Fortschrittliche KI ist mächtig, aber ohne überprüfbare Beweise bleibt sie im Wesentlichen eine Black Box, und niemand kann genau sagen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen kommt. In Schlüsselbereichen wie Robotik, Finanzen, autonomem Fahren und On-Chain-Intelligenz ist die Wahrscheinlichkeit, dass alles gut geht, bei weitem nicht genug. Was wir wirklich brauchen, sind Systeme, die mathematisch rigoros bewiesen und jederzeit von Dritten überprüfbar sind. Inference Labs hat mit DSperse und JSTprove zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) von der Experimentierphase in die produktionsfähige Stufe überführt: • Schneller, um den Anforderungen an Echtzeitanwendungen gerecht zu werden • Hochgradig modular, Entwickler können flexibel wie beim Bau von Legosteinen konstruieren • Von Anfang an für die tatsächliche Bereitstellung und Sicherheitsüberlegungen entworfen Zuerst muss es kryptographische Beweise geben, bevor man über Identitätssicherheit sprechen kann, und schließlich gibt es dann wirklich vertrauenswürdige autonome Systeme. Nur eine solche verifizierbare KI kann die Grundlage der zukünftigen Infrastruktur bilden, egal ob es um Risikokontrolle in DeFi, Entscheidungsfindung im autonomen Fahren oder die Ausführung dezentraler Agenten geht, all dies erfordert diese harte Vertrauensbasis. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs