Det finns ett narrativ i USA/Storbritannien om att lågutbildade invandrare är viktiga eftersom de utför de jobb som lokalbefolkningen inte vill göra (städning, taxichaufför, barista, matservering, gräsklippning, etc.). Som andra generationens invandrare (mina föräldrar flyttade båda självständigt till Storbritannien i tonåren/20-årsåldern) har jag alltid tyckt att detta är en besvärlig, transaktionell inramning, som endast har sina rötter i ekonomisk nytta snarare än i någon hänsyn till bredare sociokulturella faktorer. Det är också kortsiktigt (mina föräldrar gick vidare till att framgångsrikt starta flera företag och anställa många människor). Hur som helst - vad händer när robotar och AI börjar automatisera dessa roller under de kommande 10-20 åren? En värld där autonoma fordon ersätter förare, humanoida robotar städar hem och serverar mat, landskapsrobotar trimmar gräsmattor med precision, drönare/leveransrobotar ersätter UPS/Fedex-armén, etc. Här upplöses de ekonomiska argumenten för lågkvalificerad invandring, vilket öppnar utrymme för en djupare uppsättning frågor som: "Varför släppa in människor över huvud taget?" Jag tror att detta ger trovärdighet för nationalister att bli mer beskyddande av gränser - de kan lätt hävda att robotar inte begår brott, påverkar kulturen eller belastar välfärdssystemen. Det finns också en alternativ värld, som kanske är den mer utopiska/optimistiska, och trolig enligt min mening: att automatiseringen urholkar idén om arbetsbaserat mänskligt värde, och att vi börjar hitta ny mening med livet och kanske börjar relatera till varandra på ett annat sätt. Här handlar gränser mindre om att kontrollera vem som arbetar och mer om att bygga samhällen med gemensamma värderingar och varaktig fred, dvs. vi ser invandring mindre som ett hot mot arbetstillfällen och mer som en nationell/demografisk hävstång för att balansera åldrande befolkningar, för att odla/så kultur och för att bygga motståndskraftiga samhällen. Detta handlar uppenbarligen mindre om invandring vid denna tidpunkt och mer om hur samhällen tilldelar människor värde i en post-arbetsmarknad värld. Mina favoritböcker/läsningar som utforskar detta är (nu relativt gamla) Kai-Fu Lees AI Superpowers and AI 2041. De ställer frågorna: vad är det framtida (mänskliga-mänskliga) sociala kontraktet när maskiner överträffar oss i de mest ekonomiskt relevanta uppgifterna? Vad är en regering skyldig sina medborgare när deras produktivitet blir irrelevant? Och vad ersätter "arbete" som den centrala axeln för identitet, bidrag och värdighet? Det är dit pucken är på väg. Inte bara mot robotar som tar jobb, utan mot en helt ny definition av vad det innebär att vara betydelsefull. Jag tror att spänningen mellan nationalism och globalism ökar: vissa länder fördubblar exkluderingen, medan andra omfamnar en ny sorts globalism som ställer alla människor på lika villkor. Så när vi blickar framåt är den verkliga frågan inte vilka jobb AI/robotar ersätter, utan "vilka värden kommer att finnas kvar?" och "kan vi bygga en framtid där människor är välkomna, inte för vad de gör, utan för vilka de är?"

Mina kryptoteser just nu: - CEX:er och fintech-appar kommer att lista alla DEX-tokens. - RWA:er kommer att komma in i kedjan som perps, inte tokeniserad spot. - Med oändliga onchain-tillgångar tillgängliga i varje handelsapp är det en 1000x möjlighet att lösa upptäckten.

Sju AI x Crypto-förutsägelser + fullständigt avhandlingsinlägg 👇 1. Decentraliserad utbildning kommer inte att slå SOTA (och det är bra): Fram till 2027 kommer decentraliserad utbildning inte att slå centraliserade gränsmodeller; Dess vinster kommer att vara kostnad, motståndskraft, transparens och ägande. Jag tror att decentraliserade uppställningar är mest meningsfulla när det gäller att möjliggöra domänspecifika modeller, frekventa finjusteringar och i ett reglerat sammanhang som värdesätter granskningsbarhet och kontroll. 2. Små modeller: År 2027 kommer små, domänspecifika modeller att driva de flesta verkliga användningen av decentraliserade träningsnätverk. Små modeller är billigare att träna, enklare att verifiera och kräver inte infrastruktur i hyperskala. Deras fördel är prestanda per dollar och möjligheten att köras på edge-enheter och agentplånböcker. 3. Bevisbar inferens blir standard i DeFi: År 2027 kommer de flesta större onchain DeFi-protokoll att kräva verifierbar inferens (TEE/zk) för alla modelldrivna beslut. Billiga TEE:er och förbättrad zk-teknik kommer att innebära att vi kan intyga att en specifik modell, med en specifik ingång och version, producerar en specifik utdata som flyttade pengar. 4. Ett "agentpass" blir en gemensam standard: I mitten av 2027 antas ett gemensamt "agentpass" (nycklar, version, regler och rykte) av stora kedjor och appar. När agenter blir aktiva deltagare i kedjan behöver appar ett gemensamt sätt att veta vilka de är, vad de får göra och hur man begränsar dem. Jag tror att en gemensam standard växer fram, som bäddar in viktig information som plånbok, regler, version och rykte. Det är som en kreditupplysning för agenter. 5. Agenttransaktionsandel: Senast i juli 2026 kommer >5 % av alla transaktioner på Base att initieras av verifierbara onchain-agenter (dvs. inte sniping eller MEV-bots) som arbetar under transparenta, fördefinierade regler. 6. Agentdrivna prognosmarknader omformar DAO-styrningen: År 2027 kommer stora DAO:er att införliva agentdrivna förutsägelsemarknader som en grundläggande styrningsprimitiv. Detta är i huvudsak AI-driven Futarchy, men där agenter med plånböcker representerar mänskliga tokeninnehavare och använder datadrivna prognoser för att placera och lösa satsningar på förslag. 7. Onchain-agentsvärmar koordinerar som standard: År 2027 kommer minst ett framgångsrikt protokoll eller app att byggas och drivas helt av ett beständigt system med flera agenter, med samordning, kommunikation och utveckling som hanteras på kedjan. I stället för "en agent, en uppgift" kommer det att finnas agentsvärmar med delat minne, regler och incitament, vilket möjliggör fullständig autonomi för protokoll. Dessa förutsägelser är min nuvarande bästa gissning, men det riktigt roliga ligger i resan. Om du är en grundare som bygger något som utmanar dessa idéer eller ger dem liv, skulle jag gärna lära mig tillsammans med dig. Mina DM:s är alltid öppna. För en fullständig uppdelning av tesen bakom dessa förutsägelser kan du läsa hela inlägget:

Sju AI x Crypto-förutsägelser + hela inlägget 👇 1. Decentraliserad utbildning kommer inte att slå SOTA (och det är bra): Fram till 2027 kommer decentraliserad utbildning inte att slå centraliserade gränsmodeller; Dess vinster kommer att vara kostnad, motståndskraft, transparens och ägande. Jag tror att decentraliserade uppställningar är mest meningsfulla när det gäller att möjliggöra domänspecifika modeller, frekventa finjusteringar och i ett reglerat sammanhang som värdesätter granskningsbarhet och kontroll. 2. Små modeller: År 2027 kommer små, domänspecifika modeller att driva de flesta verkliga användningen av decentraliserade träningsnätverk. Små modeller är billigare att träna, enklare att verifiera och kräver inte infrastruktur i hyperskala. Deras fördel är prestanda per dollar och möjligheten att köras på edge-enheter och agentplånböcker. 3. Bevisbar inferens blir standard i DeFi: År 2027 kommer de flesta större onchain DeFi-protokoll att kräva verifierbar inferens (TEE/zk) för alla modelldrivna beslut. Billiga TEE:er och förbättrad zk-teknik kommer att innebära att vi kan intyga att en specifik modell, med en specifik ingång och version, producerar en specifik utdata som flyttade pengar. 4. Ett "agentpass" blir en gemensam standard: I mitten av 2027 antas ett gemensamt "agentpass" (nycklar, version, regler och rykte) av stora kedjor och appar. När agenter blir aktiva deltagare i kedjan behöver appar ett gemensamt sätt att veta vilka de är, vad de får göra och hur man begränsar dem. Jag tror att en gemensam standard växer fram, som bäddar in viktig information som plånbok, regler, version och rykte. Det är som en kreditupplysning för agenter. 5. Agenttransaktionsandel: Senast i juli 2026 kommer >5 % av alla transaktioner på Base att initieras av verifierbara onchain-agenter (dvs. inte sniping eller MEV-bots) som arbetar under transparenta, fördefinierade regler. 6. Agentdrivna prognosmarknader omformar DAO-styrningen: År 2027 kommer stora DAO:er att införliva agentdrivna förutsägelsemarknader som en grundläggande styrningsprimitiv. Detta är i huvudsak AI-driven Futarchy, men där agenter med plånböcker representerar mänskliga tokeninnehavare och använder datadrivna prognoser för att placera och lösa satsningar på förslag. 7. Onchain-agentsvärmar koordinerar som standard. År 2027 kommer minst ett framgångsrikt protokoll eller en app att byggas och drivas helt och hållet av ett beständigt system med flera agenter, med samordning, kommunikation och utveckling som hanteras i kedjan. I stället för "en agent, en uppgift" kommer det att finnas agentsvärmar med delat minne, regler och incitament, vilket möjliggör fullständig autonomi för protokoll. Hela inlägget:

DAO:er är anledningen till att jag fick kryptopiller 2020, men de har kämpat med lågt deltagande och allmänningens tragedi, som kommer med en riktigt dålig negativ återkopplingsslinga. Jag tror att AI-agenter kan förvandla detta till en positiv återkopplingsloop, där agenter informerar beslut, placerar sannolikhetsbaserade satsningar och röstar baserat på förväntad effekt. Med tiden kan du föreställa dig agentstyrda förutsägelselager som inte bara fungerar som styrnings-/samordningsverktyg för DAO:er, utan också som ett informellt rykteslager. Förutsägelse: År 2027 kommer stora DAO:er att införliva agentdrivna prognosmarknader som en grundläggande styrningsprimitiv. Detta är i huvudsak AI-driven Futarchy, men där edge-agenter representerar enskilda mänskliga tokeninnehavare och placerar och löser prognoser på förslag.

JUST IN: 🇺🇸 Finansminister Bessent säger att "vi utforskar nya möjligheter inom decentraliserad databehandling och digitala betalningar för att låsa upp potentialen i blockchain-teknik."

AI är det mest kraftfulla plattformsskiftet i vår tid, men det formas av en liten grupp företag som tävlar om att kontrollera varje lager i stacken: beräkning, data, modeller och distribution. Jag tror att framtiden för AI inte bör monopoliseras och att de mest transformativa systemen kommer att byggas på en öppen, decentraliserad infrastruktur. AI-agenter blir aktiva deltagare i programvara, och de behöver miljöer där de kan inneha tillgångar, följa regler och handla. Blockkedjor, som nu är tillräckligt snabba, billiga och uttrycksfulla för att stödja verklig AI-infrastruktur, ger den grunden. De är decentraliserade, trovärdigt neutrala och användarägda och erbjuder precis vad dagens AI-system saknar. Och för första gången är de redo. För bara ett år sedan avfärdades decentraliserad utbildning som tekniskt ogenomförbar, även av ledande AI-forskare. Men banbrytande forskning som OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch och Protocol Models @PluralisHQ vänder på det antagandet. För första gången är högpresterande AI-träning inte bara möjlig på decentraliserade nätverk – den fungerar. Exceptionella team fokuserar på decentraliserad AI-infrastruktur. Även om jag tror att det alltid kommer att finnas möjligheter att förbättra beräknings-, tränings- och datalagren, ser jag den mest praktiska kilen i agentinfrastrukturen: ramverken, plånböckerna och samordnings- och rykteslagren som gör det möjligt för autonoma system att interagera, handla och utvecklas. Det är här Crypto x AI-stacken börjar bli verklig. I takt med att primitiver för identitet, betalningar, minne och koordination mognar kommer vi att gå från isolerade agenter till beständiga, sammankopplade nätverk av agenter som samarbetar, konkurrerar och utvecklas i kedjan. Dessa agentnätverk kommer att bli grunden för nya typer av produkter, upplevelser och organisationer. Med tiden förväntar jag mig att detta kommer att låsa upp helt autonoma agentsvärmar, som styrs av kryptografiska regler, inte företags-API:er. Jag vill stödja ambitiösa grundare av förprodukter som bygger flera år före marknaden, med början från dag noll. DM öppna.

Goldman Sachs om Agentic AI: "Att skapa AI-medarbetare på begäran kommer att vara en grundläggande förmåga." Det är här organisationsschemat bryts. 1 grundare + 100 agenter.

Wimbledon får mig att sakna att bo i London mer än vanligt - få saker slår att fånga Centre Court mitt i veckan! 🥲 Herrarnas semi imorgon - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - alla mördare. Och Djokos sista chans att vinna Wimbledon. Kan vara en av de bästa finalhelgerna på flera år 🎾🥂

Wimbledon szn är en topp 5 sak jag saknar med att bo i London 🎾 🥲