Flexion Robotics demostró el rendimiento de robots modulares en tareas complejas de terreno y limpieza, con una ejecución y finalización de ingeniería sólidas. Está claro que estos sistemas ya no están en fase de laboratorio, sino que toman decisiones en un entorno real e incontrolable. Pero cuanto más sales al exterior y al mundo real, menos atractivo puede quedar este tipo de sistema autónomo. La cuestión clave no es si puede completar la tarea, sino también: ¿Por qué tomó ese juicio en ese momento? ¿Es correcta la percepción? ¿Cumple la decisión con las restricciones de seguridad y operativas? ▚▚ Si estos solo pueden ser interpretados por registros o proveedores, el sistema sigue siendo una caja negra por naturaleza. En operaciones de campo, los robots y cajas negras que operan en limpieza post-desastre o en entornos públicos son inaceptables. Los robots autónomos autónomos de exterior verdaderamente desplegables requieren un registro verificable de la toma de decisiones. No es una ocurrencia secundaria, sino un proceso que demuestra que cada acción clave proviene de una percepción, razonamiento y proceso de ejecución conformes. Cuando los sistemas autónomos empiezan a asumir riesgos reales, la confianza no puede construirse mediante la demostración, sino que debe estar respaldada por la verificación. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs