大多数观察者关注模型规模和排行榜胜利。 真正的故事是智能价格的崩溃，以及瓶颈转向电力和工作流控制。 结果是一个通过代理定价结果的市场，并奖励拥有电子和执行权的人。我们对 @tengyanAI 的 2026 年 AI 地图的看法。 🧵

当我们将模型 IQ 视为公用电力时，我们的论点开始变得清晰。 成本在插座处趋近于零，价值集中在电网和人们日常使用的设备中。 在 AI 中，这意味着电力采购和工作流程所有权决定了利润。

电力，而非芯片，才是推动进步的关键。 千兆瓦的规划和电网互联定义了容量。核能恢复了可靠的基载电力。 满足这一限制，你就能获得持久的定价权。

代币价格快速下跌，因此团队可以在每个任务上花费更长的思考时间。 更多的思维链和更多的检查将AI转化为劳动，然后账单根据结果而不是座位进行跟进。 当代理人完成工作时，价值单位变成了一个闭环结果。

模型优势因蒸馏和模型盗窃而被压缩。 工作流程的控制，加上私密的结果数据，成为了护城河。 掌握用户的流程，剩余收益归你所有。

代理引入了管理逆转。劳动成本接近于零，责任成本占主导。 信任需要审计追踪和政策执行，这些都基于意图进行推理。 当验证是原生时，结果定价会扩展。

提示技巧正在消退，背景工程正在获胜。 设计变量变成了系统所看到的内容以及它思考的时间，而不是巧妙的咒语。 积极主动的团队成员将观察工作并提出行动建议，大多数用户的时间将转向接受或编辑。