W USA i Wielkiej Brytanii istnieje narracja, że nisko wykwalifikowani imigranci są ważni, ponieważ wykonują prace, których lokalni mieszkańcy nie chcą robić (sprzątanie, kierowca taksówki, barista, obsługa gastronomiczna, koszenie trawnika itp.). Jako imigrant drugiej generacji (moi rodzice oboje niezależnie przeprowadzili się do Wielkiej Brytanii w swoich nastoletnich latach/dwudziestce), zawsze uważałem to za niezręczne, transakcyjne ujęcie, oparte jedynie na użyteczności ekonomicznej, a nie na jakiejkolwiek uwadze do szerszych czynników społeczno-kulturowych. To także podejście krótkoterminowe (moi rodzice z powodzeniem założyli kilka firm i zatrudnili wielu ludzi). W każdym razie - co się stanie, gdy roboty i sztuczna inteligencja zaczną automatyzować te role w ciągu następnych 10-20 lat? Świat, w którym autonomiczne pojazdy zastępują kierowców, humanoidalne roboty sprzątają domy i serwują jedzenie, roboty do krajobrazu precyzyjnie przycinają trawniki, drony/roboty dostawcze zastępują armię UPS/Fedex itp. Tutaj ekonomiczny argument za nisko wykwalifikowaną imigracją znika, otwierając przestrzeń na głębsze pytania, takie jak: „dlaczego w ogóle wpuszczać ludzi?” Myślę, że to daje podstawy nacjonalistom do stania się bardziej ochronnymi wobec granic - mogą łatwo twierdzić, że roboty nie popełniają przestępstw, nie wpływają na kulturę ani nie obciążają systemów opieki społecznej. Jest też alternatywny świat, który jest być może bardziej utopijny/optimiztyczny, i prawdopodobnie w moim przekonaniu: że automatyzacja podważa ideę wartości ludzkiej opartej na pracy, a my zaczynamy znajdować nowe znaczenie w życiu i być może zaczynamy odnosić się do siebie inaczej. Tutaj granice stają się mniej o kontrolowaniu, kto pracuje, a bardziej o budowaniu społeczeństw z wspólnymi wartościami i trwałym pokojem, tj. postrzegamy imigrację mniej jako zagrożenie dla miejsc pracy, a bardziej jako krajowy/demograficzny dźwignię do zrównoważenia starzejących się populacji, do kultywowania/zasiewania kultury i budowania odpornych społeczeństw. To oczywiście mniej o imigracji w tym momencie, a bardziej o tym, jak społeczeństwa przypisują wartość istotom ludzkim w świecie po pracy. Moje ulubione książki/lektury badające to to (teraz stosunkowo stare) AI Superpowers Kai-Fu Lee i AI 2041. Zadają pytania: jaka jest przyszłość (międzyludzka) umowy społecznej, gdy maszyny przewyższają nas w większości ekonomicznie istotnych zadań? Co rząd jest winien swoim obywatelom, gdy ich wydajność staje się nieistotna? I co zastępuje „pracę” jako centralny oś tożsamości, wkładu i godności? Tutaj zmierza krążek. Nie tylko w kierunku robotów zabierających miejsca pracy, ale w kierunku całkowitej redefinicji tego, co to znaczy mieć znaczenie. Myślę, że napięcie między nacjonalizmem a globalizmem się zaostrza: niektóre kraje jeszcze bardziej stają się ekskluzywne, podczas gdy inne przyjmują nowy rodzaj globalizmu, który stawia wszystkich ludzi na równi. Więc, patrząc w przyszłość, prawdziwe pytanie nie brzmi, jakie miejsca pracy zastępują AI/roboty, ale: „jakie wartości pozostaną?” i „czy możemy zbudować przyszłość, w której ludzie są witani nie za to, co robią, ale za to, kim są?”

Moje tezy dotyczące kryptowalut w tej chwili: - CEX-y i aplikacje fintechowe będą notować wszystkie tokeny DEX. - Rzeczywiste aktywa (RWAs) wejdą na blockchain jako kontrakty terminowe, a nie tokenizowane aktywa spot. - Przy nieskończonej liczbie aktywów on-chain dostępnych w każdej aplikacji handlowej, rozwiązanie problemu odkrywania to możliwość 1000x.

Siedem prognoz AI x Crypto + pełny post z tezą 👇 1. Zdecentralizowane szkolenie nie pokona SOTA (i to w porządku): Do 2027 roku, zdecentralizowane szkolenie nie pokona centralnych modeli na granicy; jego zalety to koszty, odporność, przejrzystość i własność. Uważam, że zdecentralizowane rozwiązania mają największy sens w kontekście umożliwienia modeli specyficznych dla dziedziny, częstych dostosowań i w regulowanym kontekście, który ceni audytowalność i kontrolę. 2. Małe modele: Do 2027 roku, małe, specyficzne dla dziedziny modele będą napędzać większość rzeczywistego wykorzystania zdecentralizowanych sieci szkoleniowych. Małe modele są tańsze w szkoleniu, łatwiejsze do weryfikacji i nie wymagają infrastruktury hiperskalowej. Ich przewaga to wydajność na dolara i możliwość działania na urządzeniach brzegowych oraz portfelach agentów. 3. Dowodliwe wnioskowanie staje się standardem w DeFi: Do 2027 roku, większość głównych protokołów DeFi na łańcuchu będzie wymagać weryfikowalnego wnioskowania (TEE/zk) dla wszelkich decyzji opartych na modelach. Tanie TEE i rozwijająca się technologia zk oznaczą, że będziemy mogli potwierdzić, że konkretny model, z konkretnym wejściem i wersją, produkuje konkretny wynik, który przesuwał pieniądze. 4. „Paszport agenta” staje się wspólnym standardem: Do połowy 2027 roku, wspólny „paszport agenta” (klucze, wersja, zasady i reputacja) zostanie przyjęty przez główne łańcuchy i aplikacje. W miarę jak agenci stają się aktywnymi uczestnikami na łańcuchu, aplikacje potrzebują wspólnego sposobu, aby wiedzieć, kim są, co mogą robić i jak ich ograniczyć. Uważam, że pojawi się wspólny standard, który zawiera ważne informacje, takie jak portfel, zasady, wersja i reputacja. To jak raport kredytowy dla agentów. 5. Udział transakcji agentów: Do lipca 2026 roku, >5% wszystkich transakcji na Base będzie inicjowanych przez weryfikowalne agentów na łańcuchu (tj. nie przez boty snipingowe lub MEV), które działają zgodnie z przejrzystymi, z góry określonymi zasadami. 6. Rynki prognozowe napędzane przez agentów przekształcają zarządzanie DAO: Do 2027 roku, główne DAO włączą rynki prognozowe napędzane przez agentów jako podstawowy element zarządzania. To w zasadzie Futarchy napędzane przez AI, ale gdzie agenci z portfelami reprezentują ludzkich posiadaczy tokenów i wykorzystują prognozy oparte na danych do składania i rozwiązywania zakładów na propozycje. 7. Szwarmy agentów na łańcuchu koordynują się domyślnie: Do 2027 roku, przynajmniej jeden udany protokół lub aplikacja zostanie zbudowana i obsługiwana całkowicie przez trwały, wieloagentowy system, z koordynacją, komunikacją i ewolucją obsługiwaną na łańcuchu. Zamiast „jeden agent, jedno zadanie”, będą szwarmy agentów z wspólną pamięcią, zasadami i zachętami, co umożliwi pełną autonomię dla protokołów. Te prognozy to moje obecne najlepsze przypuszczenia, ale prawdziwa zabawa tkwi w podróży. Jeśli jesteś założycielem budującym coś, co kwestionuje te pomysły lub je ożywia, chętnie się od Ciebie uczę. Moje DM są zawsze otwarte. Aby uzyskać pełne omówienie tezy stojącej za tymi prognozami, możesz przeczytać pełny post:

Siedem prognoz AI x Crypto + Pełny post 👇 1. Zdecentralizowane szkolenie nie pokona SOTA (i to w porządku): Do 2027 roku zdecentralizowane szkolenie nie pokona scentralizowanych modeli na granicy; jego zalety to koszty, odporność, przejrzystość i własność. Uważam, że zdecentralizowane rozwiązania mają największy sens w kontekście umożliwienia modeli specyficznych dla danej dziedziny, częstych dostosowań oraz w regulowanym kontekście, który ceni audytowalność i kontrolę. 2. Małe modele: Do 2027 roku małe, specyficzne dla danej dziedziny modele będą napędzać większość rzeczywistego wykorzystania zdecentralizowanych sieci szkoleniowych. Małe modele są tańsze w szkoleniu, łatwiejsze do weryfikacji i nie wymagają infrastruktury hiperskalowej. Ich przewaga to wydajność na dolara i możliwość działania na urządzeniach brzegowych oraz portfelach agentów. 3. Dowodliwe wnioskowanie staje się standardem w DeFi: Do 2027 roku większość głównych protokołów DeFi na łańcuchu będzie wymagać weryfikowalnego wnioskowania (TEE/zk) dla wszelkich decyzji opartych na modelach. Tanie TEE i rozwijająca się technologia zk oznaczą, że będziemy mogli potwierdzić, że konkretny model, z konkretnym wejściem i wersją, generuje konkretny wynik, który przesuwał pieniądze. 4. „Paszport agenta” staje się wspólnym standardem: Do połowy 2027 roku wspólny „paszport agenta” (klucze, wersja, zasady i reputacja) zostanie przyjęty przez główne łańcuchy i aplikacje. W miarę jak agenci stają się aktywnymi uczestnikami na łańcuchu, aplikacje potrzebują wspólnego sposobu, aby wiedzieć, kim są, co mogą robić i jak ich ograniczyć. Uważam, że pojawi się wspólny standard, który zawiera ważne informacje, takie jak portfel, zasady, wersja i reputacja. To jak raport kredytowy dla agentów. 5. Udział transakcji agenta: Do lipca 2026 roku >5% wszystkich transakcji na Base będzie inicjowanych przez weryfikowalne agentów na łańcuchu (tj. nie przez boty snipingowe lub MEV), które działają zgodnie z przejrzystymi, z góry określonymi zasadami. 6. Rynki prognozowe napędzane przez agentów przekształcają zarządzanie DAO: Do 2027 roku główne DAO włączą rynki prognozowe napędzane przez agentów jako podstawowy element zarządzania. To w zasadzie AI-napędzany Futarchy, ale gdzie agenci z portfelami reprezentują ludzkich posiadaczy tokenów i wykorzystują prognozy oparte na danych do składania i rozwiązywania zakładów na propozycje. 7. Szwarmy agentów na łańcuchu koordynują się domyślnie. Do 2027 roku przynajmniej jeden udany protokół lub aplikacja zostanie zbudowana i obsługiwana całkowicie przez trwały, wieloagentowy system, w którym koordynacja, komunikacja i ewolucja będą obsługiwane na łańcuchu. Zamiast „jeden agent, jedno zadanie”, będą szwarmy agentów z wspólną pamięcią, zasadami i zachętami, co umożliwi pełną autonomię dla protokołów. Pełny post:

DAOs to powód, dla którego w 2020 roku zainteresowałem się kryptowalutami, ale borykają się z niską frekwencją i Tragedią Wspólnego Dobra, co prowadzi do naprawdę złej pętli negatywnej. Uważam, że agenci AI mogą przekształcić to w pozytywną pętlę zwrotną, w której agenci informują o decyzjach, stawiają probabilistyczne zakłady i głosują na podstawie oczekiwanego wpływu. Z biegiem czasu można sobie wyobrazić, że warstwy prognoz zarządzane przez agentów będą służyć nie tylko jako narzędzia zarządzania/koordynacji dla DAOs, ale także jako nieformalna warstwa reputacyjna. Prognoza: do 2027 roku główne DAOs włączą rynki prognoz napędzane przez agentów jako podstawowy element zarządzania. To w zasadzie Futarchy zasilane przez AI, ale gdzie agenci na krawędzi reprezentują indywidualnych posiadaczy tokenów i składają oraz rozwiązują prognozy dotyczące propozycji.

Właśnie: 🇺🇸 Sekretarz Skarbu Bessent mówi, że "badamy nowe możliwości w zakresie zdecentralizowanego obliczania i płatności cyfrowych, aby odblokować potencjał technologii blockchain."

AI jest najpotężniejszą zmianą platformy naszych czasów, ale kształtowana jest przez małą grupę firm, które ścigają się, aby kontrolować każdą warstwę stosu: obliczenia, dane, modele i dystrybucję. Wierzę, że przyszłość AI nie powinna być monopolizowana, a najbardziej transformacyjne systemy będą budowane na otwartej, zdecentralizowanej infrastrukturze. Agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami oprogramowania i potrzebują środowisk, w których mogą posiadać aktywa, przestrzegać zasad i przeprowadzać transakcje. Blockchainy, które są teraz szybkie, tanie i wystarczająco ekspresywne, aby wspierać prawdziwą infrastrukturę AI, stanowią tę podstawę. Zdecentralizowane, wiarygodnie neutralne i należące do użytkowników, oferują dokładnie to, czego brakuje dzisiejszym systemom AI. I po raz pierwszy są gotowe. Jeszcze rok temu zdecentralizowane szkolenie było odrzucane jako technicznie niewykonalne, nawet przez wiodących badaczy AI. Ale przełomowe badania, takie jak OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch i Protocol Models @PluralisHQ, zmieniają to założenie. Po raz pierwszy wysokowydajne szkolenie AI jest nie tylko możliwe w zdecentralizowanych sieciach – działa. Wyjątkowe zespoły koncentrują się na podstawowej zdecentralizowanej infrastrukturze AI. Chociaż wierzę, że zawsze będą możliwości w poprawie obliczeń, szkolenia i warstw danych, widzę najbardziej praktyczny punkt w infrastrukturze agentów: ramy, portfele oraz warstwy koordynacji i reputacji, które umożliwiają autonomicznym systemom interakcję, transakcje i ewolucję. To tutaj stos Crypto x AI zaczyna stawać się rzeczywistością. W miarę jak prymitywy dla tożsamości, płatności, pamięci i koordynacji dojrzewają, przejdziemy od izolowanych agentów do trwałych, połączonych sieci agentów współpracujących, konkurujących i ewoluujących onchain. Te sieci agentów staną się podstawą nowych typów produktów, doświadczeń i organizacji. Z biegiem czasu oczekuję, że to odblokuje w pełni autonomiczne roje agentów, rządzone przez zasady kryptograficzne, a nie korporacyjne API. Szukam ambitnych, wczesnofazowych założycieli, którzy budują lata przed rynkiem, zaczynając od dnia zero. DMs otwarte.

Goldman Sachs o Agentic AI: "uruchamianie współpracowników AI na żądanie będzie podstawową zdolnością." W tym miejscu struktura organizacyjna się załamuje. 1 założyciel + 100 agentów.

Wimbledon sprawia, że bardziej niż zwykle tęsknię za życiem w Londynie - niewiele rzeczy dorównuje chwytaniu Centre Court w środku tygodnia! 🥲 Jutro półfinały mężczyzn - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - wszyscy zabójcy. A to ostatnia szansa Djoko na wygranie Wimbledonu. Może to być jeden z najlepszych finałowych weekendów od lat 🎾🥂

Sezon Wimbledon to jedna z pięciu rzeczy, które najbardziej mi brakuje w Londynie 🎾 🥲