Pět důvodů, proč byste mohli chtít zvážit místní model: 1. Místní modelky neprozradí vaše informace 2. Místní modely běží rychleji 3. Místní modely dodavatel nepřerušuje 4. Lokální modely lze libovolně doladit/upravit 5. Místní modely se nemění bez předchozího upozornění Existuje také mnoho důvodů, proč se držet dál od místních modelů. Osobně vždy doporučuji, aby firmy začaly experimentovat s online modely (gpt, gemini, claude), protože bývají lepší a snadněji se používají. Jakmile zjistíte, že můžete vyřešit problém pomocí proprietárního modelu, můžete se rozhodnout, zda je pro vás použití místního modelu tím správným dalším krokem.

Jedná se o nejlepší a nejrychlejší model převodu řeči na text na světě: • 23,2 sekundy pro zpracování 30 minut zvuku • Přesnost 93,3 % • Podpora diarizace pro detekci více mluvčích • Školení na 12,5 milionu hodin vícejazyčných dat Vyzkoušel jsem to a je to docela působivé:

Analýza chyb je *doslova* nejefektivnější způsob hodnocení aplikací AI. Každý týden si sednu s firmami a všechny mají stejnou otázku (a jsou ochotni zaplatit cokoli, aby na ni odpověděli): Jak poznáme, že náš systém funguje správně?