Flexion Robotics osoitti modulaaristen robottien suorituskyvyn monimutkaisissa maasto- ja siivoustehtävissä, ja toteutus sekä insinööritaito ovat kunnossa. On selvää, että tällaiset järjestelmät eivät ole enää laboratoriovaiheessa, vaan tekevät päätöksiä todellisessa, hallitsemattomassa ympäristössä. Mutta mitä enemmän menet ulos ja oikeaan maailmaan, sitä vähemmän tällainen autonominen järjestelmä voi vain näyttää hyvältä. Keskeinen kysymys ei ole, pystyykö se suorittamaan tehtävän, vaan myös: Miksi se teki tuon arvion juuri sillä hetkellä? Onko käsitys oikea? Täyttääkö päätöspolku turvallisuus- ja operatiivisia rajoitteita? ▚▚ Jos näitä voivat tulkita vain lokit tai toimittajat, järjestelmä on silti musta laatikko luonteeltaan. Kenttäoperaatioissa robotit ja mustat laatikot, jotka toimivat katastrofin jälkeisessä siivouksessa tai julkisissa ympäristöissä, eivät ole hyväksyttäviä. Aidosti käyttöönotettavat ulkoilma-autonomiset robotit vaativat todennettavan päätöksentekorekisterin. Se ei ole jälkiajatus, vaan prosessi, joka todistaa, että jokainen keskeinen teko tulee tottelevaisesta havainnosta, päättelystä ja toteutusprosessista. Kun autonomiset järjestelmät alkavat ottaa todellisia riskejä, luottamusta ei voi rakentaa demonstroinnilla, vaan sen on oltava vahvistettu. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs