Передовые AI очень мощные, но без проверяемых доказательств они по сути остаются черным ящиком, и никто не может точно сказать, как они приходят к своим выводам. В таких ключевых сценариях, как робототехника, финансы, автономное вождение и смарт-контракты, вероятность отсутствия проблем недостаточна. Нам действительно нужна система, которую можно строго доказать математически и которая может быть проверена третьими сторонами в любое время. Inference Labs с помощью DSperse и JSTprove вывели zkML (недоказуемое машинное обучение) из экспериментальной стадии на уровень, пригодный для производства: • Более высокая скорость, способная удовлетворить требования реального времени • Высокая модульность, разработчики могут гибко строить, как из конструктора • С самого начала спроектировано с учетом реального развертывания и безопасности Сначала должны быть криптографические доказательства, затем можно говорить о безопасности идентификации, и только потом появляются действительно надежные автономные системы. Только такой проверяемый AI может стать основой будущей инфраструктуры, будь то управление рисками в DeFi, принятие решений в автономном вождении или выполнение децентрализованных агентов — все это невозможно без такой жесткой доверенности. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs