De flesta observatörer följer modellstorlek och vinster på topplistan. Den verkliga historien är kollapsen i priset på intelligens och flaskhalsen som flyttas till makt och arbetsflödeskontroll. Resultatet är en marknad som prissätter resultat genom agenter och belönar den som äger elektroner och prestation. Vår version av @tengyanAI:s AI-karta för 2026. 🧵

Vår tes började klicka när vi behandlade modell-IQ som elkraft. Kostnaderna tenderar att vara noll vid uttaget, värdet koncentreras i nätet och i de apparater som människor använder dagligen. Inom AI innebär det att elinköp och arbetsflödesägande sätter marginalen.

Kraft, inte chip, styr nu framsteg. Gigawattplanering och nätanslutningar definierar kapacitet. Kärnkraft återställer tillförlitlig baslast. Tillför den begränsningen och du får varaktig prissättningsmakt.

Tokenpriserna faller snabbt, så lagen har råd med längre tankar per uppgift. Mer tankekedja och fler kontroller omvandlar AI till arbetskraft, sedan följer faktureringen resultat istället för säten. När agenter utför arbetet blir värdeenheten ett slutet resultat.

Model Advantage komprimeras eftersom destillation och modellstöld är enkla. Kontrollen av arbetsflödet, tillsammans med privata resultatdata, blir vallgraven. Äg användarens process och överskottet tillfaller dig.

Agenter introducerar en ledningsinversion. Arbetskostnader närmar sig noll, ansvarskostnaden dominerar. Förtroende kräver revisionsspår och policyefterlevnad som resonerar över avsikt. Prissättningen av utfall skalar när verifieringen är inbyggd.

Prompt-tricken håller på att försvinna, kontextingenjörskonsten vinner. Designvariabeln blir vad systemet ser och hur länge det tänker, inte en smart besvärjelse. Proaktiva lagkamrater kommer att observera arbetet och föreslå åtgärder, och större delen av användartiden kommer att flyttas till att acceptera eller redigera.