Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Bài viết liên quan đến phân tích cuối cùng của năm 2025?
Tôi nghĩ rằng tôi đã đánh giá thấp các kênh rất nhiều. Bạn có thể tạo ra 3 chủ đề phân tích chính với nó:
1) Các giai đoạn có đang diễn ra hiệu quả không
2) Các bước có đúng và phù hợp không
3) Bạn có đang hoạt động tối ưu trong giai đoạn không
> Các giai đoạn có đang diễn ra hiệu quả không
Thực ra đây là một mẹo bí mật vì bạn có thể phát hiện ra các điểm nghẽn. Đọc các Xeets từ Nikita Bier cho tôi biết rằng bạn sẽ ngạc nhiên vì những lý do ngớ ngẩn nhất, người dùng bỏ cuộc hoặc ngừng sử dụng sản phẩm của bạn, vì vậy bạn phải biết điều gì đang diễn ra ở đây.
Một tác dụng phụ không mong đợi là bạn có thể xác định áp lực nhu cầu. Một điều tôi nhận thấy nhưng có thể thực sự sẽ dành năm tới để trả lời điều này ở quy mô lớn (có thể cho một công việc???). TLDR: Một số bước có sự liên kết cao và có độ chắc chắn cao rằng phục vụ những người này sẽ mang lại cho bạn PMF ngay lập tức. Vì vậy, việc phát hiện điều này là alpha.
> Các bước có đúng và liên quan không
Tối ưu hóa giữa các giai đoạn là một điều, nhưng đảm bảo rằng các bước có liên quan đến một mục tiêu cuối cùng cũng là điều quan trọng.
Điều này khiến tôi nhận ra rằng tôi cần đặt nhiều trọng tâm hơn vào các nghiên cứu về nguyên nhân hoặc ít nhất là có một quy trình mạnh mẽ hơn cho các nghiên cứu tương quan.
Điều này đảm bảo rằng phân tích của bạn được căn cứ và có tín hiệu cao. Cuối cùng, bạn muốn có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và với ít nỗ lực nhận thức nhất, và bây giờ vào năm 2025, đây là thời điểm tốt nhất để giao việc này cho một Đại lý thực hiện.
> Bạn có đang hoạt động tối ưu trong từng giai đoạn của phễu không
Biết bạn đang ở đâu trong phễu giúp bạn điều chỉnh các hoạt động cụ thể cho giai đoạn mà bạn đang ở.
Tôi vừa mới bắt đầu đọc Click Me của Alex và đã có một nhận thức.
Ví dụ:
Sử dụng mô hình AIDA cổ điển, bạn viết các bài nghiên cứu như thế nào để kịp thời và có liên quan?
Chẳng hạn, các báo cáo kiểu “Tình trạng của hệ sinh thái” có lẽ nằm ở lớp Attention. Chúng rất rộng, nhưng theo ý kiến của tôi thì không thúc đẩy hành động. Tôi nghĩ rằng không có nhiều tiền để kiếm ở đây. Nỗ lực để có được sự bao phủ rộng rãi là khá cao, và sự sẵn lòng chi trả từ người dùng là thấp vì nó không thúc đẩy hành động do giá trị cảm nhận thấp.
Tuy nhiên, nếu bạn rõ ràng về giai đoạn này, đó là Attention. Nó lưu hành tốt. Do đó, hãy tối ưu hóa cho việc lưu hành. Có lẽ, từ góc độ quảng cáo, bạn có thể được trả tiền từ các thương hiệu để có họ xuất hiện trong báo cáo này. Nhưng không tốt khi mơ mộng rằng mọi người sẽ trả tiền như thể đó là bài viết của Citrini.
Nói về Citrini, hãy so sánh điều này với tác phẩm nghiên cứu của họ thuyết phục bạn thực hiện hành động ở giai đoạn Desire-Action. Giá trị rất cao, thậm chí có thể đo lường được. Đó là lý do tại sao anh ấy tính phí gần 1k cho việc đăng ký. Điều này đòi hỏi nhiều kỹ năng hơn. Nếu bạn không làm được, thì bạn cần phải bơm số liệu này cho năm 2026...
Lưu ý rằng bạn không có khả năng có một bài nghiên cứu tuyệt vời cuối cùng nhảy từ Attention sang Action. Có những giai đoạn mà bạn cần phải trải qua và tối ưu hóa dần dần.
Đây chỉ là AIDA; còn rất nhiều phễu khác ngoài kia: Kim tự tháp phân tích, Hành trình người dùng, chuỗi giá trị, v.v...
Một lần nữa, sai lầm của tôi là đã bỏ qua điều này trong năm nay. Tôi nên nghiêm túc với nó vào năm sau.

Ghi chú thêm:
Ngoài việc nghiên cứu các kênh để giúp bạn hiểu rõ hơn về các kênh, bạn tự nhiên PHẢI xác định các chỉ số dẫn và chỉ số trễ. Bạn không thể không làm điều đó ngay cả khi bạn không muốn.
323
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
