Er is een verhaal in de VS/UK dat laaggeschoolde immigranten belangrijk zijn omdat zij de banen doen die de lokale bevolking niet wil doen (schoonmaken, taxichauffeur, barista, voedselserveren, gras maaien, enz.). Als tweede generatie immigrant (mijn ouders zijn beiden onafhankelijk naar de UK verhuisd in hun tienerjaren/twintig) heb ik dit altijd een ongemakkelijke, transactionele framing gevonden, geworteld in economische nut en niet in enige overweging van bredere sociaal-culturele factoren. Het is ook kortetermijngericht (mijn ouders zijn erin geslaagd verschillende bedrijven te starten en veel mensen in dienst te nemen). Hoe dan ook - wat gebeurt er wanneer robots en AI deze rollen beginnen te automatiseren in de komende 10-20 jaar? Een wereld waarin autonome voertuigen chauffeurs vervangen, humanoïde robots huizen schoonmaken en voedsel serveren, landschapsrobots gazons met precisie maaien, drones/bezorgrobots het UPS/Fedex-leger vervangen, enz. Hier verdwijnt de economische reden voor laaggeschoolde immigratie, wat ruimte opent voor een dieper stel vragen zoals: "waarom mensen überhaupt binnenlaten?" Ik denk dat dit nationalisten de kans geeft om beschermender te worden over grenzen - ze kunnen gemakkelijk beweren dat robots geen misdaad plegen, de cultuur niet beïnvloeden of de sociale voorzieningen belasten. Er is ook een alternatieve wereld, die misschien de meer utopische/optimistische is, en waarschijnlijk in mijn ogen: dat automatisering het idee van op arbeid gebaseerde menselijke waarde ondermijnt, en we beginnen nieuwe betekenis in het leven te vinden en misschien anders met elkaar gaan omgaan. Hier worden grenzen minder over het controleren van wie werkt en meer over het bouwen van samenlevingen met gedeelde waarden en blijvende vrede, dat wil zeggen dat we immigratie minder zien als een bedreiging voor banen en meer als een nationaal/demografisch middel om vergrijzende populaties in balans te brengen, om cultuur te cultiveren/zaaien, en om veerkrachtige samenlevingen te bouwen. Dit gaat op dit punt duidelijk minder over immigratie en meer over hoe samenlevingen waarde toekennen aan mensen in een post-arbeidswereld. Mijn favoriete boeken/lecturen die dit verkennen zijn (nu relatief oud) Kai-Fu Lee's AI Superpowers en AI 2041. Zij stellen de vragen: wat is het toekomstige (mens-mens) sociale contract wanneer machines ons overtreffen in de meeste economisch relevante taken? Wat is de verplichting van een overheid tegenover haar burgers wanneer hun productiviteit irrelevant wordt? En wat vervangt "werk" als de centrale as van identiteit, bijdrage en waardigheid? Dit is waar de puck naartoe gaat. Niet alleen naar robots die banen overnemen, maar naar een volledige herdefinitie van wat het betekent om ertoe te doen. Ik denk dat de spanning tussen nationalisme en globalisme toeneemt: sommige landen zetten in op uitsluiting, terwijl anderen een nieuw soort globalisme omarmen dat alle mensen op gelijke voet plaatst. Dus, terwijl we vooruitkijken, is de echte vraag niet welke banen AI/robots vervangen, maar: "welke waarden zullen blijven?" en "kunnen we een toekomst bouwen waarin mensen worden verwelkomd niet voor wat ze doen, maar voor wie ze zijn?"

Mijn crypto-theses op dit moment: - CEX's en fintech-apps zullen alle DEX-tokens noteren. - RWAs zullen on-chain komen als perps, niet als getokeniseerde spot. - Met oneindige on-chain activa beschikbaar in elke handelsapp is het oplossen van ontdekking een 1000x kans.

Zeven AI x Crypto voorspellingen + volledige thesis post 👇 1. Gedecentraliseerde training zal SOTA niet verslaan (en dat is prima): Tot 2027 zal gedecentraliseerde training niet beter zijn dan gecentraliseerde grensmodellen; de voordelen zullen kosten, veerkracht, transparantie en eigendom zijn. Ik denk dat gedecentraliseerde opstellingen het meest logisch zijn in termen van het mogelijk maken van domeinspecifieke modellen, frequente fine-tunes, en in een gereguleerde context die auditability en controle waardeert. 2. Kleine modellen: Tegen 2027 zullen kleine, domeinspecifieke modellen het grootste deel van het gebruik van gedecentraliseerde trainingsnetwerken in de echte wereld aandrijven. Kleine modellen zijn goedkoper te trainen, gemakkelijker te verifiëren, en vereisen geen hyperscale infrastructuur. Hun voordeel is prestatie-per-dollar en de mogelijkheid om op edge-apparaten en agent wallets te draaien. 3. Bewijsbare inferentie wordt standaard in DeFi: Tegen 2027 zullen de meeste grote on-chain DeFi-protocollen verifieerbare inferentie (TEE/zk) vereisen voor alle modelgestuurde beslissingen. Goedkope TEE's en verbeterende zk-technologie zullen betekenen dat we kunnen bevestigen dat een specifiek model, met een specifieke invoer en versie, een specifieke uitvoer produceert die geld heeft verplaatst. 4. Een "agent paspoort" wordt een gedeelde standaard: Tegen medio 2027 wordt een gemeenschappelijk "agent paspoort" (sleutels, versie, regels en reputatie) aangenomen door grote ketens en apps. Terwijl agents actieve on-chain deelnemers worden, hebben apps een gedeelde manier nodig om te weten wie ze zijn, wat ze mogen doen, en hoe ze beperkt kunnen worden. Ik denk dat er een gemeenschappelijke standaard ontstaat, die belangrijke informatie zoals wallet, regels, versie en reputatie embed. Het is als een kredietrapport voor agents. 5. Aandeel agenttransacties: Tegen juli 2026 zal >5% van alle transacties op Base worden geïnitieerd door verifieerbare on-chain agents (d.w.z. geen sniping of MEV-bots) die opereren onder transparante, vooraf gedefinieerde regels. 6. Agent-gedreven voorspellingsmarkten hervormen DAO-governance: Tegen 2027 zullen grote DAO's agent-gedreven voorspellingsmarkten opnemen als een kern governance-primitief. Dit is in wezen AI-gestuurde Futarchy, maar waar agents met wallets menselijke tokenhouders vertegenwoordigen en data-gedreven voorspellingen gebruiken om weddenschappen op voorstellen te plaatsen en op te lossen. 7. On-chain agent zwermen coördineren standaard: Tegen 2027 zal ten minste één succesvol protocol of app volledig worden gebouwd en beheerd door een persistente, multi-agent systeem, waarbij coördinatie, communicatie en evolutie on-chain worden afgehandeld. In plaats van "één agent, één taak," zullen er agent zwermen zijn met gedeeld geheugen, regels en prikkels, wat volledige autonomie voor protocollen mogelijk maakt. Deze voorspellingen zijn mijn huidige beste gok, maar het echte plezier zit in de reis. Als je een oprichter bent die iets bouwt dat deze ideeën uitdaagt of tot leven brengt, zou ik graag samen met jou leren. Mijn DMs staan altijd open. Voor een volledige uiteenzetting van de thesis achter deze voorspellingen, kun je de volledige post lezen:

Zeven AI x Crypto voorspellingen + Volledige Post 👇 1. Gedecentraliseerde training zal SOTA niet verslaan (en dat is prima): Tot 2027 zal gedecentraliseerde training niet beter zijn dan gecentraliseerde grensmodellen; de voordelen zullen kosten, veerkracht, transparantie en eigendom zijn. Ik denk dat gedecentraliseerde opstellingen het meest logisch zijn in termen van het mogelijk maken van domeinspecifieke modellen, frequente fine-tunes, en in een gereguleerde context die auditability en controle waardeert. 2. Kleine modellen: Tegen 2027 zullen kleine, domeinspecifieke modellen het meeste gebruik in de echte wereld van gedecentraliseerde trainingsnetwerken aandrijven. Kleine modellen zijn goedkoper te trainen, gemakkelijker te verifiëren, en vereisen geen hyperscale infrastructuur. Hun voordeel is prestatie-per-dollar en de mogelijkheid om op edge-apparaten en agent wallets te draaien. 3. Bewijsbare inferentie wordt standaard in DeFi: Tegen 2027 zullen de meeste grote on-chain DeFi-protocollen verifieerbare inferentie (TEE/zk) vereisen voor alle modelgestuurde beslissingen. Goedkope TEE's en verbeterende zk-technologie zullen betekenen dat we kunnen bevestigen dat een specifiek model, met een specifieke invoer en versie, een specifieke uitvoer produceert die geld heeft verplaatst. 4. Een "agent paspoort" wordt een gedeelde standaard: Tegen medio 2027 wordt een gemeenschappelijk "agent paspoort" (sleutels, versie, regels en reputatie) aangenomen door grote ketens en apps. Terwijl agents actieve on-chain deelnemers worden, hebben apps een gedeelde manier nodig om te weten wie ze zijn, wat ze mogen doen, en hoe ze beperkt kunnen worden. Ik denk dat er een gemeenschappelijke standaard ontstaat, die belangrijke informatie zoals wallet, regels, versie en reputatie embed. Het is als een kredietrapport voor agents. 5. Aandeel agenttransacties: Tegen juli 2026 zal >5% van alle transacties op Base worden geïnitieerd door verifieerbare on-chain agents (d.w.z. geen sniping of MEV-bots) die opereren onder transparante, vooraf gedefinieerde regels. 6. Agent-gedreven voorspellingsmarkten hervormen DAO-governance: Tegen 2027 zullen grote DAO's agent-gedreven voorspellingsmarkten opnemen als een kern governance-primitief. Dit is in wezen AI-gestuurde Futarchy, maar waar agents met wallets menselijke tokenhouders vertegenwoordigen en data-gedreven voorspellingen gebruiken om weddenschappen op voorstellen te plaatsen en op te lossen. 7. On-chain agent zwermen coördineren standaard. Tegen 2027 zal ten minste één succesvol protocol of app volledig worden gebouwd en beheerd door een persistent, multi-agent systeem, waarbij coördinatie, communicatie en evolutie on-chain worden afgehandeld. In plaats van "één agent, één taak" zullen er agent zwermen zijn met gedeeld geheugen, regels en prikkels, wat volledige autonomie voor protocollen mogelijk maakt. Volledige post:

DAOs zijn de reden waarom ik in 2020 crypto-pilled ben geraakt, maar ze hebben geworsteld met lage deelname en de Tragedy of the Commons, wat gepaard gaat met een echt slechte negatieve feedbacklus. Ik denk dat AI-agenten dit kunnen omzetten in een positieve feedbacklus, waarbij agenten beslissingen informeren, probabilistische inzetten plaatsen en stemmen op basis van verwachte impact. Na verloop van tijd kun je je voorstellen dat agent-gestuurde voorspellingslagen niet alleen dienen als governance/coördinatietools voor DAOs, maar ook als een informele reputatielaag. Voorspelling: tegen 2027 zullen grote DAOs agent-gedreven voorspellingsmarkten integreren als een kern governance-primitief. Dit is in wezen AI-gestuurde Futarchy, maar waarbij randagenten individuele menselijke tokenhouders vertegenwoordigen en voorspellingen plaatsen en oplossen over voorstellen.

NET BINNEN: 🇺🇸 Minister van Financiën Bessent zegt: "we verkennen nieuwe mogelijkheden in gedecentraliseerde computing en digitale betalingen om het potentieel van blockchain-technologie te ontsluiten."

AI is de krachtigste platformverschuiving van onze tijd, maar het wordt gevormd door een kleine groep bedrijven die racen om elke laag van de stack te beheersen: berekeningen, data, modellen en distributie. Ik geloof dat de toekomst van AI niet gemonopoliseerd moet worden, en dat de meest transformerende systemen gebouwd zullen worden op open, gedecentraliseerde infrastructuur. AI-agenten worden actieve deelnemers in software, en ze hebben omgevingen nodig waar ze activa kunnen bezitten, regels kunnen volgen en transacties kunnen uitvoeren. Blockchains, die nu snel, goedkoop en expressief genoeg zijn om echte AI-infrastructuur te ondersteunen, bieden die basis. Gedecentraliseerd, geloofwaardig neutraal en door gebruikers bezet, bieden ze precies wat de huidige AI-systemen missen. En voor het eerst zijn ze er klaar voor. Slechts een jaar geleden werd gedecentraliseerde training afgedaan als technisch onhaalbaar, zelfs door toonaangevende AI-onderzoekers. Maar doorbraakonderzoek zoals OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch en Protocol Models @PluralisHQ draait die veronderstelling om. Voor het eerst is hoogpresterende AI-training niet alleen mogelijk op gedecentraliseerde netwerken – het werkt. Uitzonderlijke teams richten zich op de kern van gedecentraliseerde AI-infrastructuur. Hoewel ik geloof dat er altijd kansen zullen zijn om de lagen voor berekeningen, training en data te verbeteren, zie ik de meest praktische kans in agentinfrastructuur: de frameworks, wallets en coördinatie- en reputatielagen die autonome systemen in staat stellen om te interageren, transacties uit te voeren en zich te ontwikkelen. Dit is waar de Crypto x AI-stack begint echt te worden. Naarmate de basisprincipes voor identiteit, betalingen, geheugen en coördinatie volwassen worden, zullen we overgaan van geïsoleerde agenten naar persistente, onderling verbonden netwerken van agenten die samenwerken, concurreren en onchain evolueren. Deze agentnetwerken zullen de basis vormen voor nieuwe soorten producten, ervaringen en organisaties. In de loop van de tijd verwacht ik dat dit volledig autonome agentenzwermen ontgrendelt, bestuurd door cryptografische regels, niet door bedrijfs-API's. Ik ben op zoek naar ambitieuze, pre-product oprichters die jaren voor de markt uitbouwen, vanaf dag nul. DMs open.

Goldman Sachs over Agentic AI: "het op aanvraag laten draaien van AI-collega's zal een basisvaardigheid zijn." Dit is waar de organisatiestructuur breekt. 1 oprichter + 100 agenten.

Wimbledon doet me meer dan normaal verlangen naar het leven in Londen - er zijn maar weinig dingen die het bijwonen van Centre Court op een doordeweekse dag overtreffen! 🥲 Mannen halve finales morgen - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - allemaal killers. En Djoko's laatste kans om Wimbledon te winnen. Het zou wel eens een van de beste finaleweekenden in jaren kunnen zijn 🎾🥂

Wimbledon seizoen is een van de top 5 dingen die ik mis aan het leven in Londen 🎾 🥲