В США и Великобритании существует мнение, что низкоквалифицированные иммигранты важны, потому что они выполняют работу, которую местные жители не хотят делать (уборка, таксист, бариста, обслуживание пищи, стрижка газонов и т.д.). Будучи иммигрантом второго поколения (мои родители оба независимо переехали в Великобританию в подростковом возрасте/20 лет), я всегда считал это неловким, транзакционным подходом, основанным только на экономической полезности, а не на учете более широких социокультурных факторов. Это также краткосрочно (мои родители успешно начали несколько бизнесов и наняли много людей). В любом случае - что произойдет, когда роботы и ИИ начнут автоматизировать эти роли в течение следующих 10-20 лет? Мир, где автономные транспортные средства заменяют водителей, гуманоидные роботы убирают дома и обслуживают еду, ландшафтные роботы точно стригут газоны, дроны/доставочные роботы заменяют армию UPS/Fedex и т.д. Здесь экономический аргумент в пользу низкоквалифицированной иммиграции исчезает, открывая пространство для более глубоких вопросов, таких как: "зачем вообще впускать людей?" Я думаю, это дает основания националистам стать более защитными в отношении границ - они могут легко утверждать, что роботы не совершают преступлений, не влияют на культуру и не обременяют системы социального обеспечения. Существует также альтернативный мир, который, возможно, более утопический/оптимистичный и, вероятно, в моем представлении: автоматизация подрывает идею человеческой ценности, основанной на труде, и мы начинаем находить новый смысл в жизни и, возможно, начинаем по-другому относиться друг к другу. Здесь границы становятся менее важными для контроля того, кто работает, и больше для построения обществ с общими ценностями и устойчивым миром, т.е. мы рассматриваем иммиграцию меньше как угрозу рабочим местам и больше как национальный/демографический рычаг для балансировки стареющего населения, для культивирования/посева культуры и для построения устойчивых обществ. Это, очевидно, меньше о иммиграции в данный момент и больше о том, как общества присваивают ценность человеческим существам в посттрудовом мире. Мои любимые книги/чтения, исследующие это, - это (уже относительно старая) книга Кай-Фу Ли "Искусственный интеллект: суперсилы" и "ИИ 2041". Они ставят вопросы: каков будущий (человеческий-человеческий) социальный контракт, когда машины превосходят нас в большинстве экономически значимых задач? Что государство должно своим гражданам, когда их продуктивность становится неактуальной? И что заменит "работу" как центральную ось идентичности, вклада и достоинства? Вот куда движется puck. Не только к тому, что роботы забирают рабочие места, но и к полной переоценке того, что значит иметь значение. Я думаю, что напряжение между национализмом и глобализмом усиливается: некоторые страны настаивают на исключении, в то время как другие принимают новый вид глобализма, который ставит всех людей на равные позиции. Таким образом, глядя вперед, настоящий вопрос не в том, какие рабочие места заменят ИИ/роботы, а в том: "какие ценности останутся?" и "можем ли мы построить будущее, где людей принимают не за то, что они делают, а за то, кто они есть?"

Мои крипто-тезисы на данный момент: - CEX и финтех-приложения будут листить все токены DEX. - RWAs будут выходить в ончейн в виде перпетуумов, а не токенизированного спота. - С бесконечными ончейн-активами, доступными в каждом торговом приложении, решение проблемы обнаружения — это возможность в 1000 раз.

Семь предсказаний AI x Crypto + полный пост с тезисами 👇 1. Децентрализованное обучение не обгонит SOTA (и это нормально): До 2027 года децентрализованное обучение не обгонит централизованные передовые модели; его преимущества будут заключаться в стоимости, устойчивости, прозрачности и владении. Я думаю, что децентрализованные настройки имеют наибольший смысл с точки зрения возможности создания моделей, специфичных для домена, частых доработок и в регулируемом контексте, который ценит возможность аудита и контроль. 2. Малые модели: К 2027 году малые, специфичные для домена модели будут обеспечивать большую часть реального использования децентрализованных сетей обучения. Малые модели дешевле в обучении, их легче проверять, и они не требуют гипермасштабной инфраструктуры. Их преимущество заключается в производительности на доллар и способности работать на крайних устройствах и кошельках агентов. 3. Доказуемая инференция становится стандартом в DeFi: К 2027 году большинство основных onchain протоколов DeFi будут требовать проверяемой инференции (TEE/zk) для любых решений, основанных на моделях. Дешевые TEE и улучшающаяся технология zk будут означать, что мы можем подтвердить, что конкретная модель с конкретным вводом и версией производит конкретный вывод, который перемещает деньги. 4. "Паспорт агента" становится общим стандартом: К середине 2027 года общий "паспорт агента" (ключи, версия, правила и репутация) будет принят основными цепочками и приложениями. Поскольку агенты становятся активными участниками onchain, приложения нуждаются в общем способе узнать, кто они, что им разрешено делать и как их ограничить. Я думаю, что возникнет общий стандарт, встраивающий важную информацию, такую как кошелек, правила, версия и репутация. Это как кредитный отчет для агентов. 5. Доля транзакций агентов: К июлю 2026 года более 5% всех транзакций на Base будут инициированы проверяемыми onchain агентами (т.е. не снайперами или MEV-ботами), которые действуют по прозрачным, заранее определенным правилам. 6. Рынки предсказаний на основе агентов изменяют управление DAO: К 2027 году основные DAO будут включать рынки предсказаний, управляемые агентами, в качестве основного управленческого примитива. Это по сути AI-управляемая футархия, но где агенты с кошельками представляют человеческих держателей токенов и используют прогнозы на основе данных для размещения и разрешения ставок на предложения. 7. Onchain рои агентов координируются по умолчанию: К 2027 году как минимум один успешный протокол или приложение будет построено и функционировать полностью на основе постоянной многопользовательской системы, с координацией, коммуникацией и эволюцией, осуществляемыми onchain. Вместо "один агент, одна задача" будут рои агентов с общей памятью, правилами и стимулами, обеспечивающие полную автономию для протоколов. Эти предсказания — моя текущая лучшая догадка, но настоящее удовольствие заключается в пути. Если вы основатель, создающий что-то, что бросает вызов этим идеям или воплощает их в жизнь, мне было бы интересно учиться вместе с вами. Мои личные сообщения всегда открыты. Для полного разбора тезиса, лежащего в основе этих предсказаний, вы можете прочитать полный пост:

Семь предсказаний AI x Crypto + Полный пост 👇 1. Децентрализованное обучение не обгонит SOTA (и это нормально): До 2027 года децентрализованное обучение не обгонит централизованные передовые модели; его преимущества будут заключаться в стоимости, устойчивости, прозрачности и владении. Я считаю, что децентрализованные настройки имеют наибольший смысл с точки зрения возможности создания моделей, специфичных для домена, частых доработок и в регулируемом контексте, который ценит возможность аудита и контроль. 2. Малые модели: К 2027 году малые, специфичные для домена модели будут обеспечивать большую часть реального использования децентрализованных сетей обучения. Малые модели дешевле в обучении, их легче проверять, и они не требуют гипермасштабной инфраструктуры. Их преимущество заключается в производительности на доллар и способности работать на крайних устройствах и кошельках агентов. 3. Доказуемая инференция становится стандартом в DeFi: К 2027 году большинство основных onchain протоколов DeFi будут требовать проверяемую инференцию (TEE/zk) для любых решений, основанных на моделях. Дешевые TEE и улучшающаяся технология zk будут означать, что мы можем подтвердить, что конкретная модель с конкретным вводом и версией производит конкретный вывод, который перемещает деньги. 4. "Паспорт агента" становится общим стандартом: К середине 2027 года общий "паспорт агента" (ключи, версия, правила и репутация) будет принят основными цепочками и приложениями. Поскольку агенты становятся активными участниками onchain, приложения нуждаются в общем способе узнать, кто они, что им разрешено делать и как их ограничить. Я думаю, что возникнет общий стандарт, встраивающий важную информацию, такую как кошелек, правила, версия и репутация. Это как кредитный отчет для агентов. 5. Доля транзакций агентов: К июлю 2026 года более 5% всех транзакций на Base будут инициированы проверяемыми onchain агентами (т.е. не снайперами или MEV-ботами), которые действуют в рамках прозрачных, заранее определенных правил. 6. Рынки предсказаний на основе агентов изменяют управление DAO: К 2027 году основные DAO будут включать рынки предсказаний, управляемые агентами, в качестве основного управленческого примитива. Это по сути AI-управляемая футаркия, но где агенты с кошельками представляют собой человеческих держателей токенов и используют прогнозы на основе данных для размещения и разрешения ставок на предложения. 7. Onchain рои агентов координируются по умолчанию. К 2027 году как минимум один успешный протокол или приложение будет построено и функционировать полностью на основе постоянной многопользовательской системы, с координацией, коммуникацией и эволюцией, осуществляемыми onchain. Вместо "один агент, одна задача" будут рои агентов с общей памятью, правилами и стимулами, обеспечивающие полную автономию для протоколов. Полный пост:

DAO — это причина, по которой я увлекся криптовалютами в 2020 году, но они столкнулись с низким уровнем участия и трагедией общин, что приводит к действительно плохой негативной обратной связи. Я думаю, что агенты ИИ могут превратить это в положительную обратную связь, где агенты информируют о решениях, делают вероятностные ставки и голосуют на основе ожидаемого воздействия. Со временем можно представить, что управляемые агентами предсказательные слои будут служить не только инструментами управления/координации для DAO, но и неформальным репутационным слоем. Прогноз: к 2027 году основные DAO будут включать рынки предсказаний, управляемые агентами, в качестве основного управленческого примитива. Это по сути управляемая ИИ футархия, но где крайние агенты представляют отдельных держателей токенов и делают и разрешают прогнозы по предложениям.

СВЕЖИЕ НОВОСТИ: 🇺🇸 Министр финансов Бессент заявляет: "мы исследуем новые возможности в децентрализованных вычислениях и цифровых платежах, чтобы раскрыть потенциал технологии блокчейн."

Искусственный интеллект — это самый мощный сдвиг платформ нашего времени, но им управляет небольшая группа компаний, стремящихся контролировать каждый уровень стека: вычисления, данные, модели и распределение. Я считаю, что будущее ИИ не должно быть монополизировано, и что самые трансформирующие системы будут построены на открытой, децентрализованной инфраструктуре. Агенты ИИ становятся активными участниками программного обеспечения, и им нужны среды, где они могут хранить активы, следовать правилам и проводить транзакции. Блокчейны, которые теперь быстры, дешевы и достаточно выразительны, чтобы поддерживать реальную инфраструктуру ИИ, предоставляют эту основу. Децентрализованные, достоверно нейтральные и принадлежащие пользователям, они предлагают именно то, чего не хватает современным системам ИИ. И впервые они готовы. Всего год назад децентрализованное обучение считалось технически невозможным, даже ведущими исследователями ИИ. Но прорывные исследования, такие как OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch и Protocol Models @PluralisHQ, опровергают это предположение. Впервые высокопроизводительное обучение ИИ не только возможно в децентрализованных сетях — оно работает. Исключительные команды сосредоточены на основной децентрализованной инфраструктуре ИИ. Хотя я считаю, что всегда будут возможности для улучшения вычислений, обучения и уровней данных, я вижу наиболее практическое направление в инфраструктуре агентов: фреймворки, кошельки и уровни координации и репутации, которые позволяют автономным системам взаимодействовать, проводить транзакции и эволюционировать. Здесь начинается реальная интеграция Crypto x AI. По мере того как примитивы для идентификации, платежей, памяти и координации созревают, мы перейдем от изолированных агентов к постоянным, взаимосвязанным сетям агентов, которые сотрудничают, конкурируют и эволюционируют в цепочке блоков. Эти сети агентов станут основой для новых типов продуктов, опыта и организаций. Со временем я ожидаю, что это откроет полностью автономные рои агентов, управляемые криптографическими правилами, а не корпоративными API. Я ищу возможность поддержать амбициозных основателей, которые строят за годы до выхода на рынок, начиная с нуля. DMs открыты.

Goldman Sachs о агентном ИИ: "создание ИИ-сотрудников по запросу станет базовой возможностью." Вот где ломается организационная структура. 1 основатель + 100 агентов.

Уимблдон заставляет меня скучать по жизни в Лондоне больше обычного - немногие вещи могут сравниться с тем, чтобы поймать матч на Центр-Корт в середине недели! 🥲 Завтра полуфиналы среди мужчин - Алькарас, Синнер, Джокович, Фриц - все убийцы. И это последний шанс Джоковича выиграть Уимблдон. Это может быть одним из лучших финальных уикендов за последние годы 🎾🥂

Сезон Уимблдона — это одна из пяти вещей, которые я скучаю по жизни в Лондоне 🎾 🥲