Pierwszy agent projektowy, który kiedykolwiek został wydany, jest naprawdę niesamowity! To jest projektant pracujący 24/7, który może autonomicznie pracować nad dowolnymi projektami graficznymi dla Ciebie. To wystarcza na 99% moich potrzeb projektowych. Oto kilka przykładów tego, co stworzyłem, używając go:

Dosłownie nikt nie wie, czym jest agent. Widziałem wielu ludzi, którzy odnoszą się do aplikacji jako "agentów", o ile korzystają z LLM. A potem mamy tych, którzy mówią o "systemach agentowych" i "workflow agentowych". Jeśli zapytasz, co mają na myśli, zaczną jąkać się.

WIELKA AKTUALIZACJA dla AG-UI! 3 protokoły oparte na AI: MCP, A2A i AG-UI. Jest ogromna adopcja na całej linii oraz nieprzerwane, masywne aktualizacje dla każdego z tych protokołów. Oto kilka ogromnych aktualizacji dla AG-UI: Dla tych z was, którzy nie słyszeli, AG-UI (Protokół Interakcji Agent-Użytkownik) umożliwia integrację agentów w aplikacjach frontendowych. Daje ci: • Aktualizacje w czasie rzeczywistym • Orkiestrację narzędzi • Wspólny zmienny stan • Granice bezpieczeństwa • Synchronizację UI Właśnie zaktualizowali protokół, a oto co jest nowego: 1. AG-UI ma teraz CLI! 2. Pydantic AI jest teraz kompatybilny z AG-UI. 2. Nowy 10 razy prostszy proces budowania dodatkowych klientów AG-UI. 3. Wstępna wersja handshake między AG-UI a A2A. 5. Teraz możesz wizualizować swoje interakcje A2A. 6. Interakcje A2A mogą teraz kontaktować się z użytkownikami. 7. Całkowicie odnowiony proces wkładu. Możesz zbudować swoją pierwszą aplikację zasilaną AG-UI za pomocą jednego polecenia: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app Sprawdź repozytorium protokołu na GitHubie:

Agenci samouczący się 👀

Jednym z najlepszych sposobów na pisanie lepszego kodu: Użyj niestandardowych, wyspecjalizowanych agentów, aby automatycznie je przeglądać za każdym razem, gdy wprowadzasz zmiany w swoim repozytorium. Współpracuję z @baz_scm, a oni automatycznie generują niestandardowych agentów recenzentów na podstawie twojego własnego stylu kodowania i zasad. To pierwsze narzędzie, które widziałem, które to robi. Spośród trzech różnych sposobów tworzenia agenta w Baz, moim ulubionym jest ten, w którym definiujesz zasady za pomocą podpowiedzi i testujesz je w placu zabaw przed wdrożeniem. Zobacz film i link poniżej. Baz współpracował ze mną w tej sprawie.

Kolejna fajna aktualizacja protokołu AG-AI! Protokół AG-UI (Interakcja Agent-Użytkownik) umożliwia integrację agentów w aplikacjach frontendowych.

Copilot w trybie Bestii to dosłownie bestia! Nie byłem tego świadomy aż do wczoraj, a wygląda to dobrze (i trochę szalenie!) Tryb Bestii to niestandardowy tryb czatu, który daje Copilotowi @code supermoce:. Zamiast używać domyślnego "Agenta" Copilota, możesz użyć trybu Bestii do wszystkiego. Spodziewaj się: • Więcej planowania • Więcej użycia narzędzi • Więcej korzystania z internetu • Więcej uporu • Mniej trzymania za rękę • Mniej strachu przed działaniem Jeśli czujesz się szczęśliwy, spróbuj trybu Bestii. Nie polecam jeszcze używania trybu Bestii w swoich kodach o wartości 250 000 USD rocznie, chyba że jesteś szefem. Oto filmik, jak to włączyć. Znajdziesz link z instrukcjami poniżej:

1 godzina praktyki jest 100 razy lepsza niż 10 godzin tutoriali. Ludzie uwielbiają wszystko komplikować, ale mistrzostwo w budowaniu oprogramowania pochodzi z przestrzegania bardzo prostego procesu: Buduj → Wdrażaj → Dziel się → Ulepszaj → Powtarzaj Nie potrzebujesz teraz kolejnego tutorialu. To, czego potrzebujesz, to zacząć kodować i uzyskać feedback, który pomoże Ci się poprawić. Myślę, że to Ci się spodoba: Jeśli jesteś kodującym wibracjami, powinieneś sprawdzić @YouWareAI (właśnie wystartowali i współpracują ze mną). Ich pomysł jest genialny: to platforma, na której możesz budować aplikacje AI i uzyskiwać feedback, ruch oraz społeczność wsparcia. Nie ma nic takiego na rynku. Oto jak to działa: Krok 1: Możesz przeglądać, co budują inni. Możesz czerpać inspirację z trendujących aplikacji, a nawet przerobić istniejący projekt. Oto link: Krok 2: Możesz zacząć budować swoją aplikację w języku angielskim. To platforma do kodowania wibracyjnego. Krok 3: Opublikuj swoją aplikację i uzyskaj natychmiastowy feedback. Ludzie mogą ją polubić, skomentować lub nawet sklonować i ulepszyć. Brak lokalnej konfiguracji. Brak szablonów. Wydaje się, że to idealne źródło, aby pomóc wszystkim się rozwijać.

Edukacja w zakresie AI i uczenia maszynowego jest zepsuta. Jeśli chcesz zostać badaczem, w porządku, ale jeśli chcesz zacząć rozwiązywać problemy, jest bardzo mało zasobów, które nauczą cię praktycznych lekcji. Naprawiam to. Oto niektóre z tematów, które poruszam w moim na żywo kursie inżyniera AI/ML: 1. Jak formułować problemy 2. Jak przetwarzać dane, aby trenować i wdrażać modele 3. Jak budować systemy RAG 4. Jak oceniać aplikacje 5. Jak wdrażać te aplikacje 6. Jak testować te aplikacje w produkcji 7. Jak optymalizować te aplikacje 9. Jak korzystać z monitorowania i obserwowalności 10. Jak korzystać z MCP i A2A Zapomnij o teoretycznych koncepcjach i książkach. Tutaj nauczysz się bezpośrednio z doświadczenia. Następna grupa zaczyna za 2 tygodnie. • Jest na żywo (ale także nagrywana) • Jest trudna • Jest praktyczna • Jest dużo zabawy I co najważniejsze: Pomoże ci stać się o rząd wielkości bardziej produktywnym. Link poniżej:

Zaczynając od dzisiaj, wracam do @code + Copilot zamiast Cursor. Słyszałem od wielu osób, które chwalą ostatnie kilka iteracji Copilot. Ostatni raz, gdy go próbowałem, mi się nie podobał, ale minęło już kilka miesięcy od tego czasu. Ogólnie rzecz biorąc, korzystanie z @code jest lepsze niż korzystanie z jakiejkolwiek forki. Jedyną rzeczą, która zmusza mnie do szukania gdzie indziej, jest funkcjonalność AI, ale jeśli Copilot może osiągnąć 90-95% możliwości Cursor, nie odejdę. Zgłoszę się, gdy będę wiedział więcej.