Flexion Robotics mendemonstrasikan kinerja robot modular di medan yang kompleks dan tugas pembersihan, dengan eksekusi yang solid dan penyelesaian teknik. Jelas bahwa sistem semacam itu tidak lagi dalam tahap laboratorium, tetapi membuat keputusan dalam lingkungan yang nyata dan tidak terkendali. Tetapi semakin banyak Anda pergi ke luar ruangan dan ke dunia nyata, semakin sedikit sistem otonom semacam ini yang bisa terlihat bagus. Pertanyaan kuncinya bukanlah apakah itu dapat menyelesaikan tugas, tetapi juga: Mengapa ia membuat penilaian itu pada saat itu? Apakah persepsinya benar? Apakah jalur keputusan sesuai dengan kendala keselamatan dan operasional? ▚▚ Jika ini hanya dapat ditafsirkan oleh log atau vendor, sistem ini masih bersifat kotak hitam. Dalam operasi lapangan, robot dan kotak hitam yang beroperasi di pembersihan pasca-bencana atau lingkungan publik tidak dapat diterima. Robot otonom luar ruangan yang benar-benar dapat digunakan memerlukan catatan pengambilan keputusan yang dapat diverifikasi. Ini bukan renungan, tetapi proses yang membuktikan bahwa setiap tindakan kunci berasal dari proses persepsi, penalaran, dan eksekusi yang patuh. Ketika sistem otonom mulai mengambil risiko nyata, kepercayaan tidak dapat dibangun dengan demonstrasi, tetapi harus didukung oleh verifikasi. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs