Letzter analytikbezogener Beitrag für dieses Jahr 2025? Ich glaube, ich unterschätze Trichter massiv. Man kann damit 3 wichtige Analytik-Themen generieren: 1) Fließen die Dinge effektiv durch die Phasen 2) Sind die Schritte korrekt und relevant 3) Operierst du optimal in der Phase

> Fließen die Dinge effektiv über die Phasen hinweg Das ist tatsächlich ein geheimer Hack, denn du kannst Engpässe aufdecken. Das Lesen von Xeets von Nikita Bier zeigt mir, dass du überrascht sein wirst, dass Nutzer aus den absurdesten Gründen abspringen oder aufhören, deine Sachen zu nutzen, weshalb du wissen musst, was hier vor sich geht. Ein unerwarteter Nebeneffekt ist, dass du die Nachfrage-Rückdrängung bestimmen kannst. Etwas, das ich bemerkt habe, aber vielleicht werde ich das nächste Jahr damit verbringen, dies im großen Maßstab zu beantworten (vielleicht für einen Job???). TLDR: Einige Schritte sind stark gekoppelt und es ist sehr wahrscheinlich, dass die Berücksichtigung dieser Personen dir sofortigen PMF gibt. Das Entdecken davon ist also Alpha.

> Sind die Schritte korrekt und relevant Die Optimierung zwischen den Phasen ist eine Sache, aber sicherzustellen, dass die Schritte relevant für ein bestimmtes Endziel sind, ist ebenfalls entscheidend. Das hat mich dazu gebracht, zu erkennen, dass ich mehr Wert auf Kausalitätsstudien legen oder zumindest einen stärkeren Prozess für Korrelationsstudien haben muss. Das stellt sicher, dass Ihre Analyse fundiert und von hoher Signalqualität ist. Letztendlich möchten Sie in der Lage sein, schnell und mit dem geringsten kognitiven Aufwand Entscheidungen zu treffen, und jetzt im Jahr 2025 ist es die beste Zeit, dies einem Agenten zu übergeben, um es auszuführen.

> Operierst du in jeder Phase des Trichters optimal? Zu wissen, wo du dich im Trichter befindest, hilft, deine Aktivitäten spezifisch auf die Phase auszurichten, in der du dich befindest. Ich habe gerade angefangen, Click Me von Alex zu lesen, und hatte eine Erkenntnis. Beispiel: Wie schreibst du Forschungsartikel, die zeitgemäß und relevant sind, unter Verwendung des klassischen AIDA-Modells? Zum Beispiel sind Berichte vom Typ „Zustand des Ökosystems“ wahrscheinlich auf der Aufmerksamkeitsebene. Sie sind breit gefächert, aber meiner Meinung nach treiben sie keine Handlung voran. Ich denke, hier lässt sich nicht viel Geld verdienen. Der Aufwand für eine umfassende Berichterstattung ist ziemlich hoch, und die Zahlungsbereitschaft der Nutzer ist gering, da es aufgrund des niedrigen wahrgenommenen EV keine Handlung anregt. Wenn du jedoch klar über diese Phase bist, ist es Aufmerksamkeit. Es zirkuliert gut. Daher optimiere für Zirkulation. Vielleicht kannst du aus der Sicht der Werbung von Marken bezahlt werden, um sie in diesem Bericht zu präsentieren. Aber es ist nicht gut, delulu zu sein und zu erwarten, dass die Leute bezahlen, als wäre es ein Citrini-Artikel. Apropos Citrini, kontrastiere dies mit ihrem Forschungsteil, der dich überzeugt, im Wunsch-Handlungsphase den Auslöser zu betätigen. Sehr hoher EV, sogar messbar. Deshalb verlangt er fast 1k für das Abonnement. Das erfordert viel mehr Können. Wenn du das nicht tust, musst du diese Statistik für 2026 aufpumpen... Beachte, dass du wahrscheinlich keinen ultimativen Gott-Forschungsartikel haben wirst, der von Aufmerksamkeit zu Handlung springt. Es gibt Phasen, die du schrittweise durchlaufen und optimieren musst. Das ist nur AIDA; es gibt so viele weitere Trichter da draußen: Analytics-Pyramide, Nutzerreise, Wertschöpfungskette usw... Nochmals, mein Fehler war es, dies in diesem Jahr abzutun. Ich sollte es nächstes Jahr ernsthaft angehen.

Hinzugefügte Anmerkung: Neben dem Studium von Trichtern, um ein besseres Verständnis für Trichter zu entwickeln, müssen Sie natürlich die führende und nachlaufende Kennzahl identifizieren. Sie könnten es nicht einmal, wenn Sie es nicht wollen.