Špičková AI je silná, ale bez ověřitelných důkazů je v podstatě černou skříňkou a nikdo neví, jak k závěrům dospěla V klíčových situacích, jako je robotika, finance, autonomní řízení a on-chain inteligence, je vysoká pravděpodobnost, že problém nenastane. Co opravdu potřebujeme, je systém, který lze matematicky rigorózně dokázat a který může být kdykoli ověřen třetí stranou Inference Labs posunula zkML (zero-knowledge machine learning) z experimentální fáze až po produkční připravenost s DSperse a JSTprove: • Vyšší rychlosti pro splnění požadavků aplikací v reálném čase • Vysoce modulární, vývojáři mohou stavět stejně flexibilně jako stavební bloky • Návrh od začátku s ohledem na reálné nasazení a bezpečnostní aspekty Pouze s kryptografickým důkazem můžeme mluvit o bezpečnosti identity a nakonec o skutečně důvěryhodném autonomním systému. Pouze taková ověřitelná AI se může stát základem budoucí infrastruktury, ať už jde o řízení rizik DeFi, autonomní řízení nebo decentralizované proxy provádění – je neoddělitelná od této tvrdé důvěry #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs