che un modello specifico, con un input e una versione specifici, produce un output specifico che ha movimentato denaro. 4. Un "passaporto agente" diventa uno standard condiviso: Entro metà 2027, un comune "passaporto agente" (chiavi, versione, regole e reputazione) sarà adottato da principali catene e app. Man mano che gli agenti diventano partecipanti attivi onchain, le app hanno bisogno di un modo condiviso per sapere chi sono, cosa possono fare e come limitarli. Penso che emerga uno standard comune, incorporando informazioni importanti come portafoglio, regole, versione e reputazione. È come un rapporto di credito per gli agenti. 5. Quota di transazione degli agenti: Entro luglio 2026, >5% di tutte le transazioni su Base saranno avviate da agenti onchain verificabili (cioè, non bot di sniping o MEV) che operano sotto regole trasparenti e predefinite. 6. I mercati delle previsioni alimentati da agenti rimodellano la governance DAO: Entro il 2027, le principali DAO incorporeranno mercati delle previsioni guidati da agenti come un primitivo di governance fondamentale. Questo è essenzialmente Futarchy alimentato da AI, ma dove gli agenti con portafogli rappresentano i detentori di token umani e utilizzano previsioni basate sui dati per piazzare e risolvere scommesse su proposte. 7. Gli sciami di agenti onchain coordinano per default. Entro il 2027, almeno un protocollo o un'app di successo sarà costruito e operato interamente da un sistema multi-agente persistente, con coordinamento, comunicazione ed evoluzione gestiti onchain. Invece di "un agente, un compito", ci saranno sciami di agenti con memoria condivisa, regole e incentivi, consentendo piena autonomia per i protocolli. Post completo:

I DAOs sono il motivo per cui mi sono avvicinato alle criptovalute nel 2020, ma hanno avuto difficoltà con la bassa partecipazione e la Tragedia dei Beni Comuni, che porta a un ciclo di feedback negativo davvero pessimo. Penso che gli agenti AI possano trasformare questo in un ciclo di feedback positivo, dove gli agenti informano le decisioni, piazzano scommesse probabilistiche e votano in base all'impatto atteso. Nel tempo, puoi immaginare strati di previsione governati da agenti che fungono non solo da strumenti di governance/coordinamento per i DAOs, ma anche come un livello reputazionale informale. Previsione: entro il 2027, i principali DAOs incorporeranno mercati di previsione guidati da agenti come un primitivo di governance fondamentale. Questo è essenzialmente Futarchia alimentata dall'AI, ma dove gli agenti di frontiera rappresentano singoli detentori di token umani e piazzano e risolvono previsioni su proposte.

ULTIME NOTIZIE: 🇺🇸 Il Segretario al Tesoro Bessent afferma che "stiamo esplorando nuove possibilità nel computing decentralizzato e nei pagamenti digitali per sbloccare il potenziale della tecnologia blockchain."

L'IA è il cambiamento di piattaforma più potente del nostro tempo, ma è plasmata da un piccolo gruppo di aziende che corrono per controllare ogni strato della pila: calcolo, dati, modelli e distribuzione. Credo che il futuro dell'IA non debba essere monopolizzato e che i sistemi più trasformativi saranno costruiti su infrastrutture aperte e decentralizzate. Gli agenti IA stanno diventando partecipanti attivi nel software e hanno bisogno di ambienti in cui possano detenere beni, seguire regole e transare. Le blockchain, che ora sono veloci, economiche e abbastanza espressive da supportare una vera infrastruttura IA, forniscono quella base. Decentralizzate, credibilmente neutrali e di proprietà degli utenti, offrono esattamente ciò che i sistemi IA di oggi mancano. E per la prima volta, sono pronte. Solo un anno fa, l'addestramento decentralizzato era considerato tecnicamente non fattibile, anche da parte dei principali ricercatori IA. Ma ricerche rivoluzionarie come OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ stanno capovolgendo quell'assunzione. Per la prima volta, l'addestramento IA ad alte prestazioni non è solo possibile su reti decentralizzate – sta funzionando. Team eccezionali si concentrano sull'infrastruttura IA decentralizzata di base. Anche se credo che ci saranno sempre opportunità per migliorare i livelli di calcolo, addestramento e dati, vedo la fessura più pratica nell'infrastruttura degli agenti: i framework, i portafogli e i livelli di coordinamento e reputazione che consentono ai sistemi autonomi di interagire, transare ed evolvere. Qui è dove lo stack Crypto x IA inizia a diventare reale. Man mano che i primitivi per identità, pagamenti, memoria e coordinamento maturano, passeremo da agenti isolati a reti persistenti e interconnesse di agenti che cooperano, competono ed evolvono onchain. Queste reti di agenti diventeranno la base per nuovi tipi di prodotti, esperienze e organizzazioni. Col tempo, mi aspetto che questo sblocchi sciami di agenti completamente autonomi, governati da regole crittografiche, non da API aziendali. Sto cercando di sostenere fondatori ambiziosi, pre-prodotto, che stanno costruendo anni avanti rispetto al mercato, partendo dal giorno zero. DMs aperti.

Goldman Sachs su Agentic AI: "creare colleghi AI su richiesta sarà una capacità di base." Qui è dove la struttura organizzativa si rompe. 1 fondatore + 100 agenti.

Wimbledon mi fa sentire la mancanza di vivere a Londra più del solito - poche cose possono eguagliare il catturare il Centre Court a metà settimana! 🥲 Semifinali maschili domani - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - tutti killer. E l'ultima possibilità di Djoko di vincere Wimbledon. Potrebbe essere uno dei migliori weekend finali degli ultimi anni 🎾🥂

La stagione di Wimbledon è una delle prime 5 cose che mi mancano di vivere a Londra 🎾 🥲