Flexion Robotics demonstrerade prestandan hos modulära robotar i komplex terräng och saneringsuppgifter, med solid utförande och teknisk färdighet. Det är tydligt att sådana system inte längre är i laboratoriestadiet, utan fattar beslut i en verklig, okontrollerbar miljö. Men ju mer du går ut i verkligheten, desto mindre kan det här autonoma systemet se bra ut. Den avgörande frågan är inte om den kan slutföra uppgiften, utan också: Varför gjorde den den bedömningen just då? Är uppfattningen korrekt? Följer beslutsvägen säkerhets- och driftsbegränsningar? ▚▚ Om dessa bara kan tolkas av loggar eller leverantörer är systemet fortfarande en svart låda till sin natur. I fältoperationer är robotar och svarta lådor som arbetar i sanering efter katastrofer eller i offentliga miljöer oacceptabelt. Verkligt utplacerade utomhusautonoma robotar kräver en verifierbar beslutshistorik. Det är inte en eftertanke, utan en process som bevisar att varje nyckelåtgärd kommer från en foglig perception, resonemang och genomförandeprocess. När autonoma system börjar ta verkliga risker kan förtroende inte byggas upp genom demonstration, utan måste stödjas av verifiering. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs