Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anthony Avedissian
Venture Partner @seedclubvc
Det er et narrativ i USA/Storbritannia om at lavkvalifiserte innvandrere er viktige fordi de gjør jobbene lokalbefolkningen ikke vil gjøre (rengjøring, drosjesjåfør, barista, matservering, plenklipping osv.). Som andregenerasjons innvandrer (foreldrene mine flyttet begge uavhengig av hverandre til Storbritannia i tenårene/20-årene), syntes jeg alltid dette var en vanskelig, transaksjonell innramming, bare forankret i økonomisk nytte i stedet for enhver vurdering av bredere sosiokulturelle faktorer. Det er også kortsiktig (foreldrene mine startet flere bedrifter og ansatte mange mennesker).
Uansett - hva skjer når roboter og AI begynner å automatisere disse rollene i løpet av de neste 10-20 årene? En verden der autonome kjøretøy erstatter sjåfører, humanoide roboter rengjør hjem og serverer mat, landskapsroboter trimmer plener med presisjon, droner/leveringsroboter erstatter UPS/Fedex-hæren, etc.
Her oppløses den økonomiske saken for innvandring med lav kompetanse, og åpner rom for et dypere sett med spørsmål som: «hvorfor slippe folk inn i det hele tatt?»
Jeg tror dette gir troverdighet for nasjonalister til å bli mer beskyttende for grenser - de kan enkelt hevde at roboter ikke begår kriminalitet, påvirker kultur eller belaster velferdssystemer.
Det er også en alternativ verden, som kanskje er mer utopisk/optimistisk, og sannsynlig etter mitt syn: at automatisering eroderer ideen om arbeidsbasert menneskelig verdi, og vi begynner å finne ny mening i livet og kanskje begynne å forholde oss til hverandre annerledes.
Her handler grenser mindre om å kontrollere hvem som jobber og mer om å bygge samfunn med felles verdier og varig fred, det vil si at vi ser innvandring mindre som en trussel mot arbeidsplasser og mer som en nasjonal/demografisk brekkstang for å balansere aldrende befolkninger, for å dyrke/så kultur og for å bygge motstandsdyktige samfunn.
Dette handler åpenbart mindre om innvandring på dette tidspunktet og mer om hvordan samfunn tildeler verdi til mennesker i en verden etter arbeid. Mine favorittbøker/lesninger som utforsker dette er (nå relativt gamle) Kai-Fu Lees AI Superpowers og AI 2041.
De stiller spørsmålene: hva er fremtidens (menneske-menneske) sosiale kontrakt når maskiner overgår oss i de mest økonomisk relevante oppgavene? Hva skylder en regjering sine innbyggere når produktiviteten deres blir irrelevant? Og hva erstatter «arbeid» som den sentrale aksen for identitet, bidrag og verdighet?
Det er dit pucken går. Ikke bare mot roboter som tar jobber, men mot en fullstendig omdefinering av hva det vil si å bety noe.
Jeg tror spenningen mellom nasjonalisme og globalisme intensiveres: noen land dobler seg på ekskludering, mens andre omfavner en ny type globalisme som setter alle mennesker på lik linje.
Så når vi ser fremover, er det virkelige spørsmålet ikke hvilke jobber AI/roboter erstatter, det er: «Hvilke verdier vil forbli?» og «kan vi bygge en fremtid der folk ønskes velkommen, ikke for hva de gjør, men for hvem de er?»
1,14K
Syv AI x Crypto-spådommer + fullstendig oppgaveinnlegg 👇
1. Desentralisert opplæring vil ikke slå SOTA (og det er greit): Gjennom 2027 vil ikke desentralisert opplæring slå sentraliserte grensemodeller; Gevinstene vil være kostnader, motstandskraft, åpenhet og eierskap. Jeg tror desentraliserte oppsett gir mest mening når det gjelder å muliggjøre domenespesifikke modeller, hyppige finjusteringer og i en regulert kontekst som verdsetter revisjonsevne og kontroll.
2. Små modeller: Innen 2027 vil små, domenespesifikke modeller drive det meste av den virkelige bruken av desentraliserte treningsnettverk. Små modeller er billigere å trene, enklere å verifisere og krever ikke hyperskalert infra. Fordelen deres er ytelse per dollar og muligheten til å kjøre på edge-enheter og agentlommebøker.
3. Beviselig slutning blir standard i DeFi: Innen 2027 vil de fleste store DeFi-protokoller på kjeden kreve verifiserbar slutning (TEE/zk) for alle modelldrevne beslutninger. Billige TEE-er og forbedring av zk-teknologi vil bety at vi kan bekrefte at en spesifikk modell, med en spesifikk inngang og versjon, produserer en spesifikk utgang som flyttet penger.
4. Et «agentpass» blir en delt standard: I midten av 2027 blir et felles «agentpass» (nøkler, versjon, regler og omdømme) tatt i bruk av store kjeder og apper. Etter hvert som agenter blir aktive på kjeden, trenger apper en delt måte å vite hvem de er, hva de har lov til å gjøre og hvordan de kan begrense dem. Jeg tror en felles standard dukker opp, som bygger inn viktig informasjon som lommebok, regler, versjon og omdømme. Det er som en kredittrapport for agenter.
5. Agenttransaksjonsandel: Innen juli 2026 vil >5 % av alle transaksjoner på Base bli initiert av verifiserbare onchain-agenter (dvs. ikke sniping eller MEV-bots) som opererer under transparente, forhåndsdefinerte regler.
6. Agentdrevne prediksjonsmarkeder omformer DAO-styring: Innen 2027 vil store DAO-er innlemme agentdrevne prediksjonsmarkeder som en kjernestyringsprimitiv. Dette er i hovedsak AI-drevet Futarchy, men hvor agenter med lommebøker representerer menneskelige tokenholdere og bruker datadrevne prognoser for å plassere og løse spill på forslag.
7. Onchain-agentsvermer koordinerer som standard: Innen 2027 vil minst én vellykket protokoll eller app bygges og drives utelukkende av et vedvarende multiagentsystem, med koordinering, kommunikasjon og utvikling håndtert på kjeden. I stedet for «én agent, én oppgave», vil det være agentsvermer med delt minne, regler og insentiver, noe som muliggjør full autonomi for protokoller.
Disse spådommene er min nåværende beste gjetning, men den virkelige moroa ligger i reisen. Hvis du er en grunnlegger som bygger noe som utfordrer disse ideene eller bringer dem ut i livet, vil jeg gjerne lære sammen med deg. DM-ene mine er alltid åpne.
For en fullstendig oversikt over oppgaven bak disse spådommene, kan du lese hele innlegget:

Anthony Avedissian31. juli 2025
AI er det kraftigste plattformskiftet i vår tid, men det blir formet av en liten gruppe selskaper som kappes om å kontrollere hvert lag i stabelen: databehandling, data, modeller og distribusjon. Jeg mener at fremtiden til AI ikke bør monopoliseres, og at de mest transformative systemene vil bli bygget på åpen, desentralisert infrastruktur.
AI-agenter blir aktive deltakere i programvare, og de trenger miljøer der de kan holde eiendeler, følge regler og handle. Blokkjeder, som nå er raske, billige og uttrykksfulle nok til å støtte ekte AI-infrastruktur, gir det grunnlaget. Desentraliserte, troverdig nøytrale og brukereide, de tilbyr akkurat det dagens AI-systemer mangler. Og for første gang er de klare.
For bare et år siden ble desentralisert opplæring avvist som teknisk ugjennomførbar, selv av ledende AI-forskere. Men banebrytende forskning som OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch og Protocol Models @PluralisHQ snur den antakelsen. For første gang er høyytelses AI-trening ikke bare mulig på desentraliserte nettverk – det fungerer.
Eksepsjonelle team er fokusert på desentralisert kjerneinfrastruktur for kunstig intelligens. Selv om jeg tror det alltid vil være muligheter for å forbedre data-, opplærings- og datalag, ser jeg den mest praktiske kilen i agentinfrastrukturen: rammeverkene, lommebøkene og koordinerings- og omdømmelagene som gjør det mulig for autonome systemer å samhandle, handle og utvikle seg. Det er her Crypto x AI-stabelen begynner å bli ekte.
Etter hvert som primitiver for identitet, betalinger, minne og koordinering modnes, vil vi gå fra isolerte agenter til vedvarende, sammenkoblede nettverk av agenter som samarbeider, konkurrerer og utvikler seg på kjeden. Disse agentnettverkene vil bli grunnlaget for nye typer produkter, opplevelser og organisasjoner. Over tid forventer jeg at dette vil låse opp helt autonome agentsvermer, styrt av kryptografiske regler, ikke bedrifts-APIer.
Jeg ønsker å støtte ambisiøse gründere før produktet som bygger år foran markedet, fra dag null. DM-er åpnes.
582
Syv AI x Crypto-spådommer + hele innlegget 👇
1. Desentralisert opplæring vil ikke slå SOTA (og det er greit): Gjennom 2027 vil ikke desentralisert opplæring slå sentraliserte grensemodeller; Gevinstene vil være kostnader, motstandskraft, åpenhet og eierskap.
Jeg tror desentraliserte oppsett gir mest mening når det gjelder å muliggjøre domenespesifikke modeller, hyppige finjusteringer og i en regulert kontekst som verdsetter revisjonsevne og kontroll.
2. Små modeller: Innen 2027 vil små, domenespesifikke modeller drive det meste av den virkelige bruken av desentraliserte treningsnettverk. Små modeller er billigere å trene, enklere å verifisere og krever ikke hyperskalert infra. Fordelen deres er ytelse per dollar og muligheten til å kjøre på edge-enheter og agentlommebøker.
3. Beviselig slutning blir standard i DeFi: Innen 2027 vil de fleste store DeFi-protokoller på kjeden kreve verifiserbar slutning (TEE/zk) for alle modelldrevne beslutninger. Billige TEE-er og forbedring av zk-teknologi vil bety at vi kan bekrefte at en spesifikk modell, med en spesifikk inngang og versjon, produserer en spesifikk utgang som flyttet penger.
4. Et «agentpass» blir en delt standard: I midten av 2027 blir et felles «agentpass» (nøkler, versjon, regler og omdømme) tatt i bruk av store kjeder og apper. Etter hvert som agenter blir aktive på kjeden, trenger apper en delt måte å vite hvem de er, hva de har lov til å gjøre og hvordan de kan begrense dem. Jeg tror en felles standard dukker opp, som bygger inn viktig informasjon som lommebok, regler, versjon og omdømme. Det er som en kredittrapport for agenter.
5. Agenttransaksjonsandel: Innen juli 2026 vil >5 % av alle transaksjoner på Base bli initiert av verifiserbare onchain-agenter (dvs. ikke sniping eller MEV-bots) som opererer under transparente, forhåndsdefinerte regler.
6. Agentdrevne prediksjonsmarkeder omformer DAO-styring: Innen 2027 vil store DAO-er innlemme agentdrevne prediksjonsmarkeder som en kjernestyringsprimitiv. Dette er i hovedsak AI-drevet Futarchy, men hvor agenter med lommebøker representerer menneskelige tokenholdere og bruker datadrevne prognoser for å plassere og løse spill på forslag.
7. Onchain-agentsvermer koordinerer som standard. Innen 2027 vil minst én vellykket protokoll eller app bygges og drives utelukkende av et vedvarende multiagentsystem, med koordinering, kommunikasjon og utvikling håndtert på kjeden. I stedet for «én agent, én oppgave», vil det være agentsvermer med delt minne, regler og insentiver, noe som muliggjør full autonomi for protokoller.
Hele innlegget:

Anthony Avedissian31. juli 2025
AI er det kraftigste plattformskiftet i vår tid, men det blir formet av en liten gruppe selskaper som kappes om å kontrollere hvert lag i stabelen: databehandling, data, modeller og distribusjon. Jeg mener at fremtiden til AI ikke bør monopoliseres, og at de mest transformative systemene vil bli bygget på åpen, desentralisert infrastruktur.
AI-agenter blir aktive deltakere i programvare, og de trenger miljøer der de kan holde eiendeler, følge regler og handle. Blokkjeder, som nå er raske, billige og uttrykksfulle nok til å støtte ekte AI-infrastruktur, gir det grunnlaget. Desentraliserte, troverdig nøytrale og brukereide, de tilbyr akkurat det dagens AI-systemer mangler. Og for første gang er de klare.
For bare et år siden ble desentralisert opplæring avvist som teknisk ugjennomførbar, selv av ledende AI-forskere. Men banebrytende forskning som OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch og Protocol Models @PluralisHQ snur den antakelsen. For første gang er høyytelses AI-trening ikke bare mulig på desentraliserte nettverk – det fungerer.
Eksepsjonelle team er fokusert på desentralisert kjerneinfrastruktur for kunstig intelligens. Selv om jeg tror det alltid vil være muligheter for å forbedre data-, opplærings- og datalag, ser jeg den mest praktiske kilen i agentinfrastrukturen: rammeverkene, lommebøkene og koordinerings- og omdømmelagene som gjør det mulig for autonome systemer å samhandle, handle og utvikle seg. Det er her Crypto x AI-stabelen begynner å bli ekte.
Etter hvert som primitiver for identitet, betalinger, minne og koordinering modnes, vil vi gå fra isolerte agenter til vedvarende, sammenkoblede nettverk av agenter som samarbeider, konkurrerer og utvikler seg på kjeden. Disse agentnettverkene vil bli grunnlaget for nye typer produkter, opplevelser og organisasjoner. Over tid forventer jeg at dette vil låse opp helt autonome agentsvermer, styrt av kryptografiske regler, ikke bedrifts-APIer.
Jeg ønsker å støtte ambisiøse gründere før produktet som bygger år foran markedet, fra dag null. DM-er åpnes.
213
DAO-er er grunnen til at jeg ble kryptopillet i 2020, men de har slitt med lav deltakelse og Tragedy of the Commons, som kommer med en veldig dårlig negativ tilbakemeldingssløyfe. Jeg tror AI-agenter kan gjøre dette til en positiv tilbakemeldingssløyfe, der agenter informerer beslutninger, plasserer sannsynlighetsbaserte spill og stemmer basert på forventet effekt. Over tid kan du forestille deg agentstyrte prediksjonslag som ikke bare fungerer som styrings-/koordineringsverktøy for DAO-er, men også som et uformelt omdømmelag.
Prediksjon: Innen 2027 vil store DAO-er innlemme agentdrevne prediksjonsmarkeder som en kjernestyringsprimitiv. Dette er i hovedsak AI-drevet Futarchy, men der edge-agenter representerer individuelle menneskelige tokenholdere og plasserer og løser prognoser på forslag.

SEED Gov1. aug., 23:35
🔮 Kan den kollektive intelligensen til en DAO overgå AI i det lange løp?
AI vil sentralisere kraft... Men desentralisert kollektiv intelligens vil til slutt vinne fordi den er mer motstandsdyktig og effektiv.
Forrige uke, sammen med @0xNN2 (@hatsprotocol), @federicoast (@Kleros_io) og @TheGabrielFior (@gnosischain), arrangerte vi et X Space om hvordan AI omdefinerer styring i DAO-er.
Her er de 5 kraftigste innsiktene 👇
⚖️ Sentralisering vs desentralisering
Nick forventer at AI vil sentralisere makt på kort sikt, men i det lange løp kan kollektiv desentralisert intelligens overgå sentraliserte systemer.
🕒 Hør den på [48:14 – 49:32]
💤 Deltakelse og risiko for apati
Federico advarte om at lav deltakelse kan føre til at medlemmene delegerer alt til AI-agenter, og mister den fellesskapsdrevne essensen av styring.
🕒 [16:15 – 18:31]
📊 Futarchy drevet av AI
Gabriel forklarte hvordan AI-agenter i prediksjonsmarkeder kan forbedre kollektiv beslutningstaking, og evaluere beregninger som et tokens innvirkning før avstemning.
🕒 [12:06 – 13:18]
⚙️ Massiv arbeidsautomatisering
Nick spår at 70–90 % av arbeidet vil bli automatisert, slik at mennesker bare kan ta kritiske beslutninger og sette mål.
🕒 [32:34 – 34:46]
👑 Risiko for nye eliter
Federico minnet oss om «oligarkiets jernlov»:
Selv med AI og blokkjede vil det alltid være eliter som tar beslutninger; bare verktøyene vil endre seg.
🕒 [57:26 – 57:55]
Fremveksten av AI tvinger oss til å tenke nytt:
Hvilke roller må forbli menneskelige?
Hvilke beslutninger kan vi trygt automatisere?
Hvordan opprettholder vi egentlig desentralisering?
376
AI er det kraftigste plattformskiftet i vår tid, men det blir formet av en liten gruppe selskaper som kappes om å kontrollere hvert lag i stabelen: databehandling, data, modeller og distribusjon. Jeg mener at fremtiden til AI ikke bør monopoliseres, og at de mest transformative systemene vil bli bygget på åpen, desentralisert infrastruktur.
AI-agenter blir aktive deltakere i programvare, og de trenger miljøer der de kan holde eiendeler, følge regler og handle. Blokkjeder, som nå er raske, billige og uttrykksfulle nok til å støtte ekte AI-infrastruktur, gir det grunnlaget. Desentraliserte, troverdig nøytrale og brukereide, de tilbyr akkurat det dagens AI-systemer mangler. Og for første gang er de klare.
For bare et år siden ble desentralisert opplæring avvist som teknisk ugjennomførbar, selv av ledende AI-forskere. Men banebrytende forskning som OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch og Protocol Models @PluralisHQ snur den antakelsen. For første gang er høyytelses AI-trening ikke bare mulig på desentraliserte nettverk – det fungerer.
Eksepsjonelle team er fokusert på desentralisert kjerneinfrastruktur for kunstig intelligens. Selv om jeg tror det alltid vil være muligheter for å forbedre data-, opplærings- og datalag, ser jeg den mest praktiske kilen i agentinfrastrukturen: rammeverkene, lommebøkene og koordinerings- og omdømmelagene som gjør det mulig for autonome systemer å samhandle, handle og utvikle seg. Det er her Crypto x AI-stabelen begynner å bli ekte.
Etter hvert som primitiver for identitet, betalinger, minne og koordinering modnes, vil vi gå fra isolerte agenter til vedvarende, sammenkoblede nettverk av agenter som samarbeider, konkurrerer og utvikler seg på kjeden. Disse agentnettverkene vil bli grunnlaget for nye typer produkter, opplevelser og organisasjoner. Over tid forventer jeg at dette vil låse opp helt autonome agentsvermer, styrt av kryptografiske regler, ikke bedrifts-APIer.
Jeg ønsker å støtte ambisiøse gründere før produktet som bygger år foran markedet, fra dag null. DM-er åpnes.
1,86K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til