Flexion Robotics 展示了模塊化機器人在複雜地形和清理任務中的表現，執行力和工程完成度都很紮實。這類系統顯然已經不再停留在實驗室階段，而是在真實、不可控的環境中做決策。 但越是走向戶外，走向現實世界、這類自主系統越不能只是看起來跑得不錯。 關鍵問題不在於它能不能完成任務，而在於： 它為什麼在那個時刻做出那個判斷？ 感知是否正確？ 決策路徑是否符合安全與操作約束？ ▚▚ 如果這些只能靠日誌或廠商解釋，那系統本質上仍是一個黑箱。而在野外作業，災後清理或公共環境中運行的機器人、黑箱是不可接受的。 真正可部署的戶外自主機器人，需要的是可驗證的決策記錄。不是事後覆盤，而是能證明每一次關鍵動作都來自合規的感知、推理和執行流程。當自主系統開始承擔真實風險，信任不能靠演示建立、而必須由驗證來支撐。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs