La IA de vanguardia es muy poderosa, pero sin pruebas verificables, en esencia sigue siendo una caja negra, nadie puede explicar cómo llega a sus conclusiones. En escenarios clave como la robótica, las finanzas, la conducción autónoma y la inteligencia en cadena, tener una alta probabilidad de que no haya problemas no es suficiente. Lo que realmente necesitamos son sistemas que puedan ser probados matemáticamente de manera rigurosa y que puedan ser verificados en cualquier momento por terceros. Inference Labs, a través de DSperse y JSTprove, ha llevado el zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) de la fase experimental a un nivel utilizable en producción: • Más rápido, capaz de satisfacer las demandas de aplicaciones en tiempo real. • Altamente modular, los desarrolladores pueden construir de manera flexible como si fueran bloques de construcción. • Diseñado desde el principio con consideraciones de implementación práctica y seguridad. Primero debe haber pruebas criptográficas, luego se puede hablar de seguridad de identidad, y finalmente se puede tener un sistema autónomo verdaderamente confiable. Solo una IA verificable de este tipo puede convertirse en la base de la infraestructura del futuro, ya sea para el control de riesgos en DeFi, la toma de decisiones en conducción autónoma o la ejecución de agentes descentralizados, todo depende de esta confianza sólida. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs