In den USA und im Vereinigten Königreich gibt es die Erzählung, dass geringqualifizierte Einwanderer wichtig sind, weil sie die Jobs machen, die Einheimische nicht machen wollen (Reinigung, Taxifahrer, Barista, Essensausgabe, Rasenmähen usw.). Als Einwanderer der zweiten Generation (meine Eltern sind beide unabhängig in ihren Teenagerjahren/20ern ins Vereinigte Königreich gezogen) fand ich diese Sichtweise immer unangenehm und transaktional, die nur auf wirtschaftlichem Nutzen basiert und nicht auf einer Berücksichtigung breiterer sozio-kultureller Faktoren. Sie ist auch kurzfristig (meine Eltern haben erfolgreich mehrere Unternehmen gegründet und viele Menschen beschäftigt). Was passiert jedoch, wenn Roboter und KI in den nächsten 10-20 Jahren beginnen, diese Rollen zu automatisieren? Eine Welt, in der autonome Fahrzeuge Fahrer ersetzen, humanoide Roboter Häuser reinigen und Essen servieren, Landschaftsroboter Rasen präzise trimmen, Drohnen/Lieferroboter die UPS/Fedex-Armee ersetzen usw. Hier löst sich das wirtschaftliche Argument für geringqualifizierte Einwanderung auf und eröffnet Raum für tiefere Fragen wie: „Warum überhaupt Menschen hereinlassen?“ Ich denke, das gibt Nationalisten einen Grund, die Grenzen strenger zu schützen - sie können leicht behaupten, dass Roboter keine Verbrechen begehen, die Kultur nicht beeinflussen oder die Sozialsysteme belasten. Es gibt auch eine alternative Welt, die vielleicht die utopischere/optimistischere ist und meiner Meinung nach wahrscheinlicher: dass Automatisierung die Vorstellung von arbeitsbasierter menschlicher Wertigkeit untergräbt und wir beginnen, neue Bedeutungen im Leben zu finden und vielleicht anfangen, uns anders zueinander zu verhalten. Hier werden Grenzen weniger darüber, wer arbeitet, kontrolliert, sondern mehr darüber, Gesellschaften mit gemeinsamen Werten und dauerhaften Frieden aufzubauen, d.h. wir sehen Einwanderung weniger als Bedrohung für Arbeitsplätze und mehr als einen nationalen/demografischen Hebel, um alternde Bevölkerungen auszugleichen, Kultur zu kultivieren/zu säen und widerstandsfähige Gesellschaften aufzubauen. Das ist offensichtlich weniger eine Frage der Einwanderung zu diesem Zeitpunkt und mehr darüber, wie Gesellschaften den Menschen in einer post-arbeitsbasierten Welt Wert zuweisen. Meine Lieblingsbücher/Lesungen, die dies erkunden, sind (jetzt relativ alt) Kai-Fu Lees AI Superpowers und AI 2041. Sie stellen die Fragen: Was ist der zukünftige (menschlich-menschliche) Gesellschaftsvertrag, wenn Maschinen uns in den meisten wirtschaftlich relevanten Aufgaben übertreffen? Was schuldet eine Regierung ihren Bürgern, wenn deren Produktivität irrelevant wird? Und was ersetzt „Arbeit“ als zentrale Achse von Identität, Beitrag und Würde? Hierhin geht die Reise. Nicht nur in Richtung Roboter, die Jobs übernehmen, sondern hin zu einer vollständigen Neudefinition dessen, was es bedeutet, von Bedeutung zu sein. Ich denke, die Spannung zwischen Nationalismus und Globalismus verstärkt sich: Einige Länder setzen auf Exklusion, während andere eine neue Art von Globalismus annehmen, die alle Menschen auf gleiche Augenhöhe stellt. Wenn wir also in die Zukunft blicken, ist die eigentliche Frage nicht, welche Jobs KI/Roboter ersetzen, sondern: „Welche Werte werden bleiben?“ und „Können wir eine Zukunft aufbauen, in der Menschen nicht für das, was sie tun, sondern für das, was sie sind, willkommen geheißen werden?“

Meine Krypto-Thesen gerade jetzt: - CEXs und Fintech-Apps werden alle DEX-Token listen. - RWAs werden als Perpetuals onchain kommen, nicht als tokenisierte Spot-Assets. - Mit unendlichen onchain-Assets, die in jeder Handels-App verfügbar sind, ist die Lösung des Entdeckungsproblems eine 1000-fache Gelegenheit.

Sieben AI x Krypto-Vorhersagen + vollständiger Thesis-Post 👇 1. Dezentrale Schulung wird SOTA nicht übertreffen (und das ist in Ordnung): Bis 2027 wird die dezentrale Schulung die zentralen Grenzmodelle nicht übertreffen; ihre Vorteile werden Kosten, Widerstandsfähigkeit, Transparenz und Eigentum sein. Ich denke, dezentrale Setups machen am meisten Sinn, wenn es darum geht, domänenspezifische Modelle zu ermöglichen, häufige Feinabstimmungen vorzunehmen und in einem regulierten Kontext, der Auditierbarkeit und Kontrolle schätzt, zu arbeiten. 2. Kleine Modelle: Bis 2027 werden kleine, domänenspezifische Modelle die meisten realen Anwendungen dezentraler Trainingsnetzwerke antreiben. Kleine Modelle sind günstiger zu trainieren, einfacher zu verifizieren und benötigen keine hyperskalierte Infrastruktur. Ihr Vorteil liegt in der Leistung pro Dollar und der Fähigkeit, auf Edge-Geräten und Agenten-Wallets zu laufen. 3. Nachweisbare Inferenz wird Standard in DeFi: Bis 2027 werden die meisten großen Onchain-DeFi-Protokolle nachweisbare Inferenz (TEE/zk) für alle modellgesteuerten Entscheidungen erfordern. Günstige TEEs und verbesserte zk-Technologie werden bedeuten, dass wir belegen können, dass ein bestimmtes Modell mit einem bestimmten Input und einer bestimmten Version ein spezifisches Ergebnis produziert hat, das Geld bewegt hat. 4. Ein "Agentenpass" wird ein gemeinsamer Standard: Bis Mitte 2027 wird ein gemeinsamer "Agentenpass" (Schlüssel, Version, Regeln und Reputation) von großen Chains und Apps übernommen. Da Agenten aktive Onchain-Teilnehmer werden, benötigen Apps eine gemeinsame Möglichkeit, zu wissen, wer sie sind, was sie tun dürfen und wie man sie einschränken kann. Ich denke, es entsteht ein gemeinsamer Standard, der wichtige Informationen wie Wallet, Regeln, Version und Reputation einbettet. Es ist wie ein Kreditbericht für Agenten. 5. Agenten-Transaktionsanteil: Bis Juli 2026 werden >5 % aller Transaktionen auf Base von nachweisbaren Onchain-Agenten (d.h. nicht von Sniping- oder MEV-Bots) initiiert, die unter transparenten, vordefinierten Regeln arbeiten. 6. Agentengetriebene Vorhersagemärkte gestalten die DAO-Governance um: Bis 2027 werden große DAOs agentengetriebene Vorhersagemärkte als ein zentrales Governance-Primitiv integrieren. Dies ist im Wesentlichen AI-gesteuertes Futarchy, aber wo Agenten mit Wallets menschliche Tokeninhaber vertreten und datengestützte Prognosen nutzen, um Wetten auf Vorschläge zu platzieren und zu lösen. 7. Onchain-Agentenschwärme koordinieren standardmäßig: Bis 2027 wird mindestens ein erfolgreiches Protokoll oder eine App vollständig von einem persistierenden, multi-agenten System aufgebaut und betrieben, wobei Koordination, Kommunikation und Evolution Onchain abgewickelt werden. Anstelle von "ein Agent, eine Aufgabe" wird es Agentenschwärme mit gemeinsamem Gedächtnis, Regeln und Anreizen geben, die vollständige Autonomie für Protokolle ermöglichen. Diese Vorhersagen sind mein derzeit bester Schätzwert, aber der wahre Spaß liegt in der Reise. Wenn Sie ein Gründer sind, der etwas aufbaut, das diese Ideen herausfordert oder zum Leben erweckt, würde ich gerne gemeinsam mit Ihnen lernen. Meine DMs sind immer offen. Für eine vollständige Analyse der Thesis hinter diesen Vorhersagen können Sie den vollständigen Post lesen:

Sieben KI x Krypto-Vorhersagen + Vollständiger Beitrag 👇 1. Dezentrale Schulung wird SOTA nicht übertreffen (und das ist in Ordnung): Bis 2027 wird die dezentrale Schulung die zentralen Grenzmodelle nicht übertreffen; ihre Vorteile werden Kosten, Widerstandsfähigkeit, Transparenz und Eigentum sein. Ich denke, dezentrale Setups machen am meisten Sinn, wenn es darum geht, domänenspezifische Modelle zu ermöglichen, häufige Feinabstimmungen vorzunehmen und in einem regulierten Kontext, der Auditierbarkeit und Kontrolle schätzt, zu arbeiten. 2. Kleine Modelle: Bis 2027 werden kleine, domänenspezifische Modelle die meisten realen Anwendungen von dezentralen Trainingsnetzwerken antreiben. Kleine Modelle sind günstiger zu trainieren, einfacher zu verifizieren und benötigen keine hyperskalierte Infrastruktur. Ihr Vorteil liegt in der Leistung pro Dollar und der Fähigkeit, auf Edge-Geräten und Agenten-Wallets zu laufen. 3. Nachweisbare Inferenz wird Standard in DeFi: Bis 2027 werden die meisten großen Onchain-DeFi-Protokolle nachweisbare Inferenz (TEE/zk) für alle modellgesteuerten Entscheidungen erfordern. Günstige TEEs und verbesserte zk-Technologie werden bedeuten, dass wir belegen können, dass ein bestimmtes Modell mit einem bestimmten Input und einer bestimmten Version ein spezifisches Ergebnis produziert hat, das Geld bewegt hat. 4. Ein "Agentenpass" wird ein gemeinsamer Standard: Bis Mitte 2027 wird ein gemeinsamer "Agentenpass" (Schlüssel, Version, Regeln und Reputation) von großen Chains und Apps übernommen. Da Agenten aktive Onchain-Teilnehmer werden, benötigen Apps eine gemeinsame Möglichkeit, zu wissen, wer sie sind, was sie tun dürfen und wie man sie einschränken kann. Ich denke, es entsteht ein gemeinsamer Standard, der wichtige Informationen wie Wallet, Regeln, Version und Reputation einbettet. Es ist wie ein Kreditbericht für Agenten. 5. Agenten-Transaktionsanteil: Bis Juli 2026 werden >5 % aller Transaktionen auf Base von nachweisbaren Onchain-Agenten (d.h. nicht von Sniping- oder MEV-Bots) initiiert, die unter transparenten, vordefinierten Regeln arbeiten. 6. Agenten-gesteuerte Vorhersagemärkte gestalten die DAO-Governance um: Bis 2027 werden große DAOs agentengesteuerte Vorhersagemärkte als ein zentrales Governance-Primitiv integrieren. Dies ist im Wesentlichen KI-gesteuerte Futarchy, aber wo Agenten mit Wallets menschliche Tokeninhaber vertreten und datengestützte Prognosen nutzen, um Wetten auf Vorschläge zu platzieren und zu lösen. 7. Onchain-Agentenschwärme koordinieren standardmäßig. Bis 2027 wird mindestens ein erfolgreiches Protokoll oder eine App vollständig von einem persistierenden, multi-agenten System aufgebaut und betrieben, wobei Koordination, Kommunikation und Evolution Onchain abgewickelt werden. Anstelle von "ein Agent, eine Aufgabe" wird es Agentenschwärme mit gemeinsamem Gedächtnis, Regeln und Anreizen geben, die vollständige Autonomie für Protokolle ermöglichen. Vollständiger Beitrag:

DAOs sind der Grund, warum ich 2020 in die Krypto-Welt eingetaucht bin, aber sie hatten mit geringer Beteiligung und der Tragödie der Allmende zu kämpfen, was mit einem wirklich schlechten negativen Feedback-Loop einhergeht. Ich denke, KI-Agenten können dies in einen positiven Feedback-Loop verwandeln, in dem Agenten Entscheidungen informieren, probabilistische Wetten platzieren und basierend auf dem erwarteten Einfluss abstimmen. Im Laufe der Zeit kann man sich vorstellen, dass agentengesteuerte Vorhersageschichten nicht nur als Governance-/Koordinationswerkzeuge für DAOs dienen, sondern auch als informelle Reputationsschicht. Vorhersage: Bis 2027 werden große DAOs agentengesteuerte Vorhersagemärkte als ein zentrales Governance-Primitiv integrieren. Das ist im Wesentlichen KI-gestützte Futarchie, aber wo Edge-Agenten individuelle menschliche Tokeninhaber vertreten und Vorhersagen zu Vorschlägen platzieren und auflösen.

GERADE EINGETROFFEN: 🇺🇸 Finanzministerin Bessent sagt: "Wir erkunden neue Möglichkeiten in der dezentralen Datenverarbeitung und digitalen Zahlungen, um das Potenzial der Blockchain-Technologie freizusetzen."

KI ist der mächtigste Plattformwechsel unserer Zeit, aber sie wird von einer kleinen Gruppe von Unternehmen geprägt, die darum wetteifern, jede Schicht des Stapels zu kontrollieren: Rechenleistung, Daten, Modelle und Verteilung. Ich glaube, dass die Zukunft der KI nicht monopolisiert werden sollte und dass die transformativsten Systeme auf offener, dezentraler Infrastruktur aufgebaut werden. KI-Agenten werden zu aktiven Teilnehmern in Software und benötigen Umgebungen, in denen sie Vermögenswerte halten, Regeln befolgen und Transaktionen durchführen können. Blockchains, die jetzt schnell, kostengünstig und ausdrucksstark genug sind, um echte KI-Infrastruktur zu unterstützen, bieten diese Grundlage. Dezentral, glaubwürdig neutral und benutzerbesessen bieten sie genau das, was die heutigen KI-Systeme vermissen. Und zum ersten Mal sind sie bereit. Vor nur einem Jahr wurde dezentrales Training als technisch nicht machbar abgetan, selbst von führenden KI-Forschern. Aber bahnbrechende Forschungen wie OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch und Protocol Models @PluralisHQ stellen diese Annahme auf den Kopf. Zum ersten Mal ist hochleistungsfähiges KI-Training nicht nur auf dezentralen Netzwerken möglich – es funktioniert. Außergewöhnliche Teams konzentrieren sich auf die Kerninfrastruktur der dezentralen KI. Während ich glaube, dass es immer Möglichkeiten zur Verbesserung der Rechenleistung, des Trainings und der Datenschichten geben wird, sehe ich den praktischsten Ansatz in der Agenteninfrastruktur: den Frameworks, Wallets sowie Koordinations- und Reputationsschichten, die es autonomen Systemen ermöglichen, zu interagieren, Transaktionen durchzuführen und sich weiterzuentwickeln. Hier beginnt der Crypto x AI-Stapel, real zu werden. Wenn sich die Grundlagen für Identität, Zahlungen, Gedächtnis und Koordination weiterentwickeln, werden wir von isolierten Agenten zu persistierenden, vernetzten Netzwerken von Agenten übergehen, die onchain kooperieren, konkurrieren und sich weiterentwickeln. Diese Agentennetzwerke werden die Grundlage für neue Arten von Produkten, Erfahrungen und Organisationen bilden. Im Laufe der Zeit erwarte ich, dass dies vollständig autonome Agentenschwärme freisetzt, die durch kryptografische Regeln und nicht durch Unternehmens-APIs geregelt werden. Ich suche nach ehrgeizigen, vorproduktiven Gründern, die Jahre vor dem Markt bauen, beginnend ab Tag Null. DMs offen.

Goldman Sachs über Agentic AI: "Die Bereitstellung von KI-Kollegen auf Abruf wird eine grundlegende Fähigkeit sein." Hier bricht das Organigramm zusammen. 1 Gründer + 100 Agenten.

Wimbledon lässt mich mehr als gewöhnlich das Leben in London vermissen - wenige Dinge schlagen es, mitten in der Woche auf dem Centre Court zu sein! 🥲 Männer-Halbfinale morgen - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - alles Killer. Und Djokos letzte Chance, Wimbledon zu gewinnen. Könnte eines der besten Finalwochenenden seit Jahren werden 🎾🥂

Die Wimbledon-Saison ist eine der fünf besten Dinge, die ich am Leben in London vermisse 🎾 🥲