Flexion Robotics demonstrerte ytelsen til modulære roboter i komplekse terreng- og oppryddingsoppgaver, med solid utførelse og teknisk ferdigstillelse. Det er tydelig at slike systemer ikke lenger er i laboratoriefasen, men tar beslutninger i et reelt, ukontrollerbart miljø. Men jo mer du går ut i den virkelige verden, desto mindre kan denne typen autonomt system bare se bra ut. Hovedspørsmålet er ikke om den kan fullføre oppgaven, men også: Hvorfor tok den den dommen akkurat da? Er oppfatningen korrekt? Følger beslutningsveien sikkerhets- og driftsmessige begrensninger? ▚▚ Hvis disse kun kan tolkes av logger eller leverandører, er systemet fortsatt en svart boks i sin natur. I feltoperasjoner er roboter og svarte bokser som opererer i opprydding etter katastrofer eller offentlige miljøer uakseptabelt. Virkelig deployerbare utendørs autonome roboter krever en verifiserbar beslutningshistorikk. Det er ikke en ettertanke, men en prosess som beviser at hver nøkkelhandling kommer fra en lydig oppfatning, resonnement og utførelse. Når autonome systemer begynner å ta reelle risikoer, kan ikke tillit bygges ved demonstrasjon, men må støttes gjennom verifisering. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs