Laatste analytics-gerelateerde bericht van dit jaar? Ik denk dat ik funnels enorm onderschat. Je kunt er 3 belangrijke analytics-thema's mee genereren: 1) Vloeien de dingen effectief door de fasen 2) Zijn de stappen correct en relevant 3) Operateer je optimaal in de fase

> Vloeien dingen effectief over de fasen Dit is eigenlijk een vrij geheime hack omdat je knelpunten kunt onthullen. Het lezen van Xeets van Nikita Bier vertelt me dat je verrast zou zijn dat gebruikers om de meest onbenullige redenen afhaken of stoppen met het gebruiken van jouw spullen, daarom moet je weten wat hier aan de hand is. Een onverwacht neveneffect is dat je de vraagdruk kunt bepalen. Iets dat ik opmerkte, maar waar ik misschien volgend jaar op grote schaal antwoord op ga geven (misschien voor een baan???). TLDR: Sommige stappen zijn sterk gekoppeld en er is een grote zekerheid dat het inspelen op deze mensen je directe PMF oplevert. Dus dit ontdekken is alpha.

> Zijn de stappen correct en relevant Optimaliseren tussen fasen is één ding, maar ervoor zorgen dat de stappen relevant zijn voor een einddoel is ook essentieel. Dit leidde me tot de realisatie dat ik meer nadruk moet leggen op causaliteitsstudies of op zijn minst een sterker proces voor correlatiestudies moet hebben. Dit zorgt ervoor dat je analyse goed onderbouwd en met hoge signalen is. Uiteindelijk wil je snel beslissingen kunnen nemen met de minste cognitieve inspanning, en nu in 2025 is het de beste tijd om dit over te dragen aan een Agent om dit uit te voeren.

> Werk je optimaal in elke fase van de funnel Weten waar je je in de funnel bevindt, helpt je activiteiten af te stemmen op de specifieke fase waarin je je bevindt. Ik was net begonnen met het lezen van Click Me van Alex en had een realisatie. Voorbeeld: Met behulp van het klassieke AIDA-model, hoe schrijf je onderzoeksartikelen die tijdig en relevant zijn? Bijvoorbeeld, rapporten van het type “Staat van het ecosysteem” bevinden zich waarschijnlijk op de Attention-laag. Ze zijn breed, maar naar mijn mening stimuleren ze geen actie. Ik denk niet dat hier veel geld te verdienen is. De inspanning om uitgebreide dekking te hebben is behoorlijk hoog, en de bereidheid om te betalen van de gebruiker is laag omdat het geen actie stimuleert door de lage waargenomen EV. Als je echter duidelijk was over deze fase, is het Attention. Het circuleert goed. Optimaliseer daarom voor circulatie. Misschien kun je vanuit een advertentieperspectief betaald worden door merken om ze in dit rapport te laten opnemen. Maar het is niet goed om delulu te zijn en te verwachten dat mensen betalen alsof het een Citrini-artikel is. Over Citrini gesproken, vergelijk dit met hun onderzoeksstuk dat je overtuigt om de trekker over te halen in de Desire-Action fase. Zeer hoge EV, zelfs meetbaar. Daarom vraagt hij bijna 1k voor het abonnement. Dit vereist veel meer vaardigheid. Als je dat niet doet, moet je deze statistiek voor 2026 opkrikken... Merk op dat je waarschijnlijk niet een ultiem God-onderzoeksartikel zult hebben dat van Attention naar Action springt. Er zijn fasen die je geleidelijk moet doorlopen en optimaliseren. Dit is gewoon AIDA; er zijn zoveel meer funnels daarbuiten: Analytics Pyramid, User Journey, waardeketen, enzovoort... Nogmaals, mijn fout was dit jaar dit af te doen. Ik moet er volgend jaar serieus mee aan de slag.

Toegevoegde opmerking: Afgezien van het bestuderen van funnels om je te helpen funnels beter te begrijpen, moet je natuurlijk de leidende en achterblijvende metric identificeren. Je kon het niet eens als je dat niet wilt.