أظهرت Flexion Robotics أداء الروبوتات المعيارية في التضاريس المعقدة ومهام التنظيف، مع تنفيذ قوي وإكمال هندسي. من الواضح أن هذه الأنظمة لم تعد في مرحلة المختبر، بل تتخذ قرارات في بيئة حقيقية لا يمكن التحكم بها. لكن كلما خرجت أكثر إلى الخارج والدخول إلى العالم الحقيقي، كلما قل ظهور هذا النوع من النظام الذاتي بشكل جيد. السؤال الرئيسي ليس ما إذا كان يمكنه إكمال المهمة، بل أيضا: لماذا اتخذ هذا الحكم في تلك اللحظة؟ هل هذا الانطباع صحيح؟ هل يتوافق مسار القرار مع قيود السلامة والتشغيل؟ ▚▚ إذا كان بالإمكان تفسير هذه فقط من قبل السجلات أو الموردين، فإن النظام لا يزال صندوقا أسود بطبيعته. في العمليات الميدانية، فإن الروبوتات والصناديق السوداء التي تعمل في تنظيف ما بعد الكوارث أو في بيئات عامة غير مقبولة. تتطلب الروبوتات الذاتية التشغيلية الخارجية القابلة للنشر حقا سجلا قابلا للتحقق من اتخاذ القرارات. ليست فكرة ثانوية، بل عملية تثبت أن كل فعل رئيسي ينبع من إدراك وتفكير وتنفيذ متوافق. عندما تبدأ الأنظمة الذاتية بتحمل المخاطر الحقيقية، لا يمكن بناء الثقة من خلال العرض، بل يجب دعمها بالتحقق. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs