Banbrytande AI är kraftfull, men utan verifierbara bevis är det i princip en svart låda, och ingen kan säga hur den kom fram till sina slutsatser I nyckelscenarier som robotik, finans, autonom körning och on-chain-intelligens är det stor sannolikhet att det inte finns något problem där. Det vi verkligen behöver är ett system som kan bevisas matematiskt rigoröst och som kan verifieras av en tredje part när som helst Inference Labs har tagit zkML (zero-knowledge machine learning) från experimentstadiet till produktionsklart med DSperse och JSTprove: • Snabbare hastigheter för att möta kraven från realtidsapplikationer • Mycket modulärt, utvecklare kan bygga lika flexibelt som byggstenar • Design från början för verklig implementering och säkerhetsaspekter Endast med kryptografiskt bevis kan vi tala om identitetssäkerhet, och slutligen med ett verkligt trovärdigt autonomt system. Endast sådan verifierbar AI kan bli grunden för framtida infrastruktur, vare sig det gäller DeFis riskkontroll, beslutsfattande för autonom körning eller decentraliserad proxy-exekvering, är den oskiljaktig från denna hårda kärna av förtroende #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs