La mayoría de los observadores siguen el tamaño del modelo y las ganancias en la clasificación. La verdadera historia es el colapso del precio de la inteligencia y el cuello de botella que se traslada al control de poder y flujo de trabajo. La consecuencia es un mercado que valora los resultados a través de los agentes y recompensa a quien posee electrones y la ejecución. Nuestra opinión sobre el mapa de IA de @tengyanAI 2026. 🧵

Nuestra tesis empezó a encajar cuando tratamos el coeficiente intelectual modelo como la energía de la compañía eléctrica. Los costes tienden a cero en el enchufe, el valor se concentra en la red y en los electrodomésticos que la gente usa a diario. En IA, eso significa que la adquisición de energía y la propiedad del flujo de trabajo fijan el margen.

El poder, no los chips, ahora es el progreso de las puertas. La planificación de gigavatios y las interconexiones de red definen la capacidad. La energía nuclear restaura la carga base fiable. Si añades esa limitación, obtendrás un poder de fijación duradero.

Los precios de los tokens están cayendo rápidamente, así que los equipos pueden permitirse pensar más tiempo por tarea. Más cadena de pensamiento y más comprobaciones convierten la IA en mano de obra, y luego la facturación sigue los resultados en vez de los puestos. Cuando los agentes realizan el trabajo, la unidad de valor se convierte en un resultado de lazo cerrado.

Model Advantage comprime porque la destilación y el robo de modelos son fáciles. El control del flujo de trabajo, junto con los datos privados de resultados, se convierte en el foso. Si te encargas del proceso del usuario, el excedente te corresponde a ti.

Los agentes introducen una inversión gerencial. Los costes laborales se acercan a cero, el coste de responsabilidad predomina. El fideicomiso requiere pruebas de auditoría y una aplicación de políticas que razonen por encima de la intención. La fijación de precios de resultado escala cuando la verificación es nativa.

Los trucos de prompt están desapareciendo, la ingeniería de contexto está ganando. La variable de diseño se convierte en lo que el sistema ve y cuánto tiempo piensa, no en un encantamiento ingenioso. Los compañeros proactivos observarán el trabajo y propondrán acciones, y la mayoría del tiempo de usuario se desplazará para aceptar o editar.