Flexion Robotics heeft de prestaties van modulaire robots in complexe terreinen en opruimtaken gedemonstreerd, met solide uitvoeringskracht en engineering voltooiing. Dergelijke systemen zijn duidelijk niet langer beperkt tot de laboratoriumfase, maar nemen beslissingen in echte, oncontroleerbare omgevingen. Maar naarmate ze naar buiten gaan, naar de echte wereld, kunnen deze autonome systemen niet alleen goed lijken te functioneren. De sleutelvraag is niet of ze de taak kunnen voltooien, maar: Waarom maken ze op dat moment die beslissing? Is de waarneming correct? Volgt het beslissingspad de veiligheids- en operationele beperkingen? ▚▚ Als deze alleen afhankelijk zijn van logboeken of verklaringen van de fabrikant, blijft het systeem in wezen een black box. En in het veld, bij opruimwerkzaamheden na een ramp of in openbare omgevingen, is een black box onaanvaardbaar voor robots. Echte inzetbare autonome robots voor buitengebruik hebben verifieerbare beslissingsregistraties nodig. Niet alleen een terugblik achteraf, maar bewijs dat elke belangrijke actie voortkomt uit conforme waarneming, redenering en uitvoeringsprocessen. Wanneer autonome systemen echte risico's beginnen te dragen, kan vertrouwen niet worden opgebouwd door demonstraties, maar moet het worden ondersteund door verificatie. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs