Większość obserwatorów śledzi rozmiar modeli i wygrane w rankingach. Prawdziwa historia to załamanie ceny inteligencji, a wąskie gardło przenosi się na moc i kontrolę przepływu pracy. Konsekwencją jest rynek, który wycenia wyniki przez agentów i nagradza tych, którzy posiadają elektrony i wykonanie. Nasze spojrzenie na mapę AI @tengyanAI na 2026 rok. 🧵

Nasza teza zaczęła nabierać sensu, gdy traktowaliśmy IQ modelu jak moc użytkową. Koszty zmierzają do zera przy gniazdku, wartość koncentruje się w sieci i w urządzeniach, z których ludzie korzystają na co dzień. W AI oznacza to, że pozyskiwanie energii i posiadanie przepływu pracy ustalają marżę.

Moc, a nie układy scalone, teraz wyznacza postęp. Planowanie gigawatów i połączenia sieciowe definiują zdolność. Energia jądrowa przywraca niezawodne podstawowe źródło energii. Zaspokój ten ograniczenie, a zdobędziesz trwałą siłę cenową.

Ceny tokenów szybko spadają, więc zespoły mogą sobie pozwolić na dłuższe przemyślenia na zadanie. Więcej łańcucha myślenia i więcej kontroli przekształca AI w pracę, a następnie rozliczenia następują w oparciu o wyniki, a nie miejsca. Gdy agenci wykonują pracę, jednostka wartości staje się zamkniętym wynikiem.

Zaleta modelu polega na tym, że kompresja jest łatwa dzięki destylacji i kradzieży modelu. Kontrola nad przepływem pracy, wraz z prywatnymi danymi wynikowymi, staje się bastionem. Posiadaj proces użytkownika, a nadwyżka trafia do Ciebie.

Agenci wprowadzają odwrócenie zarządzania. Koszty pracy zbliżają się do zera, a koszty odpowiedzialności dominują. Zaufanie wymaga śladów audytowych i egzekwowania polityki, które rozumieją intencje. Ceny wyników skalują się, gdy weryfikacja jest natywna.

Sztuczki z promptami zanikają, inżynieria kontekstu wygrywa. Zmienna projektowa staje się tym, co system widzi i jak długo myśli, a nie sprytną inkantacją. Proaktywni członkowie zespołu będą obserwować pracę i proponować działania, a większość czasu użytkowników przesunie się na akceptację lub edytowanie.