A IA de ponta é poderosa, mas sem provas verificáveis, é essencialmente uma caixa-preta, e ninguém consegue explicar como chega a suas conclusões. Em cenários críticos como robótica, finanças, condução autónoma e inteligência em cadeia, a probabilidade de não haver problemas ainda é insuficiente. O que realmente precisamos são sistemas que possam ser rigorosamente provados matematicamente e verificados por terceiros a qualquer momento. A Inference Labs, através do DSperse e do JSTprove, levou o zkML (aprendizado de máquina de conhecimento zero) da fase experimental para um nível utilizável em produção: • Mais rápido, capaz de atender às necessidades de aplicações em tempo real • Altamente modular, permitindo que os desenvolvedores construam de forma flexível como se fossem blocos de montar • Projetado desde o início com considerações de implantação prática e segurança Primeiro vem a prova criptográfica, depois se fala em segurança de identidade, e por último, temos sistemas autônomos verdadeiramente confiáveis. Somente uma IA verificável como essa pode se tornar a base da infraestrutura do futuro, seja para controle de riscos em DeFi, decisões em condução autónoma ou execução de agentes descentralizados, todos dependem dessa confiança sólida. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs