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A IA de ponta é poderosa, mas sem provas verificáveis, é essencialmente uma caixa-preta, e ninguém pode dizer como ela chegou a suas conclusões
Em cenários-chave como robótica, finanças, direção autônoma e inteligência on-chain, há uma alta probabilidade de que não haja problema. O que realmente precisamos é de um sistema que possa ser comprovado matematicamente de forma rigorosa e que possa ser verificado por terceiros a qualquer momento
Inference Labs levou o zkML (aprendizado de máquina zero-knowledge) da fase experimental até o momento de produção com DSperse e JSTprove:
• Velocidades mais rápidas para atender às demandas de aplicações em tempo real
• Altamente modular, os desenvolvedores podem construir de forma tão flexível quanto blocos de construção
• Projetar desde o início para considerações de implantação e segurança no mundo real
Só com provas criptográficas podemos falar sobre segurança de identidade e, finalmente, com um sistema autônomo verdadeiramente crível. Apenas essa IA verificável pode se tornar a base da infraestrutura futura, seja no controle de risco da DeFi, na tomada de decisões de direção autônoma ou na execução descentralizada de proxys, ela é inseparável dessa confiança rígida
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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