第一個釋出的設計代理真是令人難以置信！ 這是一個全天候的全職設計師，可以自主為您處理任何設計項目。 這已經足夠滿足我99%的設計需求。 以下是我使用它創建的一些例子：

字面上沒有人知道什麼是代理。 我見過很多人把應用程序稱為「代理」，只要它們使用 LLM。 然後我們有那些談論「代理系統」和「代理工作流程」的人。如果你問他們的意思，他們會開始結結巴巴。

AG-UI 的重大更新！ 三個 AI 原生協議：MCP、A2A 和 AG-UI。 這些協議的採用率正在迅速上升，並且不斷有大量更新。 以下是 AG-UI 的一些重大更新： 對於那些還沒聽說過的人，AG-UI（代理-用戶互動協議）使您能夠將代理集成到前端應用程序中。它為您提供： • 實時更新 • 工具編排 • 共享可變狀態 • 安全邊界 • UI 同步 他們剛剛更新了協議，以下是新內容： 1. AG-UI 現在有 CLI！ 2. Pydantic AI 現在與 AG-UI 兼容。 3. 建立額外 AG-UI 客戶端的新流程簡化了 10 倍。 4. AG-UI 與 A2A 之間的握手預發布。 5. 您現在可以可視化您的 A2A 互動。 6. A2A 互動現在可以主動聯繫用戶。 7. 完全重新設計的貢獻流程。 您可以通過一個命令構建您的第一個 AG-UI 驅動的應用程序： $ npx create-ag-ui-app my-agent-app 查看協議的 GitHub 存儲庫：

自學代理 👀

寫出更好代碼的最佳方法之一： 每次您推送到您的代碼庫時，使用自定義的專用代理自動審查代碼。 我與 @baz_scm 合作，他們會根據您的編碼風格和規則自動生成自定義審查代理。這是我見過的第一個這樣的工具。 在 Baz 中創建代理的三種不同方式中，我最喜歡的是根據您的規則進行提示定義，並在部署之前在遊樂場中測試它。 查看下面的視頻和鏈接。Baz 與我合作了這個。

AG-AI 協議的另一個酷炫更新！ AG-UI（代理-用戶互動）協議使您能夠將代理集成到前端應用程序中。

Copilot 在 Beast Mode 中真的是一頭野獸！ 我直到昨天才知道這個，現在看起來不錯（有點瘋狂！） Beast Mode 是一種自定義聊天模式，賦予 @code 的 Copilot 一些超能力：. 你可以用 Beast Mode 來替代 Copilot 的預設 "Agent"，用於所有事情。 期待： • 更多計劃 • 更多工具使用 • 更多網路使用 • 更多固執 • 更少的指導 • 更少的行動恐懼 如果你感覺運氣不錯，可以試試 Beast Mode。我不建議在你的 $250,000/年代碼庫上使用 Beast Mode，除非你是老闆。 這裡有一段如何啟用它的視頻。你可以在下面找到帶有說明的鏈接：

1小時的練習比10小時的教程好100倍。 人們喜歡把一切都搞得過於複雜，但在軟體開發中掌握技能來自於遵循一個非常簡單的過程： 建設 → 部署 → 分享 → 改進 → 重複 你現在不需要另一個教程。你需要的是開始編碼，並獲得幫助你改進的反饋。 我想你會喜歡這個： 如果你是一個氛圍編碼者，你應該查看@YouWareAI（他們剛剛上線並與我合作）。他們的想法真是天才：這是一個你可以構建AI應用程序並獲得反饋、流量和支持者社區的平台。 這樣的東西外面沒有。 這是它的運作方式： 步驟1：你可以瀏覽其他人正在構建的內容。你可以從熱門應用中獲得靈感，甚至重新混合現有的項目。這裡是鏈接： 步驟2：你可以開始用英語構建你的應用。這是一個氛圍編碼平台。 步驟3：發布你的應用並獲得即時反饋。人們可以喜歡它、評論它，甚至分叉它並改進它。 不需要本地設置。沒有樣板。 看起來這是幫助每個人提升的完美資源。

人工智慧和機器學習教育已經破碎。 如果你想成為一名研究人員，那很好，但如果你想開始解決問題，幾乎沒有資源能教你實用的課程。 我正在修正這一點。 以下是我在我的現場 AI/ML 工程師班中涵蓋的一些主題： 1. 如何框定問題 2. 如何處理數據以訓練和部署模型 3. 如何構建 RAG 系統 4. 如何評估應用程序 5. 如何部署這些應用程序 6. 如何在生產環境中測試這些應用程序 7. 如何優化這些應用程序 9. 如何使用監控和可觀察性 10. 如何使用 MCP 和 A2A 忘掉理論概念和書籍吧。你將直接從經驗中學習。 下一期班將在兩週後開始。 • 這是現場的（但也會錄製） • 這很艱難 • 這是實用的 • 這非常有趣 更重要的是： 這將幫助你提高一個數量級的生產力。 鏈接如下：

從今天開始，我將回到 @code + Copilot，而不是 Cursor。 我聽到很多人讚揚 Copilot 最近幾個版本。上次我試用它時，我不喜歡，但那已經是幾個月前的事了。 一般來說，使用 @code 比使用任何分支版本要好。唯一讓我想尋找其他選擇的原因是 AI 功能，但如果 Copilot 能達到 Cursor 90-95% 的能力，我就不會離開。 當我知道更多時會再報告。