Huipputason tekoäly on voimakas, mutta ilman varmennettavaa näyttöä se on käytännössä musta laatikko, eikä kukaan voi tietää, miten se päätyi johtopäätöksiinsä Keskeisissä tilanteissa, kuten robotiikassa, rahoituksessa, autonomisessa ajamisessa ja on-chain-älykkyydessä, on suuri todennäköisyys, ettei ongelmia ole. Tarvitsemme todella järjestelmän, joka voidaan todistaa matemaattisesti tarkasti ja jonka kolmas osapuoli voi milloin tahansa varmistaa Inference Labs on vienyt zkML:n (nollatietoinen koneoppiminen) kokeellisesta vaiheesta tuotantovalmiiksi DSpersen ja JSTproven avulla: • Nopeammat nopeudet reaaliaikaisten sovellusten vaatimusten täyttämiseksi • Erittäin modulaarinen, kehittäjät voivat rakentaa yhtä joustavasti kuin rakennuspalikoita • Suunnitella alusta alkaen todellista käyttöönottoa ja turvallisuusnäkökohtia varten Vain kryptografisella todistuksella voimme puhua identiteettiturvallisuudesta ja lopulta aidosti uskottavasta autonomisesta järjestelmästä. Vain tällainen todennettavissa oleva tekoäly voi muodostaa tulevaisuuden infrastruktuurin perustan, olipa kyse sitten DeFin riskienhallinnasta, autonomisesta ohjauksesta tai hajautetusta proxy-toteutuksesta, se on erottamattomasti sidoksissa tähän kovaan luottamukseen #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs