ほとんどの観測者はモデルのサイズやリーダーボードの勝利を追跡しています。 本当の話は、知能の価格が崩壊し、ボトルネックが電力とワークフロー制御へと移行していることです。 その結果、結果をエージェントを通じて価格設定し、電子と実行を所有する者に報酬を与える市場が生まれます。@tengyanAIの2026年AIマップに対する私たちの見解。🧵

私たちの主張は、モデルIQをユーティリティパワーのように扱ったときにつながり始めました。 コストはコンセントでゼロに近づき、価値は電力網や人々が日常的に使用する家電に集中しています。 AIでは、電力調達とワークフローの所有権がマージンを決めることを意味します。

今や門は進歩するのです。 ギガワット計画とグリッド接続が容量を定義します。原子力は信頼性の高いベースロードを回復します。 その制約を満たせば、持続的な価格設定力を獲得できます。

トークン価格は急速に下落しているため、チームはタスクごとにより長い思考を積み重ねることができます。 より多くの思考とチェックがAIを労働に変え、請求は席数ではなく成果に従うようになります。 エージェントが作業を行うと、価値単位はクローズドループの結果となります。

モデルアドバンテージは、蒸留やモデル盗用が容易だからです。 ワークフローの管理とプライベートなアウトカムデータが、まるで守りの門となります。 ユーザーのプロセスを所有し、余剰分はあなたのものになります。

エージェントは経営の逆さをもたらします。労働コストはほぼゼロに近づき、賠償責任コストが支配的です。 信頼には、意図よりも理由に基づく監査記録とポリシーの執行が必要です。 検証がネイティブであれば、アウトカムプライシングはスケールアップします。

プロンプトトリックは薄れつつあり、コンテキストエンジニアリングが優勢です。 設計変数は、システムが何を認識し、どれだけ長く考えるかであり、巧妙な呪文ではありません。 積極的なチームメイトは作業を観察し、行動を提案し、ほとんどのユーザーの時間は受け入れや編集に移ります。