¡El primer agente de diseño que se ha lanzado es increíble! Este es un diseñador a tiempo completo que puede trabajar de forma autónoma en cualquier proyecto de diseño para ti. Esto es suficiente para el 99% de mis necesidades de diseño. Aquí hay algunos ejemplos de lo que creé usando esto:

Literalmente nadie sabe qué es un agente. He visto a muchas personas referirse a aplicaciones como "agentes" siempre que utilicen un LLM. Luego tenemos a aquellos que hablan de "sistemas agenticos" y "flujos de trabajo agenticos." Si preguntas qué significan, comenzarán a tartamudear.

¡GRAN ACTUALIZACIÓN para AG-UI! Los 3 protocolos nativos de IA: MCP, A2A y AG-UI. Hay una enorme adopción en todos los ámbitos, y actualizaciones masivas y continuas para cada uno de estos protocolos. Aquí hay algunas actualizaciones masivas para AG-UI: Para aquellos de ustedes que no han oído, AG-UI (Protocolo de Interacción Agente-Usuario) les permite integrar agentes en aplicaciones frontend. Les ofrece: • Actualizaciones en tiempo real • Orquestación de herramientas • Estado mutable compartido • Límites de seguridad • Sincronización de UI Acaban de actualizar el protocolo, y aquí está lo nuevo: 1. ¡AG-UI ahora tiene una CLI! 2. Pydantic AI ahora es compatible con AG-UI. 2. Nuevo flujo 10x más simple para construir clientes adicionales de AG-UI. 3. Pre-lanzamiento de un apretón de manos entre AG-UI y A2A. 5. Ahora puedes visualizar tus interacciones A2A. 6. Las interacciones A2A ahora pueden comunicarse con los usuarios. 7. Hay un flujo de contribución completamente renovado. Puedes construir tu primera aplicación impulsada por AG-UI con un solo comando: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app Consulta el repositorio de GitHub del protocolo:

Agentes de autoaprendizaje 👀

Una de las mejores maneras de escribir mejor código: Usa agentes personalizados y especializados para revisarlo automáticamente cada vez que lo subas a tu repositorio. Trabajo con @baz_scm, y ellos generarán automáticamente agentes revisores personalizados basados en tu propio estilo y reglas de codificación. Esta es la primera herramienta que he visto que hace esto. De las tres formas diferentes de crear un agente en Baz, mi favorita es aquella en la que defines según tus reglas mediante indicaciones y lo pruebas en el entorno de pruebas antes de implementarlo. Mira el video y el enlace a continuación. Baz colaboró conmigo en esto.

¡Otra actualización interesante para el protocolo AG-AI! El Protocolo AG-UI (Interacción Agente-Usuario) te permite integrar agentes en aplicaciones frontend.

¡Copilot en Modo Bestia es literalmente una bestia! No estaba al tanto de esto hasta ayer, y se ve bien (¡y un poco loco!) El Modo Bestia es un modo de chat personalizado que le da a Copilot de @code algunos superpoderes:. En lugar de usar el "Agente" predeterminado de Copilot, puedes usar el Modo Bestia para todo. Espera: • Más planificación • Más uso de herramientas • Más uso de internet • Más terquedad • Menos asistencia • Menos miedo a actuar Si te sientes afortunado, prueba el Modo Bestia. No recomiendo usar el Modo Bestia en tus bases de código de $250,000/año todavía, a menos que seas el jefe. Aquí hay un video de cómo habilitarlo. Encontrarás el enlace con las instrucciones a continuación:

1 hora de práctica es 100 veces mejor que 10 horas de tutoriales. A la gente le encanta complicar todo, pero la maestría en la construcción de software proviene de seguir un proceso muy simple: Construir → Desplegar → Compartir → Mejorar → Repetir No necesitas otro tutorial en este momento. Lo que necesitas es empezar a codificar y obtener retroalimentación que te ayude a mejorar. Creo que te va a encantar esto: Si eres un codificador de vibras, deberías echar un vistazo a @YouWareAI (acaban de salir en vivo y están asociándose conmigo). Su idea es genial: es una plataforma donde puedes construir aplicaciones de IA y obtener retroalimentación, tráfico y una comunidad de seguidores. No hay nada como esto por ahí. Así es como funciona: Paso 1: Puedes explorar lo que otros están construyendo. Puedes inspirarte en aplicaciones en tendencia, e incluso remixar un proyecto existente. Aquí está el enlace: Paso 2: Puedes empezar a construir tu aplicación en inglés. Es una plataforma de codificación de vibras. Paso 3: Publica tu aplicación y obtén retroalimentación inmediata. La gente puede darle me gusta, comentarlo, o incluso bifurcarlo y mejorarlo. Sin configuración local. Sin plantillas. Parece el recurso perfecto para ayudar a todos a mejorar.

La educación en IA y aprendizaje automático está rota. Si quieres convertirte en investigador, está bien, pero si quieres empezar a resolver problemas, hay muy pocos recursos que te enseñen lecciones prácticas. Estoy solucionando eso. Aquí hay algunos de los temas que cubro en mi cohorte en vivo de Ingeniero de IA/ML: 1. Cómo enmarcar problemas 2. Cómo procesar datos para entrenar y desplegar modelos 3. Cómo construir sistemas RAG 4. Cómo evaluar aplicaciones 5. Cómo desplegar estas aplicaciones 6. Cómo probar estas aplicaciones en producción 7. Cómo optimizar estas aplicaciones 9. Cómo usar monitoreo y observabilidad 10. Cómo usar MCP y A2A Olvídate de conceptos teóricos y libros. Aquí aprenderás directamente de la experiencia. La próxima cohorte comienza en 2 semanas. • Es en vivo (pero también grabada) • Es dura • Es práctica • Es muy divertida Y lo más importante: Te ayudará a ser un orden de magnitud más productivo. Enlace abajo:

A partir de hoy, volveré a usar @code + Copilot en lugar de Cursor. He escuchado de muchas personas que han estado elogiando las últimas iteraciones de Copilot. La última vez que lo probé, no me gustó, pero han pasado unos meses desde entonces. En general, usar @code es mejor que usar cualquier bifurcación. Lo único que me obliga a buscar en otro lugar es la funcionalidad de IA, pero si Copilot puede alcanzar el 90-95% de las capacidades de Cursor, no me iría. Informaré cuando sepa más.