Передовий ШІ потужний, але без перевірених доказів він фактично є чорною скринькою, і ніхто не може сказати, як він дійшов до таких висновків У ключових сценаріях, таких як робототехніка, фінанси, автономне водіння та інтелект на ланцюгу, існує велика ймовірність, що проблеми не виникне. Нам справді потрібна система, яку можна математично довести суворо і перевірити третій сторона у будь-який час Inference Labs вивела zkML (машинне навчання з нульовим знанням) від експериментального етапу до готовності до виробництва з DSperse та JSTprove: • Вищі швидкості для задоволення вимог застосунків у реальному часі • Високомодульні, розробники можуть створювати так само гнучко, як будівельні блоки • Проектування з самого початку з урахуванням реального розгортання та питань безпеки Лише з криптографічними доказами ми можемо говорити про безпеку ідентичності, а зрештою — про справді достовірну автономну систему. Лише такий перевірений ШІ може стати основою майбутньої інфраструктури — чи то контроль ризиків DeFi, прийняття рішень щодо автономного водіння, чи децентралізоване виконання проксі, він нерозривно пов'язаний із цією жорсткою довірою #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs