الذكاء الاصطناعي المتقدم قوي، لكن بدون دليل يمكن التحقق منه، فهو في الأساس صندوق أسود، ولا أحد يستطيع أن يعرف كيف وصل إلى استنتاجاته في السيناريوهات الرئيسية مثل الروبوتات، المالية، القيادة الذاتية، والذكاء المتصل بالسلسلة، هناك احتمال كبير بعدم وجود مشكلة. ما نحتاجه حقا هو نظام يمكن إثباته رياضيا بدقة ويمكن التحقق منه من قبل طرف ثالث في أي وقت أخذت مختبرات الاستدلال zkML (تعلم الآلة بدون معرفة صفرية) من مرحلة التجربة إلى مرحلة الإنتاج باستخدام DSperse وJSTprove: • سرعات أعلى لتلبية متطلبات التطبيقات الفورية • المطورون القادرون على البناء بمرونة كقطع بناء • التصميم من البداية ليشمل النشر الواقعي واعتبارات الأمان فقط مع الأدلة التشفيرية يمكننا الحديث عن أمان الهوية، وأخيرا مع نظام مستقل موثوق حقا. فقط مثل هذا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق يمكن أن يصبح أساس البنية التحتية المستقبلية، سواء كان ذلك في التحكم في المخاطر من قبل DeFi، أو اتخاذ قرارات القيادة الذاتية، أو التنفيذ اللامركزي بالوكالة، فهو لا ينفصل عن هذه الثقة القوية #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs