Sebagian besar pengamat melacak ukuran model dan kemenangan papan peringkat. Kisah sebenarnya adalah runtuhnya harga intelijen, dan kemacetan yang beralih ke kontrol daya dan alur kerja. Konsekuensinya adalah pasar yang menetapkan harga hasil melalui agen, dan memberi penghargaan kepada siapa pun yang memiliki elektron dan eksekusi. Pendapat kami tentang peta AI 2026 @tengyanAI. 🧵

Tesis kami mulai klik ketika kami memperlakukan IQ model seperti tenaga utilitas. Tren biaya menjadi nol di soket, nilai terkonsentrasi di jaringan dan di peralatan yang digunakan orang sehari-hari. Dalam AI, itu berarti pengadaan daya dan kepemilikan alur kerja menetapkan margin.

Kekuatan, bukan chip, sekarang gerbang kemajuan. Perencanaan gigawatt dan interkoneksi jaringan menentukan kapasitas. Nuklir mengembalikan beban dasar yang andal. Menyediakan kendala itu dan Anda menangkap kekuatan penetapan harga yang tahan lama.

Harga token turun dengan cepat, sehingga tim dapat memikirkan lebih lama per tugas. Lebih banyak rantai pemikiran dan lebih banyak pemeriksaan mengubah AI menjadi tenaga kerja, kemudian penagihan mengikuti hasil, bukan kursi. Ketika agen melakukan pekerjaan, satuan nilai menjadi hasil loop tertutup.

Keunggulan model mengompresi karena distilasi dan pencurian model mudah. Kontrol alur kerja, bersama dengan data hasil pribadi, menjadi parit. Miliki proses pengguna dan surplus diperoleh Anda.

Agen memperkenalkan inversi manajerial. Biaya tenaga kerja mendekati nol, biaya kewajiban mendominasi. Kepercayaan memerlukan jejak audit dan penegakan kebijakan yang beralasan di atas niat. Harga hasil berskala saat verifikasi bersifat asli.

Trik cepat memudar, rekayasa konteks menang. Variabel desain menjadi apa yang dilihat sistem dan berapa lama ia berpikir, bukan mantra yang cerdas. Rekan tim yang proaktif akan mengamati pekerjaan dan mengusulkan tindakan, dan sebagian besar waktu pengguna akan bergeser untuk menerima atau mengedit.