La IA de vanguardia es poderosa, pero sin pruebas verificables, es esencialmente una caja negra, y nadie puede decir cómo llegó a sus conclusiones En escenarios clave como la robótica, las finanzas, la conducción autónoma y la inteligencia on-chain, existe una alta probabilidad de que no haya ningún problema. Lo que realmente necesitamos es un sistema que pueda demostrarse matemáticamente de forma rigurosa y que pueda ser verificado por un tercero en cualquier momento Inference Labs ha llevado zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) desde la fase experimental hasta estar listo para producción con DSperse y JSTprove: • Velocidades más rápidas para satisfacer las demandas de aplicaciones en tiempo real • Altamente modular, los desarrolladores pueden construir con la misma flexibilidad que bloques de construcción • Diseñar desde el principio para el despliegue real y consideraciones de seguridad Solo con pruebas criptográficas podemos hablar de seguridad de identidad, y finalmente con un sistema autónomo verdaderamente creíble. Solo una IA verificable de este tipo puede convertirse en la base de la infraestructura futura, ya sea el control de riesgos de DeFi, la toma de decisiones de conducción autónoma o la ejecución descentralizada de proxys, es inseparable de esta confianza profunda #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs