Flexion Robotics mostró el rendimiento de robots modulares en terrenos complejos y tareas de limpieza, con una capacidad de ejecución y un nivel de ingeniería muy sólidos. Este tipo de sistemas claramente ya no se encuentra en una fase experimental, sino que toma decisiones en entornos reales e incontrolables. Pero cuanto más se avanza hacia el exterior, hacia el mundo real, estos sistemas autónomos no pueden limitarse a parecer que funcionan bien. La cuestión clave no es si puede completar la tarea, sino: ¿Por qué tomó esa decisión en ese momento? ¿La percepción es correcta? ¿El camino de decisión cumple con las restricciones de seguridad y operación? ▚▚ Si todo esto solo se puede verificar a través de registros o explicaciones del fabricante, entonces el sistema sigue siendo esencialmente una caja negra. Y en operaciones al aire libre, en la limpieza tras desastres o en entornos públicos, una caja negra es inaceptable. Los verdaderos robots autónomos desplegables al aire libre necesitan registros de decisiones verificables. No se trata de una revisión posterior, sino de poder demostrar que cada acción clave proviene de un proceso de percepción, razonamiento y ejecución conforme. Cuando los sistemas autónomos comienzan a asumir riesgos reales, la confianza no puede construirse a través de demostraciones, sino que debe estar respaldada por la verificación. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs