La mayoría de los observadores rastrean el tamaño del modelo y las victorias en la tabla de clasificación. La verdadera historia es el colapso en el precio de la inteligencia, y el cuello de botella se está trasladando al control de energía y flujo de trabajo. La consecuencia es un mercado que valora los resultados a través de agentes, y recompensa a quien posea electrones y ejecución. Nuestra opinión sobre el mapa de IA 2026 de @tengyanAI. 🧵
Nuestra tesis comenzó a tener sentido cuando tratamos el IQ del modelo como energía utilitaria. Los costos tienden a cero en el enchufe, el valor se concentra en la red y en los aparatos que la gente usa a diario. En AI, eso significa que la adquisición de energía y la propiedad del flujo de trabajo establecen el margen.
El poder, no los chips, ahora determina el progreso. La planificación de gigavatios y las interconexiones de la red definen la capacidad. La energía nuclear restaura una base confiable. Suministra esa restricción y capturas un poder de precios duradero.
Los precios de los tokens están cayendo rápidamente, por lo que los equipos pueden permitirse reflexionar más tiempo por tarea. Más cadena de pensamiento y más verificaciones convierten la IA en trabajo, luego la facturación sigue los resultados en lugar de los asientos. Cuando los agentes realizan el trabajo, la unidad de valor se convierte en un resultado de bucle cerrado.
La ventaja del modelo se comprime porque la destilación y el robo de modelos son fáciles. El control del flujo de trabajo, junto con los datos de resultados privados, se convierte en la ventaja competitiva. Poseer el proceso del usuario y el excedente se acumula para ti.
Los agentes introducen una inversión gerencial. Los costos laborales se acercan a cero, el costo de responsabilidad domina. La confianza requiere trazas de auditoría y aplicación de políticas que razonen sobre la intención. La fijación de precios de resultados se escala cuando la verificación es nativa.
Los trucos de prompt están desapareciendo, la ingeniería de contexto está ganando. La variable de diseño se convierte en lo que el sistema ve y cuánto tiempo piensa, no en una invocación ingeniosa. Los compañeros proactivos observarán el trabajo y propondrán acciones, y la mayor parte del tiempo del usuario se trasladará a aceptar o editar.
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