前沿AI很强大，但如果没有可验证的证明，它本质上还是个黑箱，谁都说不清它到底是怎么得出结论的 在机器人、金融、自动驾驶、链上智能这些关键场景里，大概率没问题还远远不够。我们真正需要的是能用数学严谨证明、随时可被第三方验证的系统 Inference Labs 通过 DSperse 和 JSTprove，把 zkML（零知识机器学习）从实验阶段推向了生产可用级别： • 速度更快，能满足实时应用的需求 • 高度模块化，开发者可以像搭积木一样灵活构建 • 从一开始就为实际部署和安全考虑设计 先有密码学证明，才谈得上身份安全，最后才有真正可信的自主系统。只有这样的可验证AI，才能成为未来基础设施的底座，不管是DeFi的风险控制、自动驾驶的决策，还是去中心化代理的执行，都离不开这种硬核的信任 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs