У США та Великій Британії існує наратив про те, що низькокваліфіковані іммігранти важливі, тому що вони виконують роботу, яку місцеві жителі не хочуть виконувати (прибирання, таксист, бариста, подача їжі, стрижка газонів тощо). Як іммігрант у другому поколінні (мої батьки незалежно один від одного переїхали до Великої Британії у підлітковому та 20-річному віці), я завжди вважав це незручним, транзакційним обрамленням, що корениться лише в економічній корисності, а не в будь-якому розгляді ширших соціокультурних факторів. Це також короткострокова перспектива (мої батьки успішно відкрили кілька бізнесів і найняли багатьох людей). У будь-якому випадку - що станеться, коли роботи та штучний інтелект почнуть автоматизувати ці ролі протягом наступних 10-20 років? Світ, де автономні транспортні засоби замінюють водіїв, людиноподібні роботи прибирають будинки та подають їжу, боти для ландшафтного дизайну точно підстригають газони, дрони/боти для доставки замінюють армію UPS/Fedex тощо. Тут економічне обґрунтування низькокваліфікованої імміграції розчиняється, відкриваючи простір для більш глибокого набору питань на кшталт: «Навіщо взагалі пускати людей?». Я думаю, що це дає підстави націоналістам стати більш захищеними кордонів – вони легко можуть стверджувати, що роботи не вчиняють злочинів, не впливають на культуру і не обтяжують системи соціального забезпечення. Існує також альтернативний світ, який, можливо, є більш утопістичним/оптимістичним, і, на мій погляд, це означає, що автоматизація розмиває ідею людської цінності, заснованої на праці, і ми починаємо знаходити новий сенс у житті і, можливо, починаємо ставитися один до одного по-іншому. Тут кордони стають не стільки контролем за тим, хто працює, а більшою мірою побудовою суспільств зі спільними цінностями та тривалим миром, тобто ми розглядаємо імміграцію не стільки як загрозу для робочих місць, скільки як національний/демографічний важіль для відновлення балансу старіючого населення, культивування/зародження культури та побудови стійких суспільств. Очевидно, що на цьому етапі йдеться не стільки про імміграцію, скільки про те, як суспільства надають цінність людським істотам у світі після праці. Моїми улюбленими книгами/читаннями, які досліджують це, є (вже відносно старі) «Суперсили штучного інтелекту» Кай-Фу Лі та «Штучний інтелект 2041». Вони ставлять питання: яким буде майбутній суспільний договір (людина-людина), коли машини перевершують нас у більшості економічно значущих завдань? Що уряд зобов'язаний своїм громадянам, коли їхня продуктивність стає неактуальною? І що приходить на зміну «роботі» як центральній осі ідентичності, внеску та гідності? Ось куди йде шайба. Не лише до роботів, які забирають робочі місця, а й до цілковитого переосмислення того, що означає мати значення. На мою думку, напруга між націоналізмом і глобалізмом загострюється: деякі країни подвоюють зусилля щодо відчуження, тоді як інші приймають новий тип глобалізму, який ставить усіх людей у рівні умови. Отже, коли ми дивимося в майбутнє, справжнє питання полягає не в тому, які професії замінюють штучний інтелект/роботи, а в тому, «які цінності залишаться?» і «чи можемо ми побудувати майбутнє, в якому людей приймають не за те, що вони роблять, а за те, ким вони є?».

Мої крипто тези зараз: - CEX і фінтех-додатки перерахують усі токени DEX. - RWA будуть з'являтися в мережі як перпи, а не як токенізовані споти. - Завдяки нескінченній кількості ончейн-активів, доступних у кожному торговому додатку, вирішення проблем відкриття – це 1000-кратна можливість.

Сім прогнозів AI x Crypto + повна дисертація 👇 1. Децентралізоване навчання не перевершить SOTA (і це нормально): до 2027 року децентралізоване навчання не переможе централізовані моделі кордонів; Його перемогами стануть вартість, стійкість, прозорість та власність. Я вважаю, що децентралізовані налаштування мають найбільший сенс з точки зору включення моделей для конкретної області, частих тонких налаштувань і в регульованому контексті, який цінує можливість аудиту та контролю. 2. Малі моделі: До 2027 року невеликі моделі, орієнтовані на конкретну область, забезпечать найбільше реального використання децентралізованих навчальних мереж. Маленькі моделі дешевші в навчанні, простіші в перевірці та не вимагають гіпермасштабованої інфрачервоної інфраструктури. Їхньою перевагою є продуктивність на долар і можливість працювати на периферійних пристроях і гаманцях агентів. 3. Доведене висновування стає стандартним у DeFi: до 2027 року більшість основних ончейн-протоколів DeFi вимагатимуть перевіреного висновку (TEE/zk) для будь-яких рішень на основі моделі. Дешеві TEE та вдосконалення zk tech означатимуть, що ми можемо засвідчити, що конкретна модель, з конкретним входом та версією, виробляє конкретний вихід, який переміщував гроші. 4. «Паспорт агента» стає загальним стандартом: до середини 2027 року загальний «паспорт агента» (ключі, версія, правила та репутація) буде прийнятий великими мережами та додатками. Оскільки агенти стають активними учасниками мережі, додаткам потрібен спільний спосіб дізнатися, хто вони, що їм дозволено робити та як їх обмежити. Я думаю, що з'являється загальний стандарт, який вбудовує важливу інформацію, таку як гаманець, правила, версія та репутація. Це як кредитний звіт для агентів. 5. Частка транзакцій агентів: До липня 2026 року >5 % усіх транзакцій на Base будуть ініційовані перевіреними ончейн-агентами (тобто не снайперами чи MEV-ботами), які працюють за прозорими, заздалегідь визначеними правилами. 6. Ринки прогнозування на основі агентів змінюють управління DAO: До 2027 року основні DAO включатимуть ринки прогнозування, керовані агентами, як основний примітив управління. По суті, це Futarchy на основі штучного інтелекту, але де агенти з гаманцями представляють власників токенів і використовують прогнози на основі даних для розміщення та вирішення ставок на пропозиції. 7. Координати ончейн-агентів за замовчуванням: до 2027 року принаймні один успішний протокол або додаток буде створюватися та працювати повністю постійною багатоагентною системою, з координацією, комунікацією та еволюцією, які оброблятимуться в мережі. Замість «один агент — одне завдання» з'являться рої агентів зі спільною пам'яттю, правилами та стимулами, що забезпечить повну автономію протоколів. Ці прогнози є моїм найкращим припущенням на даний момент, але справжнє задоволення полягає в подорожі. Якщо ви засновник, який створює щось, що кидає виклик цим ідеям або втілює їх у життя, я хотів би вчитися разом з вами. Мої DM завжди відкриті. Для повного викладу тез, що стоять за цими прогнозами, ви можете прочитати повний пост:

Сім прогнозів AI x Crypto + повна публікація 👇 1. Децентралізоване навчання не перевершить SOTA (і це нормально): до 2027 року децентралізоване навчання не переможе централізовані моделі кордонів; Його перемогами стануть вартість, стійкість, прозорість та власність. Я вважаю, що децентралізовані налаштування мають найбільший сенс з точки зору включення моделей для конкретної області, частих тонких налаштувань і в регульованому контексті, який цінує можливість аудиту та контролю. 2. Малі моделі: До 2027 року невеликі моделі, орієнтовані на конкретну область, забезпечать найбільше реального використання децентралізованих навчальних мереж. Маленькі моделі дешевші в навчанні, простіші в перевірці та не вимагають гіпермасштабованої інфрачервоної інфраструктури. Їхньою перевагою є продуктивність на долар і можливість працювати на периферійних пристроях і гаманцях агентів. 3. Доведене висновування стає стандартним у DeFi: до 2027 року більшість основних ончейн-протоколів DeFi вимагатимуть перевіреного висновку (TEE/zk) для будь-яких рішень на основі моделі. Дешеві TEE та вдосконалення zk tech означатимуть, що ми можемо засвідчити, що конкретна модель, з конкретним входом та версією, виробляє конкретний вихід, який переміщував гроші. 4. «Паспорт агента» стає загальним стандартом: до середини 2027 року загальний «паспорт агента» (ключі, версія, правила та репутація) буде прийнятий великими мережами та додатками. Оскільки агенти стають активними учасниками мережі, додаткам потрібен спільний спосіб дізнатися, хто вони, що їм дозволено робити та як їх обмежити. Я думаю, що з'являється загальний стандарт, який вбудовує важливу інформацію, таку як гаманець, правила, версія та репутація. Це як кредитний звіт для агентів. 5. Частка транзакцій агентів: До липня 2026 року >5 % усіх транзакцій на Base будуть ініційовані перевіреними ончейн-агентами (тобто не снайперами чи MEV-ботами), які працюють за прозорими, заздалегідь визначеними правилами. 6. Ринки прогнозування на основі агентів змінюють управління DAO: До 2027 року основні DAO включатимуть ринки прогнозування, керовані агентами, як основний примітив управління. По суті, це Futarchy на основі штучного інтелекту, але де агенти з гаманцями представляють власників токенів і використовують прогнози на основі даних для розміщення та вирішення ставок на пропозиції. 7. Ончейн-агент роїть координати за замовчуванням. До 2027 року принаймні один успішний протокол або додаток буде створено та повністю функціонуватиме постійна багатоагентна система, координація, зв'язок та еволюція здійснюватимуться в мережі. Замість «один агент — одне завдання» з'являться рої агентів зі спільною пам'яттю, правилами та стимулами, що забезпечить повну автономію протоколів. Повний пост:

DAO — це причина, через яку я отримав криптовалютні пігулки у 2020 році, але вони боролися з низькою участю та трагедією Спільного, яка супроводжується дуже поганим циклом негативних відгуків. Я думаю, що агенти штучного інтелекту можуть перетворити це на цикл позитивного зворотного зв'язку, де агенти обґрунтовують рішення, роблять ймовірнісні ставки та голосують на основі очікуваного впливу. З часом ви можете уявити собі рівні прогнозування, керовані агентами, які слугуватимуть не лише інструментами управління/координації для DAO, але й неформальним репутаційним шаром. Прогноз: до 2027 року основні DAO включять ринки прогнозування, керовані агентами, як основний примітив управління. По суті, це Futarchy на основі штучного інтелекту, але де периферійні агенти представляють окремих власників токенів і розміщують прогнози щодо пропозицій і вирішують їх.

Міністр фінансів США 🇺🇸 Бессент каже, що «ми вивчаємо нові можливості в децентралізованих обчисленнях і цифрових платежах, щоб розкрити потенціал технології блокчейн».

Штучний інтелект є найпотужнішим зсувом платформ нашого часу, але він формується невеликою групою компаній, які намагаються контролювати кожен рівень стека: обчислення, дані, моделі та розподіл. Я вважаю, що майбутнє штучного інтелекту не повинно бути монополізованим, і що найбільш трансформаційні системи будуть побудовані на відкритій, децентралізованій інфраструктурі. Агенти штучного інтелекту стають активними учасниками програмного забезпечення, і їм потрібне середовище, де вони можуть зберігати активи, дотримуватися правил і здійснювати транзакції. Блокчейни, які зараз швидкі, дешеві та достатньо виразні, щоб підтримувати реальну інфраструктуру штучного інтелекту, забезпечують цю основу. Децентралізовані, надійно нейтральні та належать користувачам, вони пропонують саме те, чого не вистачає сучасним системам штучного інтелекту. І в перший раз вони готові. Ще рік тому децентралізоване навчання було відкинуто як технічно нездійсненне навіть провідними дослідниками штучного інтелекту. Але проривні дослідження, такі як OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch та Protocol Models @PluralisHQ, перевертають це припущення. Вперше високопродуктивне навчання ШІ можливе не лише в децентралізованих мережах – воно працює. Виняткові команди зосереджені на основній децентралізованій інфраструктурі штучного інтелекту. Хоча я вважаю, що завжди будуть можливості для вдосконалення рівнів обчислень, навчання та даних, я бачу найбільш практичний клин в інфраструктурі агентів: фреймворках, гаманцях, а також рівнях координації та репутації, які дозволяють автономним системам взаємодіяти, здійснювати транзакції та розвиватися. Саме тут стек Crypto x AI починає ставати реальним. У міру того, як дозрівають примітиви для ідентичності, платежів, пам'яті та координації, ми перейдемо від ізольованих агентів до стійких, взаємопов'язаних мереж агентів, які співпрацюють, конкурують та розвиваються ончейн. Ці агентські мережі стануть основою для нових типів продуктів, досвіду та організацій. Я очікую, що з часом це розблокує повністю автономні рої агентів, які керуються криптографічними правилами, а не корпоративними API. Я хочу підтримати амбітних засновників ще до розробки продукту, які будують на роки вперед на ринку, починаючи з першого дня. ДМ відкритий.

Goldman Sachs про агентський штучний інтелект: «Активізація колег зі штучним інтелектом на вимогу буде базовою здатністю». Ось тут і розбивається організаційна діаграма. 1 засновник + 100 агентів.

Вімблдон змушує мене сумувати за життям у Лондоні більше, ніж зазвичай – мало що може зрівнятися з ловлею Центрального корту посеред тижня! 🥲 Завтра чоловічі півфіналісти - Алькарас, Сіннер, Джоко, Фріц - всі вбивці. І останній шанс Джоко виграти Вімблдон. Можливо, це буде один із найкращих фінальних вихідних за останні роки 🎾🥂

Вімблдон – це топ-5, чого мені не вистачає в житті в Лондоні 🎾 🥲