最先端のAIは強力ですが、検証可能な証拠がなければ本質的にブラックボックスであり、その結論に至った経緯を誰にも分かりません ロボティクス、金融、自動運転、オンチェーンインテリジェンスなどの主要シナリオでは、問題が起きない可能性が高いです。 本当に必要なのは、数学的に厳密に証明でき、第三者によっていつでも検証できるシステムです Inference LabsはzkML(ゼロ知識機械学習)を実験段階からDSperseとJSTproveを用いた本番環境へと発展させました。 ・リアルタイムアプリケーションの要求に応えるための高速化 • 高度にモジュール化されており、開発者は建築ブロックのように柔軟に構築可能です ・実際の展開およびセキュリティを考慮した設計 暗号学的な証明があって初めて、アイデンティティセキュリティについて語り、最終的には真に信頼できる自律システムについて語ることができます。 このような検証可能なAIだけが将来のインフラの基盤となり得ます。DeFiのリスク管理、自動運転の意思決定、分散型プロキシの実行など、このハードコアな信頼とは切り離せません #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs