La maggior parte degli osservatori tiene traccia delle dimensioni dei modelli e delle vittorie nelle classifiche. La vera storia è il crollo del prezzo dell'intelligenza, e il collo di bottiglia si sposta verso il controllo dell'energia e del flusso di lavoro. La conseguenza è un mercato che prezza i risultati attraverso agenti, e premia chiunque possieda elettroni ed esecuzione. La nostra opinione sulla mappa AI 2026 di @tengyanAI. 🧵

La nostra tesi ha iniziato a prendere forma quando abbiamo trattato l'IQ del modello come energia elettrica. I costi tendono a zero alla presa, il valore si concentra nella rete e negli apparecchi che le persone usano quotidianamente. In AI, ciò significa che l'approvvigionamento energetico e la proprietà del flusso di lavoro stabiliscono il margine.

Il potere, non i chip, ora apre la strada al progresso. La pianificazione dei gigawatt e gli interconnettori della rete definiscono la capacità. L'energia nucleare ripristina una base affidabile. Soddisfa quel vincolo e catturi un potere di prezzo durevole.

I prezzi dei token stanno scendendo rapidamente, quindi i team possono permettersi pensieri più lunghi per compito. Maggiore catena di pensiero e più controlli trasformano l'AI in lavoro, quindi la fatturazione segue i risultati invece dei posti. Quando gli agenti svolgono il lavoro, l'unità di valore diventa un risultato a ciclo chiuso.

Il vantaggio del modello si riduce perché la distillazione e il furto del modello sono facili. Il controllo del flusso di lavoro, insieme ai dati sui risultati privati, diventa il fossato. Possiedi il processo dell'utente e il surplus si accumula a te.

Gli agenti introducono un'inversione manageriale. I costi del lavoro si avvicinano a zero, il costo delle responsabilità domina. La fiducia richiede tracciabilità e applicazione delle politiche che ragionano sull'intento. La determinazione dei prezzi dei risultati scala quando la verifica è nativa.

I trucchi dei prompt stanno svanendo, l'ingegneria del contesto sta vincendo. La variabile di design diventa ciò che il sistema vede e quanto a lungo pensa, non un'incantesimo ingegnoso. I membri proattivi del team osserveranno il lavoro e proporranno azioni, e la maggior parte del tempo degli utenti si sposterà per accettare o modificare.