大多數觀察者追蹤模型大小和排行榜勝利。 真正的故事是智慧價格的崩潰，以及瓶頸轉向電力和工作流程控制。 其結果是一個通過代理定價結果的市場，並獎勵擁有電子和執行權限的人。我們對 @tengyanAI 的 2026 年 AI 地圖的看法。 🧵

當我們將模型 IQ 視為公用電力時，我們的論點開始變得清晰。 成本在插座處趨近於零，價值集中在電網和人們日常使用的設備中。 在 AI 領域，這意味著電力採購和工作流程擁有權設定了利潤邊際。

現在推動進步的是電力，而不是晶片。 千瓦計劃和電網互聯定義了容量。核能恢復了可靠的基載。 滿足這一限制，你就能獲得持久的定價權力。

代幣價格快速下跌，因此團隊可以在每個任務上花費更長的思考時間。 更多的思考鏈和更多的檢查將 AI 轉化為勞動，然後計費將根據結果而不是座位進行。 當代理人完成工作時，價值單位變成了一個封閉的循環結果。

模型優勢因為蒸餾和模型竊取變得容易而被壓縮。 工作流程的控制，加上私密的結果數據，成為了護城河。 擁有用戶的過程，剩餘的收益將歸你所有。

代理商引入了管理反轉。勞動成本接近於零，責任成本主導。 信任需要審計追蹤和政策執行，這些都基於意圖進行推理。 當驗證是原生的時，結果定價會擴展。

提示技巧正在消退，情境工程正在獲勝。 設計變數變成系統所看到的內容以及它思考的時間長度，而不是巧妙的咒語。 主動的隊友將觀察工作並提出行動建議，大多數用戶的時間將轉向接受或編輯。