AI tiên tiến rất mạnh mẽ, nhưng nếu không có bằng chứng có thể xác minh, nó về cơ bản vẫn là một hộp đen, không ai có thể nói rõ nó đã đưa ra kết luận như thế nào. Trong các tình huống quan trọng như robot, tài chính, lái xe tự động, và trí tuệ trên chuỗi, khả năng không có vấn đề lớn vẫn còn xa mới đủ. Điều chúng ta thực sự cần là một hệ thống có thể được chứng minh bằng toán học một cách nghiêm ngặt và có thể được bên thứ ba xác minh bất cứ lúc nào. Inference Labs thông qua DSperse và JSTprove đã đưa zkML (học máy không biết) từ giai đoạn thử nghiệm lên cấp độ có thể sản xuất: • Tốc độ nhanh hơn, đáp ứng nhu cầu ứng dụng thời gian thực. • Rất mô-đun, các nhà phát triển có thể linh hoạt xây dựng như lắp ghép khối. • Được thiết kế với sự cân nhắc về triển khai thực tế và an toàn ngay từ đầu. Trước tiên phải có bằng chứng mật mã, sau đó mới nói đến an toàn danh tính, cuối cùng mới có hệ thống tự trị thực sự đáng tin cậy. Chỉ có AI có thể xác minh như vậy mới có thể trở thành nền tảng của cơ sở hạ tầng tương lai, bất kể là kiểm soát rủi ro DeFi, quyết định lái xe tự động, hay thực hiện của đại lý phi tập trung, tất cả đều không thể thiếu loại niềm tin cứng cáp này. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs