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Santiago
AG-UI 的重大更新!
三個 AI 原生協議:MCP、A2A 和 AG-UI。
這些協議的採用率正在迅速上升,並且不斷有大量更新。
以下是 AG-UI 的一些重大更新:
對於那些還沒聽說過的人,AG-UI(代理-用戶互動協議)使您能夠將代理集成到前端應用程序中。它為您提供:
• 實時更新
• 工具編排
• 共享可變狀態
• 安全邊界
• UI 同步
他們剛剛更新了協議,以下是新內容:
1. AG-UI 現在有 CLI!
2. Pydantic AI 現在與 AG-UI 兼容。
3. 建立額外 AG-UI 客戶端的新流程簡化了 10 倍。
4. AG-UI 與 A2A 之間的握手預發布。
5. 您現在可以可視化您的 A2A 互動。
6. A2A 互動現在可以主動聯繫用戶。
7. 完全重新設計的貢獻流程。
您可以通過一個命令構建您的第一個 AG-UI 驅動的應用程序:
$ npx create-ag-ui-app my-agent-app
查看協議的 GitHub 存儲庫:
9.04K
自學代理 👀

Karan Vaidya7月22日 23:30
代理人並不可靠。他們不會從經驗中學習。
在 @composiohq,我們提供隨著您的代理人而演變的技能。
@lightspeedvp 給了我們 2500 萬美元來使代理人可用。
10.52K
AG-AI 協議的另一個酷炫更新!
AG-UI(代理-用戶互動)協議使您能夠將代理集成到前端應用程序中。

CopilotKit🪁7月22日 00:01
👾介紹 AG-UI CLI
一個簡單的流程,指導您構建 AG-UI 驅動的應用程序。
選擇您的代理、客戶端,並從一個簡單的起始庫開始,這裡有您所需的所有構建模塊。
開始吧📟
npx create-ag-ui-app@latest
10.33K
Copilot 在 Beast Mode 中真的是一頭野獸!
我直到昨天才知道這個,現在看起來不錯(有點瘋狂!)
Beast Mode 是一種自定義聊天模式,賦予 @code 的 Copilot 一些超能力:. 你可以用 Beast Mode 來替代 Copilot 的預設 "Agent",用於所有事情。
期待:
• 更多計劃
• 更多工具使用
• 更多網路使用
• 更多固執
• 更少的指導
• 更少的行動恐懼
如果你感覺運氣不錯,可以試試 Beast Mode。我不建議在你的 $250,000/年代碼庫上使用 Beast Mode,除非你是老闆。
這裡有一段如何啟用它的視頻。你可以在下面找到帶有說明的鏈接:
96.83K
1小時的練習比10小時的教程好100倍。
人們喜歡把一切都搞得過於複雜,但在軟體開發中掌握技能來自於遵循一個非常簡單的過程:
建設 → 部署 → 分享 → 改進 → 重複
你現在不需要另一個教程。你需要的是開始編碼,並獲得幫助你改進的反饋。
我想你會喜歡這個:
如果你是一個氛圍編碼者,你應該查看@YouWareAI(他們剛剛上線並與我合作)。他們的想法真是天才:這是一個你可以構建AI應用程序並獲得反饋、流量和支持者社區的平台。
這樣的東西外面沒有。
這是它的運作方式:
步驟1:你可以瀏覽其他人正在構建的內容。你可以從熱門應用中獲得靈感,甚至重新混合現有的項目。這裡是鏈接:
步驟2:你可以開始用英語構建你的應用。這是一個氛圍編碼平台。
步驟3:發布你的應用並獲得即時反饋。人們可以喜歡它、評論它,甚至分叉它並改進它。
不需要本地設置。沒有樣板。
看起來這是幫助每個人提升的完美資源。
18.79K
人工智慧和機器學習教育已經破碎。
如果你想成為一名研究人員,那很好,但如果你想開始解決問題,幾乎沒有資源能教你實用的課程。
我正在修正這一點。
以下是我在我的現場 AI/ML 工程師班中涵蓋的一些主題:
1. 如何框定問題
2. 如何處理數據以訓練和部署模型
3. 如何構建 RAG 系統
4. 如何評估應用程序
5. 如何部署這些應用程序
6. 如何在生產環境中測試這些應用程序
7. 如何優化這些應用程序
9. 如何使用監控和可觀察性
10. 如何使用 MCP 和 A2A
忘掉理論概念和書籍吧。你將直接從經驗中學習。
下一期班將在兩週後開始。
• 這是現場的(但也會錄製)
• 這很艱難
• 這是實用的
• 這非常有趣
更重要的是:
這將幫助你提高一個數量級的生產力。
鏈接如下:
17.17K
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