A maioria dos observadores acompanha o tamanho do modelo e as vitórias no placar. A verdadeira história é o colapso do preço da inteligência e o gargalo que se move para o controle de energia e fluxo de trabalho. A consequência é um mercado que precifica os resultados por meio de agentes e recompensa quem possui elétrons e execução. Nossa visão do mapa de IA de 2026 da @tengyanAI. 🧵

Nossa tese começou a fazer sentido quando tratamos o QI modelo como energia de utilidade. Os custos tendem a ser zero na tomada, o valor se concentra na rede elétrica e nos aparelhos que as pessoas usam diariamente. Em IA, isso significa que a aquisição de energia e a propriedade do fluxo de trabalho definem a margem.

Energia, não chips, agora porta o progresso. Planejamento de gigawatts e interconexões de rede definem capacidade. A energia nuclear restaura a carga base confiável. Ofereça essa restrição e você conquista um poder de precificação duradouro.

Os preços dos tokens estão caindo rapidamente, então as equipes podem se dar ao luxo de pensar mais tempo por tarefa. Mais cadeia de pensamento e mais checagens convertem IA em mão de obra, então a faturação segue os resultados em vez de assentos. Quando os agentes realizam o trabalho, a unidade de valor torna-se um resultado em malha fechada.

A vantagem do modelo comprime porque destilação e roubo de modelos são fáceis. O controle do fluxo de trabalho, junto com os dados privados de resultados, torna-se o fosso. Assuma o processo do usuário e o excedente é acumulado para você.

Agentes introduzem uma inversão gerencial. Os custos de mão de obra se aproximam de zero, o custo de responsabilidade predomina. A confiança exige trilhas de auditoria e aplicação de políticas que raciocinam em vez da intenção. A precificação de resultado escala quando a verificação é nativa.

Truques de prompt estão desaparecendo, a engenharia de contexto está ganhando. A variável de design passa a ser o que o sistema vê e quanto tempo ele pensa, não uma invocação inteligente. Colegas proativos vão observar o trabalho e propor ações, e a maior parte do tempo do usuário será direcionada para aceitar ou editar.