在美国/英国，有一种说法认为低技能移民很重要，因为他们做的是当地人不愿意做的工作（清洁、出租车司机、咖啡师、餐饮服务、修剪草坪等）。作为第二代移民（我的父母在青少年和20多岁时独立移居到英国），我总觉得这种说法很尴尬，像是一种交易性的框架，仅仅根植于经济效用，而没有考虑更广泛的社会文化因素。这种观点也是短视的（我的父母后来成功创办了几家公司，并雇佣了许多人）。 无论如何，当机器人和人工智能在未来10到20年开始自动化这些角色时，会发生什么？一个自动驾驶汽车取代司机、人形机器人清洁家庭和提供食物、园艺机器人精确修剪草坪、无人机/送货机器人取代UPS/Fedex军队的世界，等等。 在这里，低技能移民的经济理由消失了，提出了一系列更深层次的问题，比如：“为什么要让人进来？” 我认为这为民族主义者提供了更多保护边界的理由——他们可以轻易声称机器人不会犯罪、不会影响文化，也不会给福利系统带来负担。 还有一种替代的世界，或许是更乌托邦/乐观的，且在我看来更可能：自动化削弱了基于劳动的人类价值观念，我们开始在生活中寻找新的意义，也许开始以不同的方式彼此相处。 在这里，边界不再是控制谁工作的工具，而是建立具有共同价值观和持久和平的社会，即我们将移民视为对工作威胁的减少，而更多地视为重新平衡老龄化人口、培养/播种文化和建立韧性社会的国家/人口杠杆。 显然，这在此时不再仅仅是关于移民，而是关于社会在后劳动世界中如何赋予人类价值。我最喜欢的书籍/阅读材料是（现在相对较旧的）李开复的《人工智能超级大国》和《AI 2041》。 它们提出了这样的问题：当机器在大多数经济相关任务中超越我们时，未来的人类-人类社会契约是什么？当公民的生产力变得无关紧要时，政府对其公民有什么责任？而“工作”作为身份、贡献和尊严的中心轴心将被什么取代？ 这就是未来的方向。不仅仅是机器人取代工作，而是对“重要”的重新定义。 我认为民族主义和全球主义之间的紧张关系加剧：一些国家加倍排斥，而另一些国家则拥抱一种新的全球主义，使所有人类处于平等的地位。 因此，当我们展望未来，真正的问题不是人工智能/机器人取代了什么工作，而是：“哪些价值观将会保留？”以及“我们能否建立一个未来，让人们因他们是谁而受到欢迎，而不是因他们所做的？”

我目前的加密货币论点： - 中心化交易所和金融科技应用将会列出所有去中心化交易所的代币。 - 真实资产将以永久合约的形式上链，而不是代币化现货。 - 随着每个交易应用中可用的无限链上资产，解决发现问题是一个1000倍的机会。

七个AI与加密货币的预测 + 完整的论文帖子 👇 1. 去中心化训练不会超越SOTA（这没关系）：到2027年，去中心化训练不会超越集中式前沿模型；它的优势在于成本、韧性、透明度和所有权。我认为去中心化的设置在启用特定领域模型、频繁微调以及在重视可审计性和控制的监管环境中最为合理。 2. 小模型：到2027年，小型特定领域模型将驱动去中心化训练网络的大多数实际应用。小模型训练成本更低，验证更容易，并且不需要超大规模的基础设施。它们的优势在于每美元的性能和能够在边缘设备和代理钱包上运行。 3. 可证明推理成为DeFi的默认选项：到2027年，大多数主要的链上DeFi协议将要求可验证的推理（TEE/zk）用于任何模型驱动的决策。廉价的TEE和不断改进的zk技术将意味着我们可以证明特定模型在特定输入和版本下产生了特定输出，从而移动了资金。 4. “代理护照”成为共享标准：到2027年中，主要链和应用将采用一种共同的“代理护照”（密钥、版本、规则和声誉）。随着代理成为链上活跃参与者，应用需要一种共享的方式来了解他们是谁、被允许做什么以及如何限制他们。我认为会出现一个共同标准，嵌入重要信息，如钱包、规则、版本和声誉。这就像是代理的信用报告。 5. 代理交易份额：到2026年7月，Base上超过5%的所有交易将由可验证的链上代理发起（即，不是狙击或MEV机器人），这些代理在透明的预定义规则下操作。 6. 代理驱动的预测市场重塑DAO治理：到2027年，主要DAO将把代理驱动的预测市场作为核心治理原语。这本质上是AI驱动的Futarchy，但代理与钱包代表人类代币持有者，并利用数据驱动的预测来对提案进行下注和解决。 7. 链上代理群体默认协调：到2027年，至少会有一个成功的协议或应用完全由一个持久的多代理系统构建和运营，协调、沟通和演变在链上处理。与“一个代理，一个任务”不同，将会有共享记忆、规则和激励的代理群体，使协议实现完全自主。 这些预测是我目前的最佳猜测，但真正的乐趣在于旅程。如果你是一个创始人，正在构建一些挑战这些想法或将其变为现实的东西，我很乐意与你一起学习。我的私信始终开放。 有关这些预测背后论文的完整分析，您可以阅读完整帖子：

七个AI与加密货币的预测 + 完整帖子 👇 1. 去中心化训练不会超越SOTA（这没关系）：到2027年，去中心化训练不会超越集中式前沿模型；它的优势在于成本、韧性、透明度和所有权。 我认为去中心化的设置在启用特定领域模型、频繁微调以及在重视审计和控制的监管环境中最为合理。 2. 小模型：到2027年，小型特定领域模型将驱动去中心化训练网络的大多数实际应用。小模型训练成本更低，验证更容易，并且不需要超大规模的基础设施。它们的优势在于每美元的性能和在边缘设备及代理钱包上运行的能力。 3. 可证明的推理成为DeFi的默认选项：到2027年，大多数主要的链上DeFi协议将要求可验证的推理（TEE/zk）用于任何模型驱动的决策。廉价的TEE和不断改进的zk技术将意味着我们可以证明特定模型在特定输入和版本下产生了特定输出，从而转移了资金。 4. “代理护照”成为共享标准：到2027年中，主要链和应用将采用一种通用的“代理护照”（密钥、版本、规则和声誉）。随着代理成为链上活跃参与者，应用需要一种共享的方式来了解他们是谁、被允许做什么以及如何限制他们。我认为会出现一个通用标准，嵌入重要信息，如钱包、规则、版本和声誉。这就像是代理的信用报告。 5. 代理交易份额：到2026年7月，Base上超过5%的所有交易将由可验证的链上代理发起（即，不是狙击或MEV机器人），这些代理在透明的预定义规则下操作。 6. 代理驱动的预测市场重塑DAO治理：到2027年，主要DAO将把代理驱动的预测市场作为核心治理原语。这本质上是AI驱动的Futarchy，但代理与钱包代表人类代币持有者，并利用数据驱动的预测来对提案进行下注和解决。 7. 链上代理群体默认协调。到2027年，将至少有一个成功的协议或应用完全由一个持久的多代理系统构建和运营，协调、沟通和演变在链上处理。与“一个代理，一个任务”不同，将会有共享记忆、规则和激励的代理群体，使协议实现完全自主。 完整帖子：

DAOs 是我在 2020 年接触加密货币的原因，但它们一直面临低参与度和公地悲剧的问题，这带来了非常糟糕的负反馈循环。我认为 AI 代理可以将其转变为正反馈循环，在这个循环中，代理会根据预期影响来通知决策、进行概率性投注和投票。随着时间的推移，你可以想象由代理治理的预测层不仅作为 DAOs 的治理/协调工具，还作为一种非正式的声誉层。 预测：到 2027 年，主要的 DAOs 将把代理驱动的预测市场作为核心治理原语。这本质上是 AI 驱动的 Futarchy，但边缘代理代表个别的人类代币持有者，并对提案进行预测和解决。

最新消息：🇺🇸 财政部长贝森特表示："我们正在探索去中心化计算和数字支付的新可能性，以释放区块链技术的潜力。"

人工智能是我们这个时代最强大的平台转变，但它正被一小群公司塑造，这些公司竞相控制堆栈的每一层：计算、数据、模型和分发。我相信人工智能的未来不应该被垄断，而是应该建立在开放、去中心化的基础设施上。 人工智能代理正在成为软件中的积极参与者，他们需要能够持有资产、遵循规则和进行交易的环境。区块链现在快速、便宜且足够表达，能够支持真正的人工智能基础设施，提供了这样的基础。去中心化、可信中立且用户拥有的区块链，正好提供了当今人工智能系统所缺乏的东西。而且，第一次，它们已经准备好了。 就在一年前，去中心化训练被认为在技术上不可行，甚至连领先的人工智能研究人员也如此。但像OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch和Protocol Models @PluralisHQ这样的突破性研究正在颠覆这一假设。第一次，高性能的人工智能训练不仅在去中心化网络上是可能的——而且它正在发挥作用。 卓越的团队专注于核心去中心化人工智能基础设施。虽然我相信在改进计算、训练和数据层面上总会有机会，但我看到在代理基础设施中最实际的切入点：使自主系统能够互动、交易和演变的框架、钱包以及协调和声誉层。这就是Crypto x AI堆栈开始变得真实的地方。 随着身份、支付、记忆和协调的原语逐渐成熟，我们将从孤立的代理转向持久的、互联的代理网络，这些代理在链上合作、竞争和演变。这些代理网络将成为新型产品、体验和组织的基础。随着时间的推移，我预计这将解锁完全自主的代理群体，由加密规则而非企业API进行治理。 我希望支持那些在市场前几年就开始构建的雄心勃勃的创始人，从零开始。私信开放。

高盛关于代理人工智能的看法："按需生成AI同事将成为基本能力。" 这就是组织结构崩溃的地方。 1位创始人 + 100个代理。

温布尔登让我比平时更想念住在伦敦——没有什么能比在周中观看中央球场的比赛更棒了！🥲 明天是男子半决赛——阿尔卡拉斯、西西帕斯、德约科维奇、弗里茨——都是强劲对手。而且这是德约科维奇赢得温布尔登的最后机会。可能会是多年来最精彩的决赛周末之一 🎾🥂

温布尔登赛季是我怀念在伦敦生活的前五件事之一 🎾 🥲